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個性化數據分析報價

來源: 發布時間:2022-09-17

基于暖榕云計算平臺,我們對當下一家很潮的網紅果飲店的未來銷量進行預測。現有數據為該門店一年內的日銷量及影響因素,具體包括時間、影響因素(天氣、溫度、促銷活動、是否暑假、是否寒假等)和歷史銷量。此處,“回測個數”(用于對歷史數據進行回測)和“預測個數”(預測未來的個數)均設為1000,“是否取對數變換”和“是否考慮假日”均設為“自動”,“是否考慮周”設為“是”,并將所有的節假日都納入考察范圍:設置任務參數,稍頃,任務完成多場景適用:歷經實際行業需求和數據的充分驗證!個性化數據分析報價

為什么選擇暖榕?豐富的數據接入。 對于SaaS服務,您只需將電子表格或文本文件加載并上傳。對于本地部署,支持數據庫接口(如MySQL、Oracle、SQL server)、文件服務器(如FTP)及云(如Hive、Hbase);簡單的操作。基于先進的自動處理技術,屏蔽掉繁瑣的算法細節。您無需任何算法或IT知識,只需簡單調整幾個參數,即可獲得優良的挖掘結果。這意味著更低的使用門檻和更少的人工干預,讓您更專注于業務本身的價值;所見即所知。執行因果關系檢驗、影響因素分析、相關性檢驗、趨勢預測、誤差分析、擬合優度檢驗、蒙特卡羅仿真等步驟*,并以業務的眼光和易于理解的方式展現。 從便捷的SaaS到專有計算系統。 您可以根據業務需要,選擇適合的服務方式:如果您希望靈活付費并立即獲得見解:請使用SaaS版云計算引擎;如果云計算引擎不能有效處理您的數據:請與我們聯系,我們將為您提供個性化的解決方案;如果您的數據量非常大,或希望使用一組引擎:請與我們聯系進行引擎開發和部署;如果您有特殊功能需要實現,或要滿足嚴格的數據合規:請與我們聯系進行本地部署。網店數據分析智能診斷使用RFM客戶價值分析器,衡量客戶價值和客戶創造利益的能力。

客戶分群與評級:關注客群的內部結構,從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。關注客群的內部結構 從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運營商…你來自于各行各業,且有很多的客戶。你一定想更細致有效的管理客群。用層次和結構代替混沌:基于前沿的技術和豐富的經驗,為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業務解釋性的客群體系。幫助你從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識客群,為客戶管理和分類營銷指明方向。

很多人會質疑餐飲行業數據分析挖掘的意義,比如數據從哪里來,分析后的數據有什么用,能帶來利潤的增加嗎? 暖榕敏捷數據挖掘系統針對餐飲行業的特點,對多個模塊進行大量的數據適配,例如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價值分析器、渠道轉化分析器等,適合非常的餐飲行業場景。例如銷量預測(含活動、新品、天氣、節假日等因素分析)、菜品組合策略與加單推薦、重要和長尾菜品分析、重要和長尾顧客分析、個性化菜單推薦、客戶分群營銷策略(保持客戶/價值客戶/發展客戶/挽留客戶)等,可以使用很低的成本為餐廳進行專業咨詢級智慧賦能貼近業務實際、聚焦業務痛點,專注于難、痛、愁、急的問題。

在這個大數據時代,很多企業都利用數據開始做營銷,有些企業做的很成功,而有些企業卻反響平平。其實說到底就是因為,做的成功的企業有著自己的一套數據挖掘系統或方法,而有些企業只是為了做而坐,或依賴平臺、或依賴服務商等,尤其是一些新零售企業或是科技企業。比如說,很多公司開始做數據營銷都是以自己的想法為中心的,自己想怎么做,就武斷的取哪些數據進行分析。但其實應該深挖下去,怎么做,其實可以先利用身邊的一些資源。比如銷售、代理商、客戶、同類歷史客戶、網站等收集數據。第二步就是利用這些數據挖掘線索了。但是像我們以前說的那樣,決定數據價值的并不是工具,而是人腦本身。衡量客戶價值和客戶創造利益的能力,識別高價值客戶、維持客戶、發展客戶和挽留客戶。時間序列數據分析價格

我們的原則始終如一:不僅是數據挖掘,更是價值挖掘。個性化數據分析報價

促銷活動的有效性分析:只有充分了解客戶,才能準確定位促銷對象,提高針對性,降低活動成本。零售業通過廣告、優惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動,以達到促銷產品,吸引顧客的目的。用多維關聯分析方法,通過比較促銷期間的銷售量和交易數量與促銷活動前后的有關情況,認真分析促銷活動的有效性,還可以分析出應該在什么時間,什么地點、以什么種方式、什么商品和對什么樣的人進行促銷活動,盡量避免企業資源的浪費,提高銷售額。顧客忠誠度分析:零售企業通過辦理會員卡、建立顧客會員制度的方式,來跟蹤顧客的消費行為。通過對顧客會員卡信息進行數據挖掘,可以記錄顧客的購買序列,將同一顧客在不同時期購買的商品分組,確定特定個體的興趣、消費習慣、消費傾向和消費需求,由時間序列模式推斷出相應消費群體或個體下一步的消費行為。序列模式挖掘用于分析顧客的購買趨勢或忠誠度的變化,據此對價格和商品的花樣加以調整和更新,以便留住老客戶,吸引新客戶。個性化數據分析報價

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