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規(guī)律性的可能形式是通過特征數(shù)量等方法來研究的，即以什么方向和方式來發(fā)現(xiàn)和揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。2.模型選擇分析，在探索性分析的基礎(chǔ)上，提出一個(gè)或多個(gè)可能的模型，然后通過進(jìn)一步分析，從中選擇一個(gè)具體的模型。3.推理分析：通常使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)來推斷給定模型或估計(jì)的...

SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的SaaS非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶：成本低廉、彈服務(wù)、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel或csv即可驅(qū)動(dòng)。對(duì)于SaaS的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電...

CDA通常在EDA之后進(jìn)行。當(dāng)我們已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了有趣的關(guān)系，還需要進(jìn)一步的驗(yàn)證和檢驗(yàn)。CDA在科學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析中非常重要，因?yàn)樗梢詭椭覀兇_定研究結(jié)論的有效性，消除偶然性和誤差的影響。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析是指通過分析和建模歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)來預(yù)測(cè)未來事件或行為...

客戶分群與評(píng)級(jí)：關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運(yùn)營(yíng)商…你來自于各行各業(yè)，且有很多的客戶。你一定想更細(xì)致有效的管...

數(shù)據(jù)分析在社交媒體營(yíng)銷中的應(yīng)用社交媒體營(yíng)銷是當(dāng)前企業(yè)營(yíng)銷中的重要方式之一。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者的需求和行為，制定更有效的社交媒體營(yíng)銷策略，提高品牌聞名度和銷售額。數(shù)據(jù)分析在城市規(guī)劃中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在城市規(guī)劃中的應(yīng)用可以幫助城市更好地了解居民需求...

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我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商，成立于2019年12月。團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校，曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國(guó)家信息中心、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)研究院等公司。我們致力于前沿?cái)?shù)據(jù)和算法技術(shù)的研發(fā)落地，滿足客戶對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能...

數(shù)據(jù)分析在人力資源管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在人力資源管理中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地了解員工的需求和行為，制定更有效的招聘、培訓(xùn)和績(jī)效評(píng)估策略，提高員工滿意度和企業(yè)績(jī)效。數(shù)據(jù)分析在物流管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在物流管理中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地掌握物流運(yùn)作情況，優(yōu)化物流...

線性回歸與歸因引擎：您想知道一個(gè)指標(biāo)，如銷量、利潤(rùn)、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標(biāo)如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測(cè)未知。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。制定...

數(shù)據(jù)分析是指有針對(duì)性地收集、處理和整理數(shù)據(jù)，并使用統(tǒng)計(jì)和挖掘技術(shù)來分析和解釋數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用的信息并形成結(jié)論的過程。數(shù)據(jù)可以分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)用于描述屬性、名稱等。很多事情。它是一個(gè)符號(hào)，沒有順序關(guān)系。比如“...

組合與推薦引擎：您來自零售、餐飲、電商或服務(wù)業(yè)；您想把單品搭配成套餐，或想在顧客點(diǎn)了一些東西或把商品加到購(gòu)物車后，再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系！只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，對(duì)高達(dá)50000個(gè)訂單和5000個(gè)商品進(jìn)...

智能擬合引擎：您想知道一個(gè)指標(biāo)，如銷量、利潤(rùn)、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測(cè)未知。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)未...

數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)又稱數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabases，KDD)。是指從大量不完全、有噪聲、模糊并隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中人們事先不知道但又潛在有用的信息和知識(shí)的過程[1]。所獲得的知識(shí)多以...

本文主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中常用的四種數(shù)據(jù)分析方法：描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析和指導(dǎo)性分析。當(dāng)剛接觸數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析師被問及數(shù)據(jù)挖掘分析師重要的能力是什么時(shí)，他們給出了五花八門的答案。其實(shí)我想告訴他們，在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域重要的能力就是能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)...

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通過對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以了解生產(chǎn)、銷售和物流等方面的情況，從而優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程，提高效率。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)成本高、效益低的環(huán)節(jié)，從而降低成本，提高盈利能力。，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)未來的...

