項目經驗 工業及制造業： ? 神華集團黑岱溝露天煤礦設備健康狀態智能評估系統 ? 黑龍江某部邊防巡邏艇柴油機狀態監測與故障診斷系統（總 裝備部） ? 美國密歇根大學智能維護中心刀具全生命周期分析 ? 哈工大應用智能實驗室搬運機械手狀態監測與故障診斷系統 ? 哈電集團汽輪機葉片性能監測與剩余壽命預測 ? 新奧集團危化品運輸路線優化與用時預測 市政： ? 上海市人口區域洞察（上海統計局） ? 上海浦東公安報案報警預測分析（上海公安浦東分局） ? 上海電信用戶停機預警及欠費預測模型（上海電信賬戶中心） ? 上海12345市民熱線工單自動分類及熱點追蹤（上海市民熱線） ? 上海電信增值業務（流量包、語音包、假日包）潛在客戶挖掘 金融： ? 淘寶店鋪反洗錢行為挖掘 ? 萬達金融集團智能投顧系統 ? 萬達金融集團量化交易系統 ? 快錢（快易花）潛在用戶挖掘 ? 快錢（快易花）用戶評級與風險識別彈性成本：按需使用，不需運維、不養團隊、節省高額咨詢費！帕累托數據挖掘團隊

目前，傳感器、多媒體、數據庫和無線網絡技術得到了迅速發展和普及，并應用于工業生產中。由此，工業生產監控系統、工業設備維護系統、工業生產過程處理系統等。這些自動化系統在運行中積累了大量的數據資源。為了提高數據資源的利用效果，發現數據中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數據挖掘技術，包括K-means算法、BP神經網絡、遺傳算法、關聯規則等，從而提高工業大數據挖掘的分析能力，建立先進的數據挖掘模式，擁有強大的應用環境。咨詢數據挖掘個性化推薦為每個客戶定制個性化的產品推薦序列，提高成交率并優化客戶體驗。

帕累托價值分析器：您有很多客戶、售賣很多產品、提供很多服務、有很多分析要素；您想要挖掘價值客戶、找出關鍵產品、掌握關鍵因素。使用帕累托價值分析器，立即識別微不足道的大多數和至關重要的極少數。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。識別微不足道的大多數和至關重要的極少數。您有很多客戶、售賣很多產品、提供很多服務、有很多分析要素；您想要挖掘價值客戶、找出關鍵產品、掌握關鍵因素。 停止猜想，開始洞察。使用暖榕敏捷數據挖掘系統——帕累托價值分析器： ?基于二八法則，挖掘關鍵客戶、關鍵產品、關鍵因素 ?基于ABC理論（二三五原理），區分高價值、重要和微不足道的大多數 ?可以對一個因素分析，也可兩因素交叉分析 ?基于數據可視化，查看不同因素的貢獻度

隨著傳感器、移動通信等技術的飛速發展，工業生產正朝著更高密度、更高效率的綜合信息運作模式發展。許多先進的計算機系統被引入，這些系統的運行產生了海量的數據和信息資源，導致人們無法繼續使用傳統的生產模式。必須從各個方面和出發點進行有效的研發，引入大數據挖掘和分析技術，普遍實現工業生產的科學管理和生產設備的有效控制。目前，工業大數據挖掘與分析技術包括多種技術，常用的有K-means、BP神經網絡、遺傳算法和貝葉斯理論等，可以從海量交通數據中發現潛在的有價值的信息，并利用這些信息指導和創新工業生產管理模式，構建大數據挖掘系統。落地模式重，對業務系統侵入深、實施難、成本高、投入產出比低？與業務系統解耦，開箱即用，完全無侵入。

醫學數據挖掘的過程主要包括數據預處理，挖掘過程、模式評估和知識表達。為了減少數據誤差得到預期的結果，每一項具體的過程都可能需要反復執行。 數據預處理 即把采集到的醫學原始數據加工成適用于進一步處理的數據源，主要包括數據的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數據清洗又是數據預處理關鍵的一步。醫院信息系統原始數據中存在著大量的“臟數據”[8]，在保證數據原樣性的基礎上對空缺數據、重復數據、異常數據進行反復篩選，可以降低誤差，終形成便于挖掘的數據。 數據挖掘過程 經過特定的技術和運用決策樹、粗糙集，甚至神經網絡等算法對經過預處理的數據進行建模與評估，得到有用的分析信息，為用戶提供相應的輔助支持。 模式評估 也稱數據分析，是從構建的數據庫中發現有價值的信息，并對其進行判斷以及合理預測，為用戶做出正確決策提供依據。合格的分析過程要求研究人員使用符合數據特點的挖掘工具。 知識表示 即結果評價與展示，可以結合可視化技術，用圖表和圖形的方式講知識具體化、形象化。我們不做表面文章。深度精煉，不浪費您的寶貴數據礦藏。電商數據挖掘潛在客戶挖掘

簡單的才是好用的：極簡界面，極簡操作。復雜的事情交給我們，耳目一新的見解即時奉上。帕累托數據挖掘團隊

    0引言近年來，我國汽車產銷呈現較快增長，產銷總量屢創歷史新高，據中國汽車工業協會統計數據，2016年中國汽車產銷均超2800萬輛，連續八年蟬聯全球***［1］。據車主之家網站提供的數據顯示，2009~2016年我國銷量排名**的品牌汽車占比高達，對于我國汽車消費者而言，品牌效應十分***。但是汽車生產廠商追求規模效應時存在一定的盲目性，導致產能過剩的問題日益凸顯。在嚴峻的形勢下，汽車生產企業應認真分析市場未來的需求量和可能存在的變化趨勢，合理規劃生產計劃，采用以銷定產的生產策略。因此如何準確地預測銷量，對于汽車生產企業研究市場行情及時調整生產經營策略有著極其重要的意義。隨著人工智能的出現以及基于網絡數據的預測研究的***開展，將網絡搜索數據應用于汽車銷量的預測已成為研究的熱點。傳統的汽車銷量預測研究采用的主要方法有灰色系統理論［2］、時間序列模型［3］以及人工神經網絡［4］等，但這些研究采用的數據時間粒度比較大，研究對象大都集中于我國汽車年度總銷量的預測，研究成果難以應用推廣。文獻［5］在建立網絡關鍵詞搜索數據與汽車銷量理論框架的基礎上，使用自動推薦技術選取關鍵詞并進行關鍵詞合成。帕累托數據挖掘團隊

上海暖榕智能科技有限責任公司是一家集研發、生產、咨詢、規劃、銷售、服務于一體的服務型企業。公司成立于2019-12-11，多年來在暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案行業形成了成熟、可靠的研發、生產體系。主要經營暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案等產品服務，現在公司擁有一支經驗豐富的研發設計團隊，對于產品研發和生產要求極為嚴格，完全按照行業標準研發和生產。上海暖榕智能科技有限責任公司每年將部分收入投入到暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案產品開發工作中，也為公司的技術創新和人材培養起到了很好的推動作用。公司在長期的生產運營中形成了一套完善的科技激勵政策，以激勵在技術研發、產品改進等。上海暖榕智能科技有限責任公司注重以人為本、團隊合作的企業文化，通過保證暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案產品質量合格，以誠信經營、用戶至上、價格合理來服務客戶。建立一切以客戶需求為前提的工作目標，真誠歡迎新老客戶前來洽談業務。