但銷(xiāo)量預(yù)測(cè)本身是一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題。大企業(yè)經(jīng)常重金聘請(qǐng)咨詢(xún)公司或雇傭分析團(tuán)隊(duì)，但效果往往不夠理想。除技術(shù)因素外，通常還有以下兩個(gè)原因：業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)千差萬(wàn)別。且不說(shuō)不同行業(yè)，即使同一連鎖店的不同門(mén)店，情況也各不相同，外部分析團(tuán)隊(duì)往往由于不熟悉業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，而造成偏差；銷(xiāo)量預(yù)測(cè)是時(shí)序預(yù)測(cè)，而時(shí)序預(yù)測(cè)是外推預(yù)測(cè)。與一般回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)等方法相比，外推預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史預(yù)測(cè)未來(lái)，不確定性更大。即便如此，大企業(yè)相比小企業(yè)仍有巨大優(yōu)勢(shì)。無(wú)數(shù)的中小企業(yè)不具備任何預(yù)測(cè)能力，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)或轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)都頗為被動(dòng)。無(wú)論您來(lái)自什么行業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將觸手可及，幫您緊跟時(shí)代和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。銷(xiāo)量數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用

SaaS。用戶(hù)只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶(hù)或傳統(tǒng)行業(yè)用戶(hù)：成本低廉、彈服務(wù)、物超所值；無(wú)需部署、開(kāi)箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門(mén)檻、Excel 或 csv 即可驅(qū)動(dòng)。對(duì)于 SaaS 的潛在客群，我們一方面將通過(guò)新媒體推廣、線(xiàn)上引流、電話(huà)或郵件營(yíng)銷(xiāo)等方式進(jìn)行推廣，一方面將通過(guò)公開(kāi)課和講解實(shí)際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營(yíng)銷(xiāo)和維護(hù)手段，提高試用率、購(gòu)買(mǎi)率和復(fù)購(gòu)率，并不斷增加市場(chǎng)占有率。部署或私有部署。此服務(wù)方式適合以下三類(lèi)客戶(hù)：希望獨(dú)占計(jì)算引擎、平臺(tái)或存儲(chǔ)空間的客戶(hù)；或?qū)弦?guī)要求嚴(yán)格，數(shù)據(jù)無(wú)法脫離本地環(huán)境的客戶(hù)；或數(shù)據(jù)量非常大，無(wú)法直接使用 SaaS，只能本地部署的客戶(hù)。除此之外，我們還將提供定制服務(wù)開(kāi)發(fā)。此服務(wù)方式適合 SaaS 或現(xiàn)有產(chǎn)品不能滿(mǎn)足要求，需要專(zhuān)門(mén)建立模型或?qū)崿F(xiàn)特定功能的項(xiàng)目。服務(wù)對(duì)象一般為高凈值客戶(hù)或重點(diǎn)客戶(hù)，我們將發(fā)揮技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì)，為這些客戶(hù)提供定制化服務(wù)。新零售數(shù)據(jù)挖掘使用時(shí)序預(yù)測(cè)引擎，幫您預(yù)測(cè)未來(lái)。

數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining)又稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Databases，KDD)。是指從大量不完全、有噪聲、模糊并隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中人們事先不知道但又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程[1]。所獲得的知識(shí)多以概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式存在。經(jīng)濟(jì)全球化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)以“”式的速度增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能完成數(shù)據(jù)的錄入、查詢(xún)等簡(jiǎn)單操作，對(duì)于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事物未來(lái)走向顯得捉襟見(jiàn)肘。如何從浩瀚如煙的數(shù)據(jù)庫(kù)中而又準(zhǔn)確地獲取有價(jià)值的信息呢？我們陷入了“被信息所淹沒(méi)，卻饑渴于知識(shí)”的困境，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是在這樣的需求背景下產(chǎn)生的。

基于暖榕云計(jì)算平臺(tái)，我們對(duì)當(dāng)下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來(lái)銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。現(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門(mén)店一年內(nèi)的日銷(xiāo)量及影響因素，具體包括時(shí)間、影響因素（天氣、溫度、促銷(xiāo)活動(dòng)、是否暑假、是否寒假等）和歷史銷(xiāo)量。此處，“回測(cè)個(gè)數(shù)”（用于對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè)）和“預(yù)測(cè)個(gè)數(shù)”（預(yù)測(cè)未來(lái)的個(gè)數(shù)）均設(shè)為1000，“是否取對(duì)數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設(shè)為“自動(dòng)”，“是否考慮周”設(shè)為“是”，并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍：設(shè)置任務(wù)參數(shù)，稍頃，任務(wù)完成掌握關(guān)鍵技術(shù)，并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

