目前，傳感器、多媒體、數(shù)據(jù)庫和無線網(wǎng)絡技術(shù)得到了迅速發(fā)展和普及，并應用于工業(yè)生產(chǎn)中。由此，工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)設備維護系統(tǒng)、工業(yè)生產(chǎn)過程處理系統(tǒng)等。這些自動化系統(tǒng)在運行中積累了大量的數(shù)據(jù)資源。為了提高數(shù)據(jù)資源的利用效果，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括K-means算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、關聯(lián)規(guī)則等，從而提高工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的分析能力，建立先進的數(shù)據(jù)挖掘模式，擁有強大的應用環(huán)境。快速：分布式計算引擎+自研高效調(diào)度技術(shù)，只需數(shù)分鐘即可獲得結(jié)果！武漢數(shù)據(jù)分析組件

我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商，成立于2019年12月。 團隊關鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校，曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿數(shù)據(jù)和算法技術(shù)的研發(fā)落地，滿足客戶對業(yè)務增長、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能化及行業(yè)升級的需求。支持SaaS、私有部署、個性化定制、API調(diào)用等多種服務方式。 ? 觸手可及的數(shù)據(jù)挖掘服務。“暖榕”云計算服務，讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)帶來的好處，為業(yè)務優(yōu)化、預測、營銷規(guī)劃、行業(yè)升級提供支持。 ? 定制化部署的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。個性化定制及私有部署，可為用戶提供一攬子解決方案，以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體落地。實現(xiàn)業(yè)務需求、數(shù)據(jù)源、平臺環(huán)境的深度融合，符合您對費用、效能、計算力和私密性的期望。深圳大數(shù)據(jù)分析服務使用RFM客戶價值分析器，衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。

項目經(jīng)驗 工業(yè)及制造業(yè)： ? 神華集團黑岱溝露天煤礦設備健康狀態(tài)智能評估系統(tǒng) ? 黑龍江某部邊防巡邏艇柴油機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)（總 裝備部） ? 美國密歇根大學智能維護中心刀具全生命周期分析 ? 哈工大應用智能實驗室搬運機械手狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng) ? 哈電集團汽輪機葉片性能監(jiān)測與剩余壽命預測 ? 新奧集團危化品運輸路線優(yōu)化與用時預測 市政： ? 上海市人口區(qū)域洞察（上海統(tǒng)計局） ? 上海浦東公安報案報警預測分析（上海公安浦東分局） ? 上海電信用戶停機預警及欠費預測模型（上海電信賬戶中心） ? 上海12345市民熱線工單自動分類及熱點追蹤（上海市民熱線） ? 上海電信增值業(yè)務（流量包、語音包、假日包）潛在客戶挖掘 金融： ? 淘寶店鋪反洗錢行為挖掘 ? 萬達金融集團智能投顧系統(tǒng) ? 萬達金融集團量化交易系統(tǒng) ? 快錢（快易花）潛在用戶挖掘 ? 快錢（快易花）用戶評級與風險識別

服務總線為我們服務輸出總線，在整個系統(tǒng)中起橋梁和紐帶的作用。系統(tǒng)整體為前后端分離架構(gòu)，前端負責展示，后端負責計算。只要符合預定的數(shù)據(jù)傳輸格式，任何前端樣式或后端結(jié)果都可結(jié)合，并為實現(xiàn)方式多樣化提供了充分的靈活性。得益于服務總線的存在，前端輸出可以是任何形式，例如 App、小程序、web、智能穿戴、大屏、觸屏、PC 等等，從而實現(xiàn)多端展示和云上統(tǒng)一。這為產(chǎn)品的具體表現(xiàn)形式提供了無限的彈性和想象空間。基于新一代信息技術(shù)，可以用更新穎、更便利的方式為用戶提供更加激動人心的服務。互聯(lián)網(wǎng)、云計算、AI算法、下一代IT技術(shù)深度融合。

隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)和存儲技術(shù) 的發(fā)展，企業(yè)建立了龐大的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，積累了大量的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)輔助企業(yè)正確決策，已經(jīng)成為商界的共識。然而數(shù)據(jù)的“式”增長，讓一般的數(shù)據(jù)分析技術(shù)望而卻步，數(shù)據(jù)挖掘便在此背景下迅速發(fā)展起來。 從技術(shù)的角度看，數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數(shù)據(jù)中，提取潛在有用的信息和知識的過程。從商業(yè)的角度看，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型處理，從中提取出輔助商業(yè)決策的關鍵性知識，即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關商業(yè)模式。 數(shù)據(jù)挖掘融合了人工智能（artificial intelligence）、統(tǒng)計學(statistics)、機器學習(machinelearning)、模式識別(pattern recognition)和數(shù)據(jù)庫等多種學科的理論，方法和技術(shù)。目前在金融服務機構(gòu)、零售商、金融服務機構(gòu)、制造業(yè)、電信公司、保險公司、醫(yī)療業(yè)、航空業(yè)、市政等各個領域中取得了的應用。使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。長沙自動數(shù)據(jù)分析

即使是私有部署，也可以和已有系統(tǒng)隔離，并支持快速彈性擴容。武漢數(shù)據(jù)分析組件

目前，自動化系統(tǒng)已經(jīng)被引入到工業(yè)設計、制造等環(huán)節(jié)，系統(tǒng)的運行積累了海量的數(shù)據(jù)資源。如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值、有用的信息，幫助工業(yè)生產(chǎn)做出正確決策，已經(jīng)成為許多學者的研究熱點。大數(shù)據(jù)挖掘分析可以從海量、嘈雜、不完整的數(shù)據(jù)記錄中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，可以為工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘提供契機。大數(shù)據(jù)挖掘可以利用相關算法發(fā)現(xiàn)隱藏的數(shù)據(jù)知識，其功能主要包括關聯(lián)分析、聚類分析、分類預測、偏差檢測等。 相關性分析。工業(yè)運營產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)來自設計、制造、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，涉及各類軟硬件設備。這些數(shù)據(jù)信息資源具有很大的相關性，如簡單相關性、時間序列相關性、設備-軟件相關性、日志操作相關性等。武漢數(shù)據(jù)分析組件

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