關(guān)鍵算法庫(kù)為我們自研的全自動(dòng)優(yōu)化算法。與其它算法不同，關(guān)鍵算法庫(kù)的算法支持全自動(dòng)建模，無需用戶參與。算法在收到一個(gè)新任務(wù)后，會(huì)自動(dòng)探測(cè)數(shù)據(jù)特征、任務(wù)類型、并自動(dòng)加載優(yōu)參數(shù)，然后進(jìn)行建模，并將建模結(jié)果提交咨詢報(bào)告渲染引擎渲染成一份咨詢報(bào)告。我們的算法庫(kù)智能化程度...

智能擬合引擎：您想知道一個(gè)指標(biāo)，如銷量、利潤(rùn)、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測(cè)未知。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)未...

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數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用：數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中扮演著重要的角色。通過對(duì)消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求，制定更有效的營(yíng)銷策略，提高銷售額和市場(chǎng)占有率。數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用金融領(lǐng)域是數(shù)據(jù)分析的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。通過對(duì)市...

帕累托價(jià)值分析器：您有很多客戶、售賣很多產(chǎn)品、提供很多服務(wù)、有很多分析要素；您想要挖掘價(jià)值客戶、找出關(guān)鍵產(chǎn)品、掌握關(guān)鍵因素。使用帕累托價(jià)值分析器，立即識(shí)別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。識(shí)別...

探索性數(shù)據(jù)分析是指分析數(shù)據(jù)以形成有價(jià)值的假設(shè)檢驗(yàn)的方法，它是對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的補(bǔ)充。該方法以美國(guó)聞名統(tǒng)計(jì)學(xué)家John Tukey 的名字命名。定性數(shù)據(jù)分析又稱“定性數(shù)據(jù)分析”、“定性研究”或“定性研究數(shù)據(jù)分析”，是指對(duì)文字、照片、觀察等非數(shù)值數(shù)據(jù)（...

這是常見的分析方法。在業(yè)務(wù)中，這種方法為數(shù)據(jù)分析師提供了重要的業(yè)務(wù)指標(biāo)和指標(biāo)。例如，月收入和虧損賬戶。數(shù)據(jù)分析師可以通過這些賬戶獲取大量數(shù)據(jù)。了解客戶的地理信息是“描述性分析”的方法之一。可視化工具的使用可以有效地改善從描述性分析中獲得的信息。描述性數(shù)據(jù)分析的...

計(jì)算引擎為我們自研的異構(gòu)多云計(jì)算集群。基于該項(xiàng)技術(shù)，多個(gè)不同的云服務(wù)，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構(gòu)成為一個(gè)統(tǒng)一的虛擬計(jì)算集群，云中所有資源通過共享資源調(diào)度器進(jìn)行統(tǒng)一管理，并使用加密渠道進(jìn)行通信。該技術(shù)較傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù)更靈活，可充分調(diào)用...

渠道轉(zhuǎn)化分析器：無論您是電商新媒體、pp運(yùn)營(yíng)、還是線下toB，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉(zhuǎn)化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，掌握轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。促進(jìn)客戶轉(zhuǎn)...

也開始把故事與技術(shù)帶向全球，而且更高效、快速、有創(chuàng)新力。***，字節(jié)跳動(dòng)旗下的今日頭條、抖音、火山等產(chǎn)品基于數(shù)據(jù)挖掘的算法技術(shù)為**驅(qū)動(dòng)，從資訊分發(fā)、內(nèi)容分發(fā)支撐了750億美元的估值。并且，還在加速它的國(guó)際化，已經(jīng)擁有包括中國(guó)、日本、韓國(guó)、巴西、美國(guó)、...

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人力資源管理是企業(yè)管理中非常重要的一環(huán)，而數(shù)據(jù)分析則可以幫助企業(yè)更好地管理人力資源。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解員工的表現(xiàn)、需求和離職率等情況，從而制定更加有效的人力資源管理策略。首先，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解員工表現(xiàn)。通過對(duì)員工績(jī)效和工作表現(xiàn)的分析，企業(yè)可以了...

潛客識(shí)別引擎：您正在推銷商品或服務(wù)，但過于盲目的推銷活動(dòng)耗費(fèi)了您很大的資金和人力。您希望提高命中率，降低獲客成本。使用客戶判別引擎，幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營(yíng)銷成功率。只需片刻，即可從多達(dá)200萬個(gè)候選人中識(shí)別出潛在客戶，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。識(shí)別用戶—...