如今,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘獲取流量是電商集體共識(shí)。近年來(lái),電商規(guī)模不斷擴(kuò)大,網(wǎng)購(gòu)流量達(dá)到頂峰,人口紅利逐漸消失,從前做電商就能收益的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去,現(xiàn)在電商想要在行業(yè)占領(lǐng)一席之地,首先要解決的就是獲取流量難、流量貴的問(wèn)題。電商通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,可以找到產(chǎn)品的屬性特征和用戶(hù)特征,從而建立起市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者三者之間的聯(lián)系,從而做出具有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)方案和決策。直播是電商獲取流量的渠道,因此這兩年直播也成為了電商發(fā)展的新風(fēng)口,易觀分析發(fā)布的《電商行業(yè)洞察2021H1》顯示,2018年到2020年,我國(guó)的直播電商交易規(guī)模從1400億增至1.06萬(wàn)億,年增速分別為183%、161%。在一場(chǎng)直播中,會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是撬動(dòng)流量的關(guān)鍵,挖掘并利用好這些數(shù)據(jù),則很容易占領(lǐng)市場(chǎng)高地。在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中,很多電商都感到力不從心,員工要跨平臺(tái)統(tǒng)計(jì)大量的數(shù)據(jù),很多時(shí)候都需要加班加點(diǎn)完成,到了618、雙十一這樣的購(gòu)物狂歡節(jié),是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)這一項(xiàng)工作就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超負(fù)荷。因此,越來(lái)越多電商開(kāi)始部署壹沓科技數(shù)字機(jī)器人,助力其更高效準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)額,釋放直播人員勞動(dòng)力,提高GMV。我們期待每個(gè)結(jié)果都是一份不錯(cuò)的微型咨詢(xún)報(bào)告。自媒體數(shù)據(jù)挖掘潛在客戶(hù)挖掘

基于潛客識(shí)別引擎，幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營(yíng)銷(xiāo)成功率。銷(xiāo)量數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用

零售是數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘重要的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域之一。零售領(lǐng)域有著豐富的數(shù)據(jù)和大量的優(yōu)化問(wèn)題，如優(yōu)化價(jià)格、折扣、推薦、以及庫(kù)存水平等可以用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的問(wèn)題。全渠道零售，即在所有線(xiàn)上和線(xiàn)下渠道整合營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)關(guān)系管理，以及庫(kù)存管理的崛起產(chǎn)生了大量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的重要性和能力。盡管已經(jīng)有許多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)關(guān)系管理方面的書(shū)，如 但絕大多數(shù)書(shū)的結(jié)構(gòu)更像是數(shù)據(jù)科學(xué)家手冊(cè)，專(zhuān)注在算法和方法論，并且假設(shè)人的決策是處于將分析結(jié)果到業(yè)務(wù)執(zhí)行上的中心位置。在這篇文章中我們?cè)噲D采用更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ê拖到y(tǒng)化的視角來(lái)探討基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和目標(biāo)函數(shù)如何使得決策更加自動(dòng)化。在這篇文章里， 我們將描述一個(gè)假想的收入管理平臺(tái)，這一平臺(tái)基于零售商的數(shù)據(jù)并控制零售策略的很多方面，如價(jià)格、營(yíng)銷(xiāo)和倉(cāng)儲(chǔ)。銷(xiāo)量數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)用

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是一家有著雄厚實(shí)力背景、信譽(yù)可靠、勵(lì)精圖治、展望未來(lái)、有夢(mèng)想有目標(biāo)，有組織有體系的公司，堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來(lái)的道路上大放光明，攜手共畫(huà)藍(lán)圖，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦行業(yè)中積累了大批忠誠(chéng)的客戶(hù)粉絲源，也收獲了良好的用戶(hù)口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ)，也希望未來(lái)公司能成為*****，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息，斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將**上海暖榕智能科技供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績(jī)，一直以來(lái)，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠(chéng)實(shí)守信的方針，員工精誠(chéng)努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務(wù)來(lái)贏得市場(chǎng)，我們一直在路上！