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深圳數據分析結果

來源: 發布時間:2022-08-19

客戶分群與評級:關注客群的內部結構,從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。關注客群的內部結構 從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運營商…你來自于各行各業,且有很多的客戶。你一定想更細致有效的管理客群。用層次和結構代替混沌:基于前沿的技術和豐富的經驗,為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業務解釋性的客群體系。幫助你從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識客群,為客戶管理和分類營銷指明方向。通過預先獲知客戶的營銷成功概率,優化營銷策略,提高準確度并降低成本。深圳數據分析結果

大多數專業分析軟件昂貴、復雜、投資巨大、業務侵入深、使用門檻高、只適合專業人士使用。還有很多基于大數據平臺的產品,實 際上做得是統計、切片、匯總、展示、數據可視化、大屏等,看似很炫,其實挖得很淺。而數據挖掘能力較強的平臺或工具,不成本很高,而且需要操作者有很強的技術能力,一般業務人員很難用起來。我們的產品定位于輕量、云端、隨用隨取、貼合實際業務、產生價值。另外,我們系統的產出定位于小型的咨詢報告,可以一定程度上替代分析團隊或咨詢公司,很大程度上降低用戶的成本。北京數據分析文獻安全可靠:只做技術服務,所有數據結果將在分析完畢后定時清理。

您想知道未來的銷量、客流、營收;您想優化庫存和供應鏈;您想安排生產、員工排班;您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節等因素的影響程度。使用時序預測引擎,即刻給出答案! 關注未來,制定面向未來的策略,提高勝算 無論您來自什么行業:餐飲、零售、服務、電商、制造業,您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優化庫存和供應鏈、安排生產、員工排班、估測未來收益;您也一定想知道什么因素造成了多大影響,比如折扣率、天氣、節假日、人口變化、競品… 停止猜想,開始洞察。基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統—時序預測引擎”,不可以預測時間序列未來的走勢,如銷量預測或客流預測,還可以測算不同因素的影響程度和置信度。

線性回歸與歸因引擎:您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,受哪些因素影響?哪些有正面作用?哪些無效或有反作用?因素變化后指標如何變化?可靠性如何?使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻,即可處理多達200萬條數據,并將圖文并茂的報告呈現眼前。制定面向未來的策略,提高勝算。 您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,受哪些因素影響? 哪些有正面作用?哪些無效或有反作用?因素變化后指標如何變化?可靠性如何?停止猜想,開始洞察。基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統——線性回歸與歸因分析引擎”: ?自動建模技術建立線性回歸或廣義回歸模型,并根據預設的因素預測未知的取值; ?自動進行歸因分析,了解哪些因素產生了哪些影響,以及這些影響的可信度; ?基于共線性分析,挖掘不同因素之間的關聯性和耦合性深度見解:我們不做表面文章。我們知道,您想看到的,一定不是一眼就能看到的。

很多人會質疑餐飲行業數據分析挖掘的意義,比如數據從哪里來,分析后的數據有什么用,能帶來利潤的增加嗎? 暖榕敏捷數據挖掘系統針對餐飲行業的特點,對多個模塊進行大量的數據適配,例如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價值分析器、渠道轉化分析器等,適合非常的餐飲行業場景。例如銷量預測(含活動、新品、天氣、節假日等因素分析)、菜品組合策略與加單推薦、重要和長尾菜品分析、重要和長尾顧客分析、個性化菜單推薦、客戶分群營銷策略(保持客戶/價值客戶/發展客戶/挽留客戶)等,可以使用很低的成本為餐廳進行專業咨詢級智慧賦能使用帕累托價值分析器,立即識別微不足道的大多數和至關重要的極少數。工業數據分析潛在客戶挖掘

挖掘不同因素之間的關聯性和耦合性。深圳數據分析結果

零售商準備一次促銷活動,即對某個或者一組特定商品進行有時限的折扣。對促銷活動的規劃需要估計到下列有關的值: 哪些產品的庫存需要避免在活動結束前缺貨?什么樣的價格會優化收入?價格可以考慮是一個恒定值或者是一個從活動開始到結束不同時間段的函數。我們將考慮庫存水平是預先確定的,零售商試圖計算優價格這種情況。這是時尚零售商在處理季節性清倉和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來定義,如將需求預測和價格優化作為的問題來處理,也可以同時優化庫存水平和價格,總之其目的是優化收入。深圳數據分析結果

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