如今,通過數據挖掘獲取流量是電商集體共識。近年來,電商規模不斷擴大,網購流量達到頂峰,人口紅利逐漸消失,從前做電商就能收益的時代已經過去,現在電商想要在行業占領一席之地,首先要解決的就是獲取流量難、流量貴的問題。電商通過數據挖掘,可以找到產品的屬性特征和用戶特征,從而建立起市場、產品和消費者三者之間的聯系,從而做出具有針對性的營銷方案和決策。直播是電商獲取流量的渠道,因此這兩年直播也成為了電商發展的新風口,易觀分析發布的《電商行業洞察2021H1》顯示,2018年到2020年,我國的直播電商交易規模從1400億增至1.06萬億,年增速分別為183%、161%。在一場直播中,會產生大量的數據,數據是撬動流量的關鍵,挖掘并利用好這些數據,則很容易占領市場高地。在數據挖掘的過程中,很多電商都感到力不從心,員工要跨平臺統計大量的數據,很多時候都需要加班加點完成,到了618、雙十一這樣的購物狂歡節,是數據統計這一項工作就遠遠超負荷。因此,越來越多電商開始部署壹沓科技數字機器人,助力其更高效準確地挖掘數據額,釋放直播人員勞動力,提高GMV。自動進行歸因分析,了解哪些因素產生了哪些影響,以及這些影響的可信度。線上零售數據挖掘怎么樣
很多人會質疑餐飲行業數據分析挖掘的意義,比如數據從哪里來,分析后的數據有什么用,能帶來利潤的增加嗎? 暖榕敏捷數據挖掘系統針對餐飲行業的特點,對多個模塊進行大量的數據適配,例如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、帕累托分析器、RFM客戶價值分析器、渠道轉化分析器等,適合非常的餐飲行業場景。例如銷量預測(含活動、新品、天氣、節假日等因素分析)、菜品組合策略與加單推薦、重要和長尾菜品分析、重要和長尾顧客分析、個性化菜單推薦、客戶分群營銷策略(保持客戶/價值客戶/發展客戶/挽留客戶)等,可以使用很低的成本為餐廳進行專業咨詢級智慧賦能智能數據挖掘組件前沿技術和優秀人才,保證技術先進性;
電商平臺為我們提供了大量的數據,以及消費者的反饋數據,從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產品和消費者,考慮到數據量以及用戶群體的豐富性,我們選擇了淘寶電商的數據作為我們的數據源。在項目中同時涉及到市場,產品和消費者,所以我們的思路是同時獲取到淘寶電商平臺上手機的數據以及評論數據,然后通過數據挖掘,從評論中挖掘出產品的屬性特征和用戶特征并進行關聯,從而建立起市場、產品和消費者三者直接的聯系,然后進行數據分析,為我們幫助客戶制定品牌、產品以及價格策略提供依據。
個性化推薦引擎:您有許多商品或服務在售,比如餐廳、超市、網店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品,以促進銷售和提高用戶體驗。使用個性化推薦引擎,幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻,即可處理多達100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性,對多達20萬個用戶進行個性化推薦,并將圖文并茂的報告呈現眼前。為每人推薦一組喜歡的東西,提高用戶體驗,促進您的銷量。 無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養,還是做網店、電子書、線上服務,您一定很想知道,您的顧客對哪些東西感興趣,并優先推薦。怎么才能又快又準的為顧客推薦呢?停止揣測,開始探究。不需要懂技術,基于便捷高效的“暖榕敏捷數據挖掘系統—個性化推薦引擎”,用低成本為您的每個客戶制定優先的產品推薦序列,延申你的洞察力,提高營收并改善用戶體驗。掌握關鍵技術,并擁有自主知識產權。
數據挖掘 (Data Mining)又稱數據庫的知識發現(Knowledge Discovery in Databases,KDD)。是指從大量不完全、有噪聲、模糊并隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中人們事先不知道但又潛在有用的信息和知識的過程[1]。所獲得的知識多以概念、規則、規律、模式等形式存在。經濟全球化和互聯網技術的發展,使得各個行業的數據以“”式的速度增長,傳統的數據分析能完成數據的錄入、查詢等簡單操作,對于發現數據間的潛在聯系及根據現有數據預測事物未來走向顯得捉襟見肘。如何從浩瀚如煙的數據庫中而又準確地獲取有價值的信息呢?我們陷入了“被信息所淹沒,卻饑渴于知識”的困境,數據挖掘技術正是在這樣的需求背景下產生的。 難以置信,怎么知道有沒有忽悠我?同時輸出建模結果和測試結果,并同時輸出各種建模指標。時間序列數據挖掘費用
掌握營銷轉化的細節,如轉化鏈路數量和長短,發現業務發展中的堵點和瓶頸。線上零售數據挖掘怎么樣
數據挖掘從未如此簡單。 ? 簡單可靠,快捷有效。沒有紛亂的按鈕,沒有繁瑣的步驟,沒有復雜的設置,小白級操作。 ? 豐富的行業經驗,滿足更多需求,支持個性化定制我們的原則始終如一:不是數據挖掘,更是價值挖掘。 ? 每份結果都是一份不錯的小型咨詢報告。 ? 如果您來自大公司,我們將大幅降低您的咨詢費和人力成本;如果您是個人或小公司,智能驅動觸手可及,幫您緊跟時代和產業升級。 安全 · security:我們知道你的數據是金礦我們絲毫不會試圖占有 效能 · efficiency:我們知道掘金的過程很辛苦我們愿意提供解決方案,幫你又快又好的提煉價值 額外受益 · additional profits:或許有人做同樣的事我們的專業性、可靠性及技術先進,將使你額外受益線上零售數據挖掘怎么樣
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