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楊浦區原則下一代防火墻一體化

來源: 發布時間:2021-03-13

弱口令被視為眾多認證類web應用程序的普遍風險問題,AF通過對弱口令的檢查,制定弱口令檢查規則控制弱口令多方位存在于web應用程序中。同時通過時間鎖定的設置防止攻擊者對web系統口令的**。

通過對HTTP協議內容的單次解析,分析其內容字段中的異常,用戶可以根據自身的Web業務系統來量身定造允許的HTTP頭部請求方法,有效過濾其他非法請求信息。

針對某些特定的敏感頁面或者應用系統,如管理員登陸頁面等,為了防止攻擊者訪問并不斷的進行登錄密碼嘗試,AF可以提供訪問URL登錄進行短信認證的方式,提高訪問的安全性。 如何能夠搭建和利用大數據分析平臺來幫助用戶預測和發現未知威脅.楊浦區原則下一代防火墻一體化

協議異常檢測:通過對http協議字段和內容進行深度分析,識別對應協議是否存在異常特征。下一代WAF引擎:通過融合協議解析、解碼、機器學*、正則引擎匹配、詞法和語法分析等技術方案,形成深信服下一代WAF引擎。




1、標準協議解析,根據tcp/ip,http,ftp等協議標準,解析網絡流量,還原流量內容。

2、標準解碼:根據標準協議解析后,根據協議中定義的編碼標準,對內容進行進一步的標準協議解析。

3、業務解碼:結合業務的編碼實現,對業務內容進行解碼;如:業務采用8/16進展進行編碼。通過協議解析、標準解碼、業務解碼等環節,**終形成對數據進行業務級別的還原,然后對內容進行檢測,以此達到較好的安全防御能力。當前標準解碼和業務解碼支持base64,Unicode,十六進制/八進制,html,url等各種常見協議。

4、行為分析:利用機器學*算法,對用戶的業務流量特征進行學*和分析,形成針對用戶業務特征的威脅檢測模型。

5、正則引擎:基于對攻擊分析提取特征,形成snort規則。然后進行規則匹配。

6、詞法分析:單詞解析

7、語法分析:語法解析

8、云端聯動:設備聯動安全云腦,快速更新安全能力和威脅情報。


寶山區信息下一代防火墻好處是企業安全建設更高的一個層次的需求。

問題一:傳統信息安全建設,以事中防御為主。缺乏事前的風險預知,事后的持續檢測及響應能力

傳統意義上的安全建設無論采用的是多安全產品疊加方案還是采用UTM/NGFW+WAF的整合類產品解決方案,關注的重點都在于如何防護資產在被攻擊過程中不被攻擊入侵成功,但是并不具備對于資產的事前風險預知和事后檢測響應的能力,從業務風險的生命周期來看,**具備事中的防護是不完整的,如果能在事前做好預防措施以及在事后提高檢測和響應的能力,安全事件發生產生的不良影響會大幅度降低,所以未來,融合安全將是安全建設發展的趨勢。

事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎

性能瓶頸:設備處理性能存在瓶頸問題的本質原因,安全設備對應用層流量采用的檢測手段是全流量檢測模式,這樣做的問題就是不管流量是好是壞,都需要設備對其進行拆包、還原、特征比對等,設備性能損耗大,性能差,而現網中大部分的流量均是合法流量,我們稱之為白流量。

內容還原:在發起應用層攻擊時,設備首先會對應用流量進行內容還原,從流量中還原目標業務組件,業界通用思路會構建內容還原引擎解析流量,進而基于還原的目標業務組件開展后續的安全檢測;所以能否有效多方位的識別應用層威脅,前提是業務內容還原能力是否夠強;

其中比較大的難度就是面對客戶環境中眾多的異構的、不同版本的、開源的各種組件,安全廠商無法多方位覆蓋,存在攻擊被繞過的風險;

攻擊檢測:傳統的web防御基于靜態規則,太嚴格的規則容易誤殺正常業務流量,造成誤判。太松散的規則則容易被繞過,造成漏判,同時對于已知web攻擊的各種變種、0day及未知應用層威脅通過靜態特征無法有效的防御;

