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丹東聯通大數據承諾守信

來源: 發布時間:2021-12-08

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在進行建模之前,首先要考慮的是使用哪些變量來建立模型,需要從業務邏輯和數據邏輯兩個方面來考慮:業務邏輯:變量基于收集到的數據,而數據在收集時,會產生與業務層面相關的邏輯。數據邏輯:通常從數據的完整性、集中度、是否與其他變量強相關(甚至有因果關系)等角度來考慮,比如某個變量在業務上很有價值,但缺失率達到90%,或者一個非布爾值變量卻集中于兩個值,那么這個時候我們就要考慮,加入這個變量是否對后續分析有價值。在選擇變量時,業務邏輯應該優先于數據邏輯,因為業務邏輯是從實際情況中自然產生,而建模的結果也要反饋到實際中去,因此選擇變量時,業務邏輯重要程度相對更高。3、數據分析有兩種主要的方式,一種是基于統計學的分析方式,另一種是基于機器學習的分析方式,不論哪種方式都需要研發人員具備扎實的數學基礎。基于機器學習的數據分析方式需要進行大量的算法訓練,算法訓練需要大量的數據支撐,所以在云計算時代,機器學習隨著算力的增強以及數據量的提升,在實用性方面得到了較大的增強,尤其是深度學習領域的發展。數據分析一定要結合實際的應用場景,場景數據分析也是目前進行大數據分析的主要方式。 荔灣區聯通大數據哪家好聯通大數據的未來發展趨勢!

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