智能擬合引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。尋找各種因素與目標值之間的關系，并預測未知。無論您來自什么領域，營銷、制造、貿易、服務、物流、研發...您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，在某些因素下的值是多少？ 哪些是主要因素？哪些是次要因素？停止猜想，開始洞察。您無需了解技術，基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統——智能擬合引擎”，我們不幫您用簡單的方式對各種因素進行擬合，還幫您測算不同因素的影響程度。即使您的數據中混雜有數據、文本、還是時間，抑或您的數據中有很多缺失值，放心，我們一并幫您處理！基于二八法則或ABC法則，挖掘關鍵客戶、關鍵產品、關鍵因素。個性化數據挖掘怎么用

為什么選擇暖榕？豐富的數據接入。 對于SaaS服務，您只需將電子表格或文本文件加載并上傳。對于本地部署，支持數據庫接口（如MySQL、Oracle、SQL server）、文件服務器（如FTP）及云（如Hive、Hbase）；簡單的操作。基于先進的自動處理技術，屏蔽掉繁瑣的算法細節。您無需任何算法或IT知識，只需簡單調整幾個參數，即可獲得優良的挖掘結果。這意味著更低的使用門檻和更少的人工干預，讓您更專注于業務本身的價值；所見即所知。執行因果關系檢驗、影響因素分析、相關性檢驗、趨勢預測、誤差分析、擬合優度檢驗、蒙特卡羅仿真等步驟*，并以業務的眼光和易于理解的方式展現。 從便捷的SaaS到專有計算系統。 您可以根據業務需要，選擇適合的服務方式：如果您希望靈活付費并立即獲得見解：請使用SaaS版云計算引擎；如果云計算引擎不能有效處理您的數據：請與我們聯系，我們將為您提供個性化的解決方案；如果您的數據量非常大，或希望使用一組引擎：請與我們聯系進行引擎開發和部署；如果您有特殊功能需要實現，或要滿足嚴格的數據合規：請與我們聯系進行本地部署。經濟數據挖掘費用快速：分布式計算引擎+自研高效調度技術，只需數分鐘即可獲得結果！

但銷量預測本身是一個復雜問題。大企業經常重金聘請咨詢公司或雇傭分析團隊，但效果往往不夠理想。除技術因素外，通常還有以下兩個原因：業務和數據形態千差萬別。且不說不同行業，即使同一連鎖店的不同門店，情況也各不相同，外部分析團隊往往由于不熟悉業務或數據的細節，而造成偏差；銷量預測是時序預測，而時序預測是外推預測。與一般回歸、分類、聚類等方法相比，外推預測是根據歷史預測未來，不確定性更大。即便如此，大企業相比小企業仍有巨大優勢。無數的中小企業不具備任何預測能力，在市場競爭或轉型升級時都頗為被動。

個性化推薦引擎：您有許多商品或服務在售，比如餐廳、超市、網店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進銷售和提高用戶體驗。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達20萬個用戶進行個性化推薦，并將圖文并茂的報告呈現眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗，促進您的銷量。 無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養，還是做網店、電子書、線上服務，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優先推薦。怎么才能又快又準的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術，基于便捷高效的“暖榕敏捷數據挖掘系統—個性化推薦引擎”，用低成本為您的每個客戶制定優先的產品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗。全憑經驗、直覺和眼光，怎能在智能時代贏得未來？

醫學作為一個專業、復雜的學科，需要處理各種各樣的數據，如文本、數值、圖表、圖像等等。現在的醫生不只是看病，往往還承擔著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學術交流、發表論文、評職稱等，給不少醫生造成了很大的壓力。但醫務工作者由于技能背景所險，往往不具備深度數據挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數據挖掘系統，包含了時序預測模塊（時序預測引擎）、關聯分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫務工作者方便快捷地進行高級別的數據分析和挖掘，數分鐘既出結果。讓廣大醫務工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力，如虎添翼，順暢自如。我們知道你的數據是金礦，我們絲毫不會試圖占有。制造業數據挖掘方法

基于帕累托價值分析器，立即識別微不足道的大多數和至關重要的極少數。個性化數據挖掘怎么用

目前，傳感器、多媒體、數據庫和無線網絡技術得到了迅速發展和普及，并應用于工業生產中。由此，工業生產監控系統、工業設備維護系統、工業生產過程處理系統等。這些自動化系統在運行中積累了大量的數據資源。為了提高數據資源的利用效果，發現數據中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數據挖掘技術，包括K-means算法、BP神經網絡、遺傳算法、關聯規則等，從而提高工業大數據挖掘的分析能力，建立先進的數據挖掘模式，擁有強大的應用環境。個性化數據挖掘怎么用

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