組合與推薦引擎：您來自零售、餐飲、電商或服務業(yè)；您想把單品搭配成套餐，或想在顧客點了一些東西或把商品加到購物車后，再向他推薦一些別的。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內部關系！只需片刻，即可處理多達200萬條數據，對高達50000個訂單和5000個商品進行分析計算，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。從組合的角度重新發(fā)現(xiàn)你的商品，探索商品之間的內部聯(lián)系。 您從事餐飲、零售、電商、服務...（比如您是一家快餐店店主），您想把一些單品搭配成組合或套餐放到團購網站上引流，或者讓用戶買起來更方便...（比如您將豆?jié){和南瓜餅拼在一起，并起了個好聽的名字叫“早餐超值6元享”），或者，您只是想在客戶買了一些東西后，再給他推薦一些別的...（比如您的顧客點了杯豆?jié){，您覺得他應該還需要一份小籠包）。用所見即所知代替困惑：只需上傳一份訂單明細，剩下的就交給我們吧！基于“暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)——組合推薦引擎”，迅速建立產品之間的關聯(lián)性，讓你從組合的視角重新認識你的產品。安全可靠：只做技術服務，所有數據結果將在分析完畢后定時清理。零售數據挖掘工具

目前，自動化系統(tǒng)已經被引入到工業(yè)設計、制造等環(huán)節(jié)，系統(tǒng)的運行積累了海量的數據資源。如何從海量數據中挖掘出有價值、有用的信息，幫助工業(yè)生產做出正確決策，已經成為許多學者的研究熱點。大數據挖掘分析可以從海量、嘈雜、不完整的數據記錄中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，可以為工業(yè)數據挖掘提供契機。大數據挖掘可以利用相關算法發(fā)現(xiàn)隱藏的數據知識，其功能主要包括關聯(lián)分析、聚類分析、分類預測、偏差檢測等。 相關性分析。工業(yè)運營產生的大數據來自設計、制造、生產等環(huán)節(jié)，涉及各類軟硬件設備。這些數據信息資源具有很大的相關性，如簡單相關性、時間序列相關性、設備-軟件相關性、日志操作相關性等。制造業(yè)數據挖掘報價挖掘不同因素之間的關聯(lián)性和耦合性。

您想知道未來的銷量、客流、營收；您想優(yōu)化庫存和供應鏈；您想安排生產、員工排班；您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節(jié)等因素的影響程度。使用時序預測引擎，即刻給出答案！ 關注未來，制定面向未來的策略，提高勝算 無論您來自什么行業(yè)：餐飲、零售、服務、電商、制造業(yè)，您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優(yōu)化庫存和供應鏈、安排生產、員工排班、估測未來收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影響，比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競品… 停止猜想，開始洞察。基于先進的“暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)—時序預測引擎”，不可以預測時間序列未來的走勢，如銷量預測或客流預測，還可以測算不同因素的影響程度和置信度。

服務總線為我們服務輸出總線，在整個系統(tǒng)中起橋梁和紐帶的作用。系統(tǒng)整體為前后端分離架構，前端負責展示，后端負責計算。只要符合預定的數據傳輸格式，任何前端樣式或后端結果都可結合，并為實現(xiàn)方式多樣化提供了充分的靈活性。得益于服務總線的存在，前端輸出可以是任何形式，例如 App、小程序、web、智能穿戴、大屏、觸屏、PC 等等，從而實現(xiàn)多端展示和云上統(tǒng)一。這為產品的具體表現(xiàn)形式提供了無限的彈性和想象空間。基于新一代信息技術，可以用更新穎、更便利的方式為用戶提供更加激動人心的服務。為每個客戶定制個性化的產品推薦序列，提高成交率并優(yōu)化客戶體驗。

在零售業(yè)中實現(xiàn)完全的自動化決策是極具雄心的，甚至可以說，在實踐中想要衡量這些優(yōu)化方法的表現(xiàn)幾乎是不可能的，因為觀察到的收益提升可能與市場趨勢，競爭對手的行動，顧客品味的變化以及其他因素相關。這個問題在經濟學教科書中被稱為內生性問題，這對于數據驅動優(yōu)化技術的研發(fā)者和用戶來說都是一個巨大的挑戰(zhàn)，而且即使看起來成功的案例也會受到該問題的挑戰(zhàn)而顯得其結果沒那么可靠。盡管如此，在過去的十年中，主要的零售商一直在尋求將數據挖掘與數值優(yōu)化技術結合在一起的技術的整體解決方案。這種先進的系統(tǒng)將是企業(yè)數據管理演進的下一個階段，它將遵循對數據倉庫的共識并大量采用數據學科學方法。基于二八法則或ABC法則，挖掘關鍵客戶、關鍵產品、關鍵因素。新零售數據挖掘

使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。零售數據挖掘工具

BI 工具或報表工具。這些工具大多只能統(tǒng)計、聚合、切片、下鉆、大屏可視化等，看似很酷炫，實際挖得很淺，無法應對深度需求。 鑒于此，我們將基于新一代互聯(lián)網技術、流式計算和人工智能技術，開發(fā)一套彈性、易用、簡單、深度挖掘的敏捷數據挖掘 SaaS 系統(tǒng)。它具有以下特點： 1. 互聯(lián)網、流式計算、AI 算法、下一代 IT 技術深度融合 2. 不是數據挖掘，更是價值挖掘。貼近業(yè)務實際、聚焦業(yè)務痛點，專注于難、痛、愁、急的問題。 3. 研發(fā)并落地前沿計算引擎，如時序預測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、潛客識別引擎、智能擬合引擎、線性回歸與歸因引擎、帕累托價值分析器、 RFM 客戶價值分析器、渠道轉化分析器等，且支持個性化功能定制 4. 頁面友好、全模塊化、一目了然 5. 先進的自動建模技術，無需懂技術，很低使用門檻，小白式操作 6. 與業(yè)務系統(tǒng)解耦，開箱即用，完全無侵入 7. 即使是私有部署，也可以和已有系統(tǒng)隔離，并支持彈性擴容 8. 每份結果都是一份有深度的小型咨詢報告。零售數據挖掘工具

上海暖榕智能科技有限責任公司是國內一家多年來專注從事暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案的老牌企業(yè)。公司位于聯(lián)航路1588弄(浦江鎮(zhèn)481街坊6/2丘)1幢技術中心主樓108室，成立于2019-12-11。公司的產品營銷網絡遍布國內各大市場。公司主要經營暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案，公司與暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案行業(yè)內多家研究中心、機構保持合作關系，共同交流、探討技術更新。通過科學管理、產品研發(fā)來提高公司競爭力。公司與行業(yè)上下游之間建立了長久親密的合作關系，確保暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案在技術上與行業(yè)內保持同步。產品質量按照行業(yè)標準進行研發(fā)生產，絕不因價格而放棄質量和聲譽。暖榕,暖榕智能秉承著誠信服務、產品求新的經營原則，對于員工素質有嚴格的把控和要求，為暖榕敏捷數據挖掘系統(tǒng)，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案行業(yè)用戶提供完善的售前和售后服務。