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傳統零售數據挖掘潛在客戶挖掘

來源: 發布時間:2022-09-26

但銷量預測本身是一個復雜問題。大企業經常重金聘請咨詢公司或雇傭分析團隊,但效果往往不夠理想。除技術因素外,通常還有以下兩個原因:業務和數據形態千差萬別。且不說不同行業,即使同一連鎖店的不同門店,情況也各不相同,外部分析團隊往往由于不熟悉業務或數據的細節,而造成偏差;銷量預測是時序預測,而時序預測是外推預測。與一般回歸、分類、聚類等方法相比,外推預測是根據歷史預測未來,不確定性更大。即便如此,大企業相比小企業仍有巨大優勢。無數的中小企業不具備任何預測能力,在市場競爭或轉型升級時都頗為被動。我們的原則始終如一:不僅是數據挖掘,更是價值挖掘。傳統零售數據挖掘潛在客戶挖掘

暖榕敏捷數據挖掘系統是由上海暖榕智能科技有限責任公司自研的下一代數據智能分析與挖掘套件。針對餐飲零售行業需求和痛點,進行了大量適配,無需下載、開箱即用,可、簡單、低成本地為您的企業提供專業級智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預測、套餐組合優化與推薦、線上優惠券定向推薦、個性化菜單推薦;萬達商管集團拉夏貝爾門店銷量預測。您可以: 1、 綜合考慮節假日、天氣、溫度、營銷活動等因素,預測菜品的銷量或客流量。 2、 對在售菜品進行套餐組合優化,或對顧客進行加單推薦。 3、 為每個顧客進行個性化推薦。 4、 為開發的新菜品找到合適的客群。 5、 對經營情況,例如銷量、客流、利潤等進行歸因分析。 6、 統計菜品銷售情況,分類統計好菜和壞菜,為促銷活動和新菜推廣提供數據支持。 7、 根據顧客的消費頻次、消費金額、消費時間等, 識別重要價值顧客、保持顧客、發展顧客和挽留顧客,從而針對不同客群進行分類營銷。金融數據挖掘絕大多數分析工具界面復雜、術語晦澀、操作繁瑣,十分難用?頁面友好、全模塊化、一目了然。

潛客識別引擎:您正在推銷商品或服務,但過于盲目的推銷活動耗費了您很大的資金和人力。您希望提高命中率,降低獲客成本。使用客戶判別引擎,幫您發現哪些人具有更高的營銷成功率。只需片刻,即可從多達200萬個候選人中識別出潛在客戶,并將圖文并茂的報告呈現眼前。識別用戶——預先判斷用戶對產品的興趣度。你可能從事電商、互聯網、網游、廣告、新零售、新媒體,或者其它行業;你一定想知道誰對你的產品感興趣;你也一定想提高命中率,降低獲客成本。告別盲目,開始洞悉!將用戶數據灌入暖榕敏捷數據挖掘系統—潛在客戶識別引擎,即可預先獲知每個用戶在不同營銷策略和渠道下的推薦成功概率,從而幫助您優化營銷策略,提高營銷準確性并降低營銷成本。另外,大多數二分類問題也同樣適用,如智能診斷系統。

大多數專業分析軟件昂貴、復雜、投資巨大、業務侵入深、使用門檻高、只適合專業人士使用。還有很多基于大數據平臺的產品,實 際上做得是統計、切片、匯總、展示、數據可視化、大屏等,看似很炫,其實挖得很淺。而數據挖掘能力較強的平臺或工具,不成本很高,而且需要操作者有很強的技術能力,一般業務人員很難用起來。我們的產品定位于輕量、云端、隨用隨取、貼合實際業務、產生價值。另外,我們系統的產出定位于小型的咨詢報告,可以一定程度上替代分析團隊或咨詢公司,很大程度上降低用戶的成本。使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。

促銷活動的有效性分析:只有充分了解客戶,才能準確定位促銷對象,提高針對性,降低活動成本。零售業通過廣告、優惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷活動,以達到促銷產品,吸引顧客的目的。用多維關聯分析方法,通過比較促銷期間的銷售量和交易數量與促銷活動前后的有關情況,認真分析促銷活動的有效性,還可以分析出應該在什么時間,什么地點、以什么種方式、什么商品和對什么樣的人進行促銷活動,盡量避免企業資源的浪費,提高銷售額。顧客忠誠度分析:零售企業通過辦理會員卡、建立顧客會員制度的方式,來跟蹤顧客的消費行為。通過對顧客會員卡信息進行數據挖掘,可以記錄顧客的購買序列,將同一顧客在不同時期購買的商品分組,確定特定個體的興趣、消費習慣、消費傾向和消費需求,由時間序列模式推斷出相應消費群體或個體下一步的消費行為。序列模式挖掘用于分析顧客的購買趨勢或忠誠度的變化,據此對價格和商品的花樣加以調整和更新,以便留住老客戶,吸引新客戶。衡量客戶價值和客戶創造利益的能力,識別高價值客戶、維持客戶、發展客戶和挽留客戶。智能數據挖掘哪幾種

無論您來自什么行業,數據驅動將觸手可及,幫您緊跟時代和產業升級。傳統零售數據挖掘潛在客戶挖掘

響應建模被的應用在營銷和客戶關系管理上: 確定特定的折扣、優惠券和特價,需要識別出客戶對這些激勵的反應。 有這對性的郵件促銷、活動和贈品(如 4S 店提供的太陽眼鏡)通常需要識別出優價值的客戶來降低營銷費用。 客戶挽留計劃需要識別出那些可能會離開但可以通過激勵來改變主意的客戶。例如,電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會話的客戶發送特價優惠。 在線目錄和搜索結果可以根據客戶對某些商品的的喜好來重新調整。 響應建模幫助優化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件,這些垃圾郵件可能會讓客戶取消郵件訂閱。傳統零售數據挖掘潛在客戶挖掘

上海暖榕智能科技有限責任公司是一家有著先進的發展理念,先進的管理經驗,在發展過程中不斷完善自己,要求自己,不斷創新,時刻準備著迎接更多挑戰的活力公司,在上海市等地區的數碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**,在業界也收獲了很多良好的評價,這些都源自于自身不努力和大家共同進步的結果,這些評價對我們而言是比較好的前進動力,也促使我們在以后的道路上保持奮發圖強、一往無前的進取創新精神,努力把公司發展戰略推向一個新高度,在全體員工共同努力之下,全力拼搏將共同上海暖榕智能科技供應和您一起攜手走向更好的未來,創造更有價值的產品,我們將以更好的狀態,更認真的態度,更飽滿的精力去創造,去拼搏,去努力,讓我們一起更好更快的成長!

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