此外，CIMPro孿大師支持定制化的報警和通知系統，確保在生產線出現任何偏離預定參數的情況時，相關人員能夠立即得到通知并采取行動。這種主動式的管理方式，結合了實時數據監控與智能分析，為工廠帶來了更高的運營透明度和控制能力。通過CIMPro孿大師的數字孿生技術，工廠管理者還能夠模擬不同的生產場景和策略，評估它們對生產效率和成本的影響。這種模擬能力為管理者提供了一個實驗平臺，使他們能夠在不影響實際生產的情況下測試新的生產方法或調整生產計劃。數字孿生在工業產品設計的應用。天津數字孿生管網

Sora生成的是視頻，無法接入實時數據，有沒有一項技術，可以通過圖片或文字自動生成三維模型，甚至是城市級別體量的三維場景呢？由漂視自主研發的PDG從數據兼容性、場景編輯性、時空高保真性三方面出發，探索形成了覆蓋解析、計算、生成的全鏈條的數字底板解決方案，助力不同應用場景的語義化三維時空底座的構建需求。PDG基于AI深度學習，匯集了地物提取、建筑物提取、建筑物變化檢測、水域提取和城市主干道提取等深度學習解譯算法，通過幾何特征抽取、語義理解、三維語義建模等關鍵技術，自動識別圖片中建筑物、街道、土壤、水域、植被等地物要素屬性，自動生成高精度數字孿生時空底座，可應用于智慧城市、電力、水利、交通等行業的數字孿生應用開發。直觀易操作。另外，漂視還自主研發了一站式零代碼數字孿生開發平臺CIMPro孿大師，提供場景編輯、數據接入、業務圖表設計、3D交互開發的功能，幫助無代碼基礎的用戶快速掌握3D開發，同時也為有開發基礎的用戶提供低代碼開發工具，創造更靈活的開發環境。天津數字孿生管網數字孿生平臺無代碼測評。

利用CIMPro孿大師，工廠管理者不僅能夠實時監控生產線的狀態，而且能夠深入洞察機器的運行細節、能耗模式和產品質量指標。數字孿生環境提供了一個交互式的操作界面，使得管理者可以直觀地觀察到生產線的每一個環節，從而對生產過程有更各個維度的理解。這種實時監控的能力極大地增強了管理者對生產異常的響應速度，使他們能夠快速識別問題源頭，采取相應的調整措施。CIMPro孿大師的高級分析工具可以對收集到的數據進行深入分析，預測潛在的生產瓶頸和故障點，從而實現預測性維護。這不僅減少了意外停機的風險，還提高了生產線的整體效率和可靠性。通過對能耗數據的監控和分析，管理者可以優化能源使用，實現成本節約和環境友好的生產。

眾所周知，開發一款數字孿生三維可視化項目門檻高、周期長、成本高。但有這么一款軟件。城市級場景渲染+業務圖表+3D交互只需要3天？不寫1行代碼，拖拽就能輕松開發？由漂視自主研發的CIMPro孿大師，為全行業搭建一個“低門檻、高質量、高效率”數字孿生三維可視化開發平臺。平臺解決BIM模型在傳統軟件中兼容性與流轉問題，導入后完整繼承模型的層級結構與屬性信息。結合軟件的畫刷、路線、環境等功能，幫助開發者高效率搭建三維場景。在設計階段幫助用戶直觀、立體地呈現模型的設計成果，輔助項目階段性驗收的匯報演示。用戶無需具備深厚的編程基礎，通過直觀的可視化交互組件和豐富的預設模板，就能輕松構建出精美的業務圖表和3D交互，讓無經驗的開發者也能打造出例如專題跳轉、相機漫游、天氣變化、樓層顯隱、poi點位等3D交互。孿生技術零代碼應用。

CIMPro孿大師通過車載高精度定位設備，實時捕獲無人駕駛出租車的地理位置信息，將行車視頻數據與車輛模型相結合，在CIM城市環境中以跟隨模式展示，車輛模型的移動與行車視頻同步。數字孿生技術在此過程中發揮了關鍵作用，提供了車輛的實時狀態和環境信息的精確映射。在需要時，通過CIMPro孿大師調閱和回溯車輛的歷史行車軌跡和相應的行車視頻，提供詳盡的歷史場景還原。數字孿生的應用使得歷史數據的分析和利用變得更加高效和直觀。CIMPro孿大師所提供的多維度展示功能，使交通事故處理時，交警、保險、車輛管理方，都能夠從不同角度審視車輛的行駛狀態，包括被記錄下來的速度、加速度以及周邊交通環境等。數字孿生在汽車制造的應用。天津數字孿生管網

零代碼數字孿生安全演練平臺。天津數字孿生管網

CIMPro孿大師以其零代碼的操作模式，為企業提供了一種全新的數字化轉型工具。企業通過CIMPro孿大師，可以輕松地構建數字孿生模型，實現對物理實體的精確模擬和動態監控。這種技術的應用，不僅提升了企業的運營效率，還增強了企業的決策能力。CIMPro孿大師的零代碼特性，使得企業無需依賴專業的IT團隊，即可實現數字孿生模型的搭建和應用。企業可以根據自身的需求，靈活地調整和優化數字孿生模型，實現個性化的解決方案。15:17CIMPro孿大師，是由上海漂視網絡股份有限公司自主研發的一款國產原創數字孿生圖形引擎，提供一站式3D開發平臺，支持“數據接入-場景構建-看板搭建-應用開發-仿真分析-項目交付”的3D開發全流程功能，適用于實景三維/數字孿生/三維可視化/數據可視化/可視化大屏等應用開發。天津數字孿生管網