深信服AF能夠有效防護OWASP組織提出的**web安全威脅的主要攻擊,并于2013年1月獲得了OWASP組織頒發的產品安全功能測試4星評級證書(比較高評級為5星,深信服AF為國內同類產品評分比較高),為了應對當前持續快速變化的威脅類型,深信服自研了下一代WAF檢測引擎。
WEB攻擊類型多種多樣,當前保障每種類型的攻擊均能夠有較好的校測效果,通過分析和結合攻擊特征,主要應用了如下的關鍵技術:
(1)異常協議檢測
(2)基于人工智能的下一代防御引擎(詞法分析、語法分析、漏洞原理分析)
(3)按需解碼(結合實際業務情況,按照需要進行內容解碼)
(4)機器學引擎,通過學實際業務特征,形成高度貼合用戶業務的防御方式。 加大了安全運維的工作量.寶山區運營下一代防火墻包括什么
一、安全能力的持續增強
1)通過安全規則的持續更新,應對企業內部常規及熱門的威脅,增強防火墻對熱門威脅的檢測能力;
2)結合大數據、AI、多引擎構建的全局性安全能力中心會提煉算法,導入到下一代防火墻中,下一代防火墻會基于精簡算法有效應對0day攻擊;
3)全球熱門事件庫,讓用戶足不出戶了解全球威脅態勢資訊,并為用戶提供對應的安全規則,用戶提前為應對熱門威脅排兵布陣,多方位增強企業應對全球熱門威脅的能力;
二、響應速度變快
1)熱門威脅10分鐘響應:對于現網的威脅我們能做到威脅**快的10分鐘響應,從威脅樣本獲取、樣本分析、全網下發,實現威脅10分鐘響應的能力。
2)全球熱點事件1小時響應:對于全球熱點事件,如wannacry,從熱點事前全球爆發、云端樣本捕獲、樣本分析、全網下發、事件庫更新,實現熱點事件1小時響應,并深度分析熱點事件的前世今生,讓用戶充分了解熱點事前的多方位信息,如威脅所屬家族、威脅發起源、輻射面積、利用漏洞、應對措施等;
3)安全能力高頻更新:下一代防火墻和云端具有極為健壯的交互能力,當高危威脅發生的時候,借助邊界+云端的聯動能力,可以展開高頻次的規則更新,使設備能夠**快時間應對高危威脅,為業務保駕護航; 楊浦區專業性下一代防火墻需求NGAF提供強大的綜合安全風險報表功能。
深信服AF除了能實現等同于傳統防火墻的訪問控制功能之外還能實現基于應用及地域的訪問控制,幫助用戶更好的進行精細控制。
地域訪問控制主要是通過對訪問者的IP地址進行歸屬地判斷,判斷所屬國家或地區是否能夠對業務進行訪問。SANGFOR AF內置了一個全球的IP地址庫,并定期更新。地址庫由三部分組成:黑名單、白名單和全球地址庫,用戶可以在WEBUI上對此地址庫配置黑白名單和IP歸屬地糾錯。
一、訪問者的IP首先會根據IP黑名單進行匹配,如果此IP是黑名單的IP則直接拒絕訪問;
二、根據IP白名單進行匹配,如果此IP是白名單的IP則直接允許訪問;
三、如果不在黑白名單中,則通過IP地址庫進行匹配,得出此IP的歸屬地(那個國家或地區),然后根據用戶配置的此國家或是地區的訪問策略進行拒絕或允許訪問。
由于web應用系統在開發時并沒有完善的安全控制,對上傳至web服務器的信息進行檢查,從而導致web服務器被植入攻擊、木馬成為攻擊者利用的工具。AF通過嚴格控制上傳文件類型,檢查文件頭的特征碼防止有安全問題的文件上傳至服務器。同時還能夠結合攻擊防護、插件過濾等功能檢查上傳文件的安全性,以達到保護web服務器安全的目的。
緩沖區溢出攻擊是利用緩沖區溢出漏洞所進行的攻擊行動。可以利用它執行非授權指令,甚至可以取得系統特權,進而進行各種非法操作。AF通過對URL長度,POST實體長度和HTTP頭部內容長度檢測來防御此類型的攻擊。 更多的安全威脅是未知的.
全程保護,讓安全更有效
融合安全是一個全過程的保護,通過分析業務整個生命周期各個階段可能遇到的安全風險,將防御這些安全風險的防護技術手段融合在一起:從業務上線開始,幫助用戶自動識別業務中新增資產,并評估現有資產是否存在安全風險,現有資產是否都部署了有效的安全策略;用戶根據已經掌握的業務風險情況,對現有安全策略進行持續加固和優化,保障策略的有效性;對繞過安全防線的攻擊和新型威脅進行持續檢測和分析,并快速處置響應,這樣就形成一個安全動態閉環,為業務提供一個全過程的保護體系,讓我們的安全更有效。 只有針對真實存在的業務漏洞進行的攻擊才是有效攻擊.楊浦區信息下一代防火墻銷售價格
所提供的對應安全技術手段的融合。寶山區運營下一代防火墻包括什么
事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎
流量優化層面:基于應用層交互內容進行深度學*,在該層次上建立深入的流量學*模型,對各種網頁元素、參數進行監測、學*、對比,整個過程由設備的自學*功能完成,無需人工干預,同時可以根據web流量的變化進行自適應調整,建立白流量過濾能力,如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量,則需要到后續的安全檢測流程中;
該白流量基線可以讓合法流量快速通行,提升應用層處理效率;
內容還原層面:通過廣泛的業務分析以及安全**持續投入與研究,知曉各業務的響應的方式,通過業務組件模型可以有效的從流量中還原業務組件;
安全檢測層面:基于大量的應用層流量,采取無監督學*的 AI 模型,根據特定維度對惡意流量做概率統計聚類,識別出攻擊特征;采用有監督成長的 AI 模型,從剩余流量中識別出攻擊特征,并標簽攻擊行為,構建攻擊特征基線,有效識別誤判、漏判;
合法業務基線:每個用戶的業務邏輯各不相同,表達方式各異,傳統 WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法,難以幫助業務各異的用戶有效防護攻擊風險,更無法基于業務進行自適應;
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上海黑象信息科技有限公司致力于商務服務,是一家其他型的公司。公司自成立以來,以質量為發展,讓匠心彌散在每個細節,公司旗下技術開發,技術轉讓,技術咨詢,技術服務深受客戶的喜愛。公司秉持誠信為本的經營理念,在商務服務深耕多年,以技術為先導,以自主產品為重點,發揮人才優勢,打造商務服務良好品牌。黑象憑借創新的產品、專業的服務、眾多的成功案例積累起來的聲譽和口碑,讓企業發展再上新高。