計算引擎為我們自研的異構多云計算集群。基于該項技術，多個不同的云服務，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構成為一個統一的虛擬計算集群，云中所有資源通過共享資源調度器進行統一管理，并使用加密渠道進行通信。該技術較傳統云計算技術更靈活，可充分調用不同網絡環境下的計算資源。 數據對象存儲為共享文件存儲區。用戶的基礎數據，原始數據文件、結果數據文件、任務參數、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數據安全，所有內容均加密存儲，并將定期清理。互聯網、云計算、AI算法、下一代IT技術深度融合。經濟數據挖掘公司

某種程度上，推薦技術的高度多樣性在于一些實現推薦時遇到的挑戰，如客戶評分的稀疏性，計算的可擴展性，以及缺乏新物品和客戶的信息。顯然，我們無法在本節中綜述哪怕一下部分方法和算法，而且在此處探討這些也沒有太多的意義，因為這樣的綜述俯拾皆是。相反我們將關注于驅動設計推薦系統的目標和效用函數，而基本上忽略這一問題的算法和技術側的細節。從計量經濟學的觀點來看，推薦系統問題與電商和全渠道商業在很多零售領域的興起帶來銷售品類的擴張是緊密相關。大的平類增加了很多非**產品，每一個產品的銷售量和貢獻的收入都是很少的，但是這個“長尾”的總體貢獻是非常的。傳統推薦技術如推廣**的商品不能有效利用非**商品的潛力，這就需要更巧妙的推薦方法在數百萬他或者她從未探索過的產品中對其進行引導。自動數據挖掘收費掌握營銷轉化的細節，如轉化鏈路數量和長短，發現業務發展中的堵點和瓶頸。

在這個大數據時代，很多企業都利用數據開始做營銷，有些企業做的很成功，而有些企業卻反響平平。其實說到底就是因為，做的成功的企業有著自己的一套數據挖掘系統或方法，而有些企業只是為了做而坐，或依賴平臺、或依賴服務商等，尤其是一些新零售企業或是科技企業。比如說，很多公司開始做數據營銷都是以自己的想法為中心的，自己想怎么做，就武斷的取哪些數據進行分析。但其實應該深挖下去，怎么做，其實可以先利用身邊的一些資源。比如銷售、代理商、客戶、同類歷史客戶、網站等收集數據。第二步就是利用這些數據挖掘線索了。但是像我們以前說的那樣，決定數據價值的并不是工具，而是人腦本身。

銷量預測可以分為新店/新品銷量預測和老店/老品銷量預測，此處重點論述老店/老品銷量預測（下文銷量預測均為老店/老品銷量預測） 為什么要預測銷量？銷量預測對生鮮零售和餐飲行業非常重要。業內的朋友一定深有感觸：由于產品及原料存在保質期，若儲備不足，會限制供應能力、導致品類不全、既影響營收又影響顧客消費體驗；若儲備過量賣不掉，又會過期浪費，白白扔錢。實際上，無論生鮮/餐飲，還是其它實體行業、服務業、電商等，銷量（客流量、銷售額...）預測的重要性都是不言而喻的。大至國企央企，小至門店地攤，銷售是業務出口，上游的供應鏈、生產、備貨、倉儲、物流、產品服務定價都與之息息相關。無論您來自什么行業，數據驅動將觸手可及，幫您緊跟時代和產業升級。

個性化推薦引擎：您有許多商品或服務在售，比如餐廳、超市、網店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進銷售和提高用戶體驗。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達20萬個用戶進行個性化推薦，并將圖文并茂的報告呈現眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗，促進您的銷量。 無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養，還是做網店、電子書、線上服務，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優先推薦。怎么才能又快又準的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術，基于便捷高效的“暖榕敏捷數據挖掘系統—個性化推薦引擎”，用低成本為您的每個客戶制定優先的產品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗。安全可靠：只做技術服務，所有數據結果將在分析完畢后定時清理。咨詢數據挖掘銷售

使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。經濟數據挖掘公司

價格逐步下滑是數碼、電腦市場發展的必然走勢，要獲得更多的盈利和發展空間，就必須擴大規模和銷量。為獲得更大的銷量，必然會降低產品的收入空間，未來數碼、電腦 市場的收入空間將會日漸縮小，廠商需要在其他方面，如產品個性化設計、附加功能或減少銷售環節的收入損耗等方面來拓展收入空間。在相對平淡的數碼、電腦市場，消費類產品依然表現低迷，反而是商用數碼、電腦成為了市場銷量的主要拉動力。消費類數碼、電腦與商用類主要差別在于用戶需求的不可替代性以及不同用戶對于產品后期使用成本的重視程度。對于消費者而言，線上線下渠道都必不可少。從人工智能理論與算法軟件開發，大數據服務，軟件即服務（SaaS），數據分析與挖掘整體解決方案，經營性互聯網文化信息服務，信息系統集成和物聯網技術服務，信息技術咨詢服務，社會經濟咨詢【依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動。】來看，線下零售商的會員也更有可能成為線上零售商的客戶，推動線下零售全渠道的發展。而且以網絡驅動、軟件驅動、資訊驅動的行業在未來也勢必為成為新的趨勢。單從目前來看，我國暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案在某些方面取得了很高成就，但是發展的還不是很成熟，不能全部運用到實際生活中，暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案的發展是未來發展的必然趨勢，但當下卻還要在不斷優化。經濟數據挖掘公司

上海暖榕智能科技有限責任公司在暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案一直在同行業中處于較強地位，無論是產品還是服務，其高水平的能力始終貫穿于其中。暖榕智能是我國數碼、電腦技術的研究和標準制定的重要參與者和貢獻者。公司主要提供人工智能理論與算法軟件開發，大數據服務，軟件即服務（SaaS），數據分析與挖掘整體解決方案，經營性互聯網文化信息服務，信息系統集成和物聯網技術服務，信息技術咨詢服務，社會經濟咨詢【依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動。】等領域內的業務，產品滿意，服務可高，能夠滿足多方位人群或公司的需要。將憑借高精尖的系列產品與解決方案，加速推進全國數碼、電腦產品競爭力的發展。