目前，傳感器、多媒體、數據庫和無線網絡技術得到了迅速發展和普及，并應用于工業生產中。由此，工業生產監控系統、工業設備維護系統、工業生產過程處理系統等。這些自動化系統在運行中積累了大量的數據資源。為了提高數據資源的利用效果，發現數據中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數據挖掘技術，包括K-means算法、BP神經網絡、遺傳算法、關聯規則等，從而提高工業大數據挖掘的分析能力，建立先進的數據挖掘模式，擁有強大的應用環境。定制分析服務門檻和價格都很高？選擇SaaS，不養團隊、彈性成本！上海大數據分析系統

隨著數據采集技術和存儲技術 的發展，企業建立了龐大的數據庫和數據倉庫，積累了大量的數據，利用這些數據輔助企業正確決策，已經成為商界的共識。然而數據的“式”增長，讓一般的數據分析技術望而卻步，數據挖掘便在此背景下迅速發展起來。 從技術的角度看，數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數據中，提取潛在有用的信息和知識的過程。從商業的角度看，數據挖掘是一種新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業數據庫的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型處理，從中提取出輔助商業決策的關鍵性知識，即發現數據中的相關商業模式。 數據挖掘融合了人工智能（artificial intelligence）、統計學(statistics)、機器學習(machinelearning)、模式識別(pattern recognition)和數據庫等多種學科的理論，方法和技術。目前在金融服務機構、零售商、金融服務機構、制造業、電信公司、保險公司、醫療業、航空業、市政等各個領域中取得了的應用。上海搜索數據分析通過預先獲知客戶的營銷成功概率，優化營銷策略，提高準確度并降低成本。

關鍵算法庫為我們自研的全自動優化算法。與其它算法不同，關鍵算法庫的算法支持全自動建模，無需用戶參與。算法在收到一個新任務后，會自動探測數據特征、任務類型、并自動加載優參數，然后進行建模，并將建模結果提交咨詢報告渲染引擎渲染成一份咨詢報告。我們的算法庫智能化程度相當高，使用門檻非常低，即使用戶完全不懂技術，也可以獲得很好的數據挖掘結果。同時，算法庫算法的精度和性能處于行業先進水平。例如，經實際驗證，我們的時序預測算法比百度大腦（easyDL）快 8~10倍，精度高 3~4 倍。

在這個大數據時代，很多企業都利用數據開始做營銷，有些企業做的很成功，而有些企業卻反響平平。其實說到底就是因為，做的成功的企業有著自己的一套數據挖掘系統或方法，而有些企業只是為了做而坐，或依賴平臺、或依賴服務商等，尤其是一些新零售企業或是科技企業。比如說，很多公司開始做數據營銷都是以自己的想法為中心的，自己想怎么做，就武斷的取哪些數據進行分析。但其實應該深挖下去，怎么做，其實可以先利用身邊的一些資源。比如銷售、代理商、客戶、同類歷史客戶、網站等收集數據。第二步就是利用這些數據挖掘線索了。但是像我們以前說的那樣，決定數據價值的并不是工具，而是人腦本身。難以置信，怎么知道有沒有忽悠我？同時輸出建模結果和測試結果，并同時輸出各種建模指標。

線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。 您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？ 哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察。基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統——線性回歸與歸因分析引擎”： ?自動建模技術建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據預設的因素預測未知的取值； ?自動進行歸因分析，了解哪些因素產生了哪些影響，以及這些影響的可信度； ?基于共線性分析，挖掘不同因素之間的關聯性和耦合性很多報表工具只能統計、聚合、切片、下鉆、大屏等，看似很炫，其實挖得很淺，無法應對深度需求。北京數據分析界面

基于二八法則或ABC法則，挖掘關鍵客戶、關鍵產品、關鍵因素。上海大數據分析系統

如今,通過數據挖掘獲取流量是電商集體共識。近年來,電商規模不斷擴大,網購流量達到頂峰,人口紅利逐漸消失,從前做電商就能收益的時代已經過去,現在電商想要在行業占領一席之地,首先要解決的就是獲取流量難、流量貴的問題。電商通過數據挖掘,可以找到產品的屬性特征和用戶特征,從而建立起市場、產品和消費者三者之間的聯系,從而做出具有針對性的營銷方案和決策。直播是電商獲取流量的渠道,因此這兩年直播也成為了電商發展的新風口,易觀分析發布的《電商行業洞察2021H1》顯示,2018年到2020年,我國的直播電商交易規模從1400億增至1.06萬億,年增速分別為183%、161%。在一場直播中,會產生大量的數據,數據是撬動流量的關鍵,挖掘并利用好這些數據,則很容易占領市場高地。在數據挖掘的過程中,很多電商都感到力不從心,員工要跨平臺統計大量的數據,很多時候都需要加班加點完成,到了618、雙十一這樣的購物狂歡節,是數據統計這一項工作就遠遠超負荷。因此,越來越多電商開始部署壹沓科技數字機器人,助力其更高效準確地挖掘數據額,釋放直播人員勞動力,提高GMV。上海大數據分析系統

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