計算引擎為我們自研的異構(gòu)多云計算集群。基于該項技術(shù),多個不同的云服務(wù),如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等,可以構(gòu)成為一個統(tǒng)一的虛擬計算集群,云中所有資源通過共享資源調(diào)度器進行統(tǒng)一管理,并使用加密渠道進行通信。該技術(shù)較傳統(tǒng)云計算技術(shù)更靈活,可充分調(diào)用不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計算資源。 數(shù)據(jù)對象存儲為共享文件存儲區(qū)。用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)文件、結(jié)果數(shù)據(jù)文件、任務(wù)參數(shù)、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數(shù)據(jù)安全,所有內(nèi)容均加密存儲,并將定期清理。掌握營銷轉(zhuǎn)化的細節(jié),如轉(zhuǎn)化鏈路數(shù)量和長短,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點和瓶頸。新零售數(shù)據(jù)挖掘報表工具
智能擬合引擎:您想知道一個指標(biāo),如銷量、利潤、活躍度,在某些因素下的值是多少?哪些是主要因素?哪些是次要因素?使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測未知。只需片刻,即可處理多達200萬條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系,并預(yù)測未知。無論您來自什么領(lǐng)域,營銷、制造、貿(mào)易、服務(wù)、物流、研發(fā)...您想知道一個指標(biāo),如銷量、利潤、活躍度,在某些因素下的值是多少? 哪些是主要因素?哪些是次要因素?停止猜想,開始洞察。您無需了解技術(shù),基于先進的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”,我們不幫您用簡單的方式對各種因素進行擬合,還幫您測算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜有數(shù)據(jù)、文本、還是時間,抑或您的數(shù)據(jù)中有很多缺失值,放心,我們一并幫您處理!線上數(shù)據(jù)挖掘哪幾種百萬級數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)分鐘即出結(jié)果。
電商平臺為我們提供了大量的數(shù)據(jù),以及消費者的反饋數(shù)據(jù),從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產(chǎn)品和消費者,考慮到數(shù)據(jù)量以及用戶群體的豐富性,我們選擇了淘寶電商的數(shù)據(jù)作為我們的數(shù)據(jù)源。在項目中同時涉及到市場,產(chǎn)品和消費者,所以我們的思路是同時獲取到淘寶電商平臺上手機的數(shù)據(jù)以及評論數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)挖掘,從評論中挖掘出產(chǎn)品的屬性特征和用戶特征并進行關(guān)聯(lián),從而建立起市場、產(chǎn)品和消費者三者直接的聯(lián)系,然后進行數(shù)據(jù)分析,為我們幫助客戶制定品牌、產(chǎn)品以及價格策略提供依據(jù)。
大多數(shù)專業(yè)分析軟件昂貴、復(fù)雜、投資巨大、業(yè)務(wù)侵入深、使用門檻高、只適合專業(yè)人士使用。還有很多基于大數(shù)據(jù)平臺的產(chǎn)品,實 際上做得是統(tǒng)計、切片、匯總、展示、數(shù)據(jù)可視化、大屏等,看似很炫,其實挖得很淺。而數(shù)據(jù)挖掘能力較強的平臺或工具,不成本很高,而且需要操作者有很強的技術(shù)能力,一般業(yè)務(wù)人員很難用起來。我們的產(chǎn)品定位于輕量、云端、隨用隨取、貼合實際業(yè)務(wù)、產(chǎn)生價值。另外,我們系統(tǒng)的產(chǎn)出定位于小型的咨詢報告,可以一定程度上替代分析團隊或咨詢公司,很大程度上降低用戶的成本。我們的原則始終如一:不僅是數(shù)據(jù)挖掘,更是價值挖掘。
銷量預(yù)測可以分為新店/新品銷量預(yù)測和老店/老品銷量預(yù)測,此處重點論述老店/老品銷量預(yù)測(下文銷量預(yù)測均為老店/老品銷量預(yù)測) 為什么要預(yù)測銷量?銷量預(yù)測對生鮮零售和餐飲行業(yè)非常重要。業(yè)內(nèi)的朋友一定深有感觸:由于產(chǎn)品及原料存在保質(zhì)期,若儲備不足,會限制供應(yīng)能力、導(dǎo)致品類不全、既影響營收又影響顧客消費體驗;若儲備過量賣不掉,又會過期浪費,白白扔錢。實際上,無論生鮮/餐飲,還是其它實體行業(yè)、服務(wù)業(yè)、電商等,銷量(客流量、銷售額...)預(yù)測的重要性都是不言而喻的。大至國企央企,小至門店地攤,銷售是業(yè)務(wù)出口,上游的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、備貨、倉儲、物流、產(chǎn)品服務(wù)定價都與之息息相關(guān)。基于智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測未知。個性化數(shù)據(jù)挖掘費用
無論您來自什么行業(yè),數(shù)據(jù)驅(qū)動將觸手可及,幫您緊跟時代和產(chǎn)業(yè)升級。新零售數(shù)據(jù)挖掘報表工具
目前,傳感器、多媒體、數(shù)據(jù)庫和無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了迅速發(fā)展和普及,并應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。由此,工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)設(shè)備維護系統(tǒng)、工業(yè)生產(chǎn)過程處理系統(tǒng)等。這些自動化系統(tǒng)在運行中積累了大量的數(shù)據(jù)資源。為了提高數(shù)據(jù)資源的利用效果,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的有價值的信息,迫切需要引入大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括K-means算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則等,從而提高工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的分析能力,建立先進的數(shù)據(jù)挖掘模式,擁有強大的應(yīng)用環(huán)境。新零售數(shù)據(jù)挖掘報表工具
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