所以傳統的應用層防御體系存在性能差、不安全等特征; 到事中所應具備的各類安全防御手段以及事后的持續檢測和快速響應機制。

    基礎防火墻特性深信服AF兼容傳統防火墻的所有功能特性,包括交換/路由、訪問控制,A-A/A-S雙機熱備、軟硬件Bypass、系統管理、日志報表、會話管理、抗DDoS攻擊、應用代理、DHCP/DNS等等。PPPoE通過ADSL接e已經成為越來越多中小企業的選擇,而ADSL需要撥號以后才能獲得IP地址。深信服AF支持PPPoE協議,作為PPPoEClient端完成與PPPoEServer建立連接和地址獲取,通過設置用戶名和口令即可支持ADSL接入,獲得動態IP地址、網關及DNS地址,自動完成撥號過程,接e網絡。解決中小企業上網問題。 有幾種設備就可以防護幾種攻擊.楊浦區電話下一代防火墻一體化

看不到有效攻擊的來源,就無法讓客戶看到網絡和業務的真實安全情況.楊浦區原則下一代防火墻一體化


事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎

流量優化層面:基于應用層交互內容進行深度學*,在該層次上建立深入的流量學*模型,對各種網頁元素、參數進行監測、學*、對比,整個過程由設備的自學*功能完成,無需人工干預,同時可以根據web流量的變化進行自適應調整,建立白流量過濾能力,如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量,則需要到后續的安全檢測流程中;

該白流量基線可以讓合法流量快速通行,提升應用層處理效率;

內容還原層面:通過廣泛的業務分析以及安全**持續投入與研究,知曉各業務的響應的方式,通過業務組件模型可以有效的從流量中還原業務組件;

安全檢測層面:基于大量的應用層流量,采取無監督學*的 AI 模型,根據特定維度對惡意流量做概率統計聚類,識別出攻擊特征;采用有監督成長的 AI 模型,從剩余流量中識別出攻擊特征,并標簽攻擊行為,構建攻擊特征基線,有效識別誤判、漏判;

合法業務基線:每個用戶的業務邏輯各不相同,表達方式各異,傳統 WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法,難以幫助業務各異的用戶有效防護攻擊風險,更無法基于業務進行自適應;


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上海黑象信息科技有限公司總部位于橫沙鄉富民支路58號A3-2486室(上海橫泰經濟開發區),是一家信息、計算機、電子、網絡科技領域內的技術開發、技術轉讓、技術咨詢和技術服務,企業管理咨詢,商務信息咨詢,市場營銷策劃,設計、制作各類廣告,計算機軟件及輔助設備、電子產品、工藝禮品(象牙及其制品除外)的銷售。信息、計算機、電子、網絡科技領域內的技術開發、技術轉讓、技術咨詢和技術服務,企業管理咨詢,商務信息咨詢,市場營銷策劃,設計、制作各類廣告,計算機軟件及輔助設備、電子產品、工藝禮品(象牙及其制品除外)的銷售。信息、計算機、電子、網絡科技領域內的技術開發、技術轉讓、技術咨詢和技術服務,企業管理咨詢,商務信息咨詢,市場營銷策劃,設計、制作各類廣告,計算機軟件及輔助設備、電子產品、工藝禮品(象牙及其制品除外)的銷售。信息、計算機、電子、網絡科技領域內的技術開發、技術轉讓、技術咨詢和技術服務,企業管理咨詢,商務信息咨詢,市場營銷策劃,設計、制作各類廣告,計算機軟件及輔助設備、電子產品、工藝禮品(象牙及其制品除外)的銷售。的公司。公司自創立以來,投身于技術開發,技術轉讓,技術咨詢,技術服務,是商務服務的主力軍。黑象始終以本分踏實的精神和必勝的信念,影響并帶動團隊取得成功。黑象始終關注自身,在風云變化的時代,對自身的建設毫不懈怠,高度的專注與執著使黑象在行業的從容而自信。

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