通過數字化手段串聯整個生產過程，高效，互通，可控，可追溯。利用生產過程中收集到的各項數據，實現生產過程可視化，實現經營管理決策的智能優化，實現“機器代人、自動化減人、數字化助人”。數字化透明工廠中的看板(BI)內容包括設備層的在線管理、車間級的在線管理、工廠級的運營效率在線管理三大部分內容。數字化工廠已經成為現代制造業的重要發展方向，通過信息化技術的應用，實現生產過程的數字化、智能化和網絡化，為企業提供了許多優勢。本系列專題將分別介紹數字化工廠的概念和優勢，關鍵技術和應用案例，面臨的挑戰和發展趨勢，接下來請跟隨小編的步伐一起走進數字化工廠。數字工廠的生產線上，傳感器實時采集數據，精確把控產品質量。嘉興智能制造數字工廠系統開發

WMS系統倉庫管理模塊：(1)產品入庫：采購入庫或者其他入庫，自動生成入庫單號，貨品及可選擇方便快捷，可以區分正常入庫、退貨入庫等不同的入庫方式。(2)產品出庫：銷售出庫或者其他出庫，可以自動生成出庫單號，可以區分正常出庫、贈品出庫等不同的出庫方式；(3)庫存管理：不需要手工管理，當入庫和出庫時，系統自動生成每類產品的庫存數量，查詢方便；(4)特殊品庫：當客戶需要區分產品時，可以建立虛擬的倉庫管理需要區分的產品，各功能和正常品庫一致。(5)調撥管理：針對不同的庫之間需要調撥，可以自動生成調撥單號，支持貨品在不同的倉庫中任意調撥。(6)盤點管理：用戶隨時可以盤點倉庫，自動生成盤點單據，使盤點工作方便快捷。(7)庫存上限報警：當庫存數量不滿足一個量的時候，系統報警。珠海數字工廠解決方案數字工廠的智能物流配送系統，精確配送產品，客戶收貨及時。

無線技術雖然在布建便利性方面，對比有線顯然有相當的優勢，但無線技術的完善、可靠性、確定性與即時性、相容性等還有待加強。因此，工業無線技術的定位，仍應是傳統有線技術的延伸，多數儀表以及自動化產品雖會嵌入無線傳輸的功能，但要舍棄有線技術，還言之過早。功能模塊：智能倉儲：自動備料，自動上料；智能車間：自動生產，組裝，包裝；智能品質管控：自動品質管控；集成其他系統：與ERP,MES系統集成；追溯管理:對材料，生產環節，品質管控等各個環節的追溯。

組建安全可靠的生產專門使用網絡，讓來自不同供應商的設備能夠組網通訊，實現廠內重要生產要素間的互聯互通；工藝、產量、設備、質量等數據通過工業算法進行處理并輸出結果，讓生產作業關鍵節點有據可查；線邊物料配送防錯、半成品虛擬庫存可查，讓物料及半成品供給符合生產節拍；產量產能實時分析預警，讓生產調度靈活高效、訂單交期回復及時準確；全流程的品質管理，快速定位工藝瓶頸，對不良品報廢品進行管理，減少車間內部的材料及工時浪費；全流程業務數據的可視化，除了提供通用報表功能外，通過圖形化的界面幫助決策者更直觀的掌握生產實際狀況。ECS（設備控制系統）實時監控生產設備，確保運行穩定和故障及時處理。

ESC云服務的方案：1. 數據安全方案。ESC云服務提供全方面的數據安全方案，包括數據加密、訪問控制、安全審計等方面，幫助企業保護主要數據資產。2. 性能優化方案。ESC云服務通過全方面的性能優化方案，包括應用性能管理、服務器優化、網絡優化等方面，提高企業IT系統的性能和穩定性。3. 災備方案。ESC云服務提供完善的災備方案，確保企業業務在遭遇突發事件時能夠快速恢復，保證企業的連續性運營。4. 云遷移方案。ESC云服務提供專業的云遷移方案，幫助企業將傳統IT系統遷移至云端，實現業務的快速上云。利用大數據分析，數字工廠優化生產工藝，成本大幅降低。珠海數字工廠解決方案

利用區塊鏈技術，數字工廠實現供應鏈全程追溯，產品源頭清晰可查。嘉興智能制造數字工廠系統開發

數字工廠與智能工廠的區別：1.技術重點不同，數字工廠：主要利用信息技術如大數據、物聯網和云計算等，實現生產過程的數字化管理和優化。它側重于數據的采集、分析和監控，為生產決策提供數據支持。智能工廠：在數字工廠的基礎上，更加注重人工智能技術的應用。通過機器學習、深度學習和自動化控制等技術，使設備和系統具備自主決策和自動化操作的能力。2.決策水平不同：數字工廠：雖然提供了豐富的數據支持，但決策較終由人員進行。它提供了決策支持和優化建議，但并未實現完全的自主決策。智能工廠：設備和系統能夠基于實時數據和預測分析進行智能決策和自動化操作，較大程度上提高了生產效率和響應速度。嘉興智能制造數字工廠系統開發