工業(yè)涉及的環(huán)節(jié)很多，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要采用不同類(lèi)型和數(shù)量的軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備。這些軟硬件資源在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。利用暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可以有效提高工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析挖掘能力，從海量數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)潛在的有價(jià)值的信息，提高工業(yè)生產(chǎn)決策的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步提高工業(yè)生產(chǎn)效率。基于暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘，可以構(gòu)建設(shè)備故障診斷、設(shè)備性能評(píng)估、能耗預(yù)測(cè)、流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量分析、歸因分析、產(chǎn)品價(jià)值分析等多個(gè)方向的解決方案，從而推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘走向?qū)嵱没推毡榛３酥猓琶艚輸?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的低門(mén)檻使用特性、彈性計(jì)算特性、可私有化部署特性等，可滿(mǎn)足不同用戶(hù)的個(gè)性化要求（如數(shù)據(jù)合規(guī)、與原系統(tǒng)融合等），更好的為工業(yè)客戶(hù)服務(wù)。使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測(cè)未知。智能數(shù)據(jù)挖掘師

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理，挖掘過(guò)程、模式評(píng)估和知識(shí)表達(dá)。為了減少數(shù)據(jù)誤差得到預(yù)期的結(jié)果，每一項(xiàng)具體的過(guò)程都可能需要反復(fù)執(zhí)行。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 即把采集到的醫(yī)學(xué)原始數(shù)據(jù)加工成適用于進(jìn)一步處理的數(shù)據(jù)源，主要包括數(shù)據(jù)的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數(shù)據(jù)清洗又是數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵的一步。醫(yī)院信息系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)中存在著大量的“臟數(shù)據(jù)”[8]，在保證數(shù)據(jù)原樣性的基礎(chǔ)上對(duì)空缺數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)篩選，可以降低誤差，終形成便于挖掘的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 經(jīng)過(guò)特定的技術(shù)和運(yùn)用決策樹(shù)、粗糙集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模與評(píng)估，得到有用的分析信息，為用戶(hù)提供相應(yīng)的輔助支持。 模式評(píng)估 也稱(chēng)數(shù)據(jù)分析，是從構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，并對(duì)其進(jìn)行判斷以及合理預(yù)測(cè)，為用戶(hù)做出正確決策提供依據(jù)。合格的分析過(guò)程要求研究人員使用符合數(shù)據(jù)特點(diǎn)的挖掘工具。 知識(shí)表示 即結(jié)果評(píng)價(jià)與展示，可以結(jié)合可視化技術(shù)，用圖表和圖形的方式講知識(shí)具體化、形象化。網(wǎng)店數(shù)據(jù)挖掘是什么前沿技術(shù)和優(yōu)秀人才，保證技術(shù)先進(jìn)性；

電商平臺(tái)為我們提供了大量的數(shù)據(jù)，以及消費(fèi)者的反饋數(shù)據(jù)，從電商平臺(tái)入手我們能夠同時(shí)了解到市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者，考慮到數(shù)據(jù)量以及用戶(hù)群體的豐富性，我們選擇了淘寶電商的數(shù)據(jù)作為我們的數(shù)據(jù)源。在項(xiàng)目中同時(shí)涉及到市場(chǎng)，產(chǎn)品和消費(fèi)者，所以我們的思路是同時(shí)獲取到淘寶電商平臺(tái)上手機(jī)的數(shù)據(jù)以及評(píng)論數(shù)據(jù)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，從評(píng)論中挖掘出產(chǎn)品的屬性特征和用戶(hù)特征并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而建立起市場(chǎng)、產(chǎn)品和消費(fèi)者三者直接的聯(lián)系，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為我們幫助客戶(hù)制定品牌、產(chǎn)品以及價(jià)格策略提供依據(jù)。

    它一種在做個(gè)性化推薦時(shí)候的方法論。因?yàn)槿绻?*按照單一的熱門(mén)推薦，網(wǎng)絡(luò)的馬太效應(yīng)(指強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱的現(xiàn)象)就會(huì)明顯；且長(zhǎng)尾中物品較難被用戶(hù)發(fā)現(xiàn)，造成了資源浪費(fèi)。而協(xié)同過(guò)濾問(wèn)題恰恰解決了用戶(hù)的個(gè)性化需求（用戶(hù)更愿意打開(kāi)自己感興趣或者熟悉的內(nèi)容），使得長(zhǎng)尾上的物品有了被展示和消費(fèi)的可能性，也使得馬太效應(yīng)相對(duì)弱化。協(xié)同過(guò)濾包括兩種類(lèi)型：(基于物品的協(xié)同過(guò)濾)：小明在網(wǎng)站上看了《超人歸來(lái)》的電影，系統(tǒng)就會(huì)推薦與這部電影的相似的電影，比如《蜘蛛俠2》給小明。這是基于電影之間的相似性做出的推薦。(注意：兩部電影之間的是否相似是由大量用戶(hù)是否同時(shí)都看了這兩部電影得到的。如果大量用戶(hù)看了A電影，同時(shí)也看了B電影，即可認(rèn)為這兩部的電影是相似的，所以Item-CF仍然是基于用戶(hù)行為的。)騰訊視頻中，當(dāng)觀看《超人歸來(lái)》時(shí)系統(tǒng)推送的電影(基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾）：小明在購(gòu)物網(wǎng)站上買(mǎi)了一副耳機(jī)，系統(tǒng)中會(huì)找出與小明相似的“近鄰好友”他們除了買(mǎi)耳機(jī)之外，還買(mǎi)了什么。如果與小明相似的“近鄰”小華還買(mǎi)過(guò)音箱，而這件東西小明還沒(méi)買(mǎi)過(guò)，系統(tǒng)就會(huì)給小明推薦音箱。這是基于用戶(hù)之間的相似性做出的推薦。優(yōu)化推廣和客戶(hù)維護(hù)策略。

銷(xiāo)量預(yù)測(cè)可以分為新店/新品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)和老店/老品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，此處重點(diǎn)論述老店/老品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)（下文銷(xiāo)量預(yù)測(cè)均為老店/老品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)） 為什么要預(yù)測(cè)銷(xiāo)量？銷(xiāo)量預(yù)測(cè)對(duì)生鮮零售和餐飲行業(yè)非常重要。業(yè)內(nèi)的朋友一定深有感觸：由于產(chǎn)品及原料存在保質(zhì)期，若儲(chǔ)備不足，會(huì)限制供應(yīng)能力、導(dǎo)致品類(lèi)不全、既影響營(yíng)收又影響顧客消費(fèi)體驗(yàn)；若儲(chǔ)備過(guò)量賣(mài)不掉，又會(huì)過(guò)期浪費(fèi)，白白扔錢(qián)。實(shí)際上，無(wú)論生鮮/餐飲，還是其它實(shí)體行業(yè)、服務(wù)業(yè)、電商等，銷(xiāo)量（客流量、銷(xiāo)售額...）預(yù)測(cè)的重要性都是不言而喻的。大至國(guó)企央企，小至門(mén)店地?cái)偅N(xiāo)售是業(yè)務(wù)出口，上游的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、備貨、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、產(chǎn)品服務(wù)定價(jià)都與之息息相關(guān)。我們的原則始終如一：不僅是數(shù)據(jù)挖掘，更是價(jià)值挖掘。自媒體數(shù)據(jù)挖掘公司

強(qiáng)大，快捷，零門(mén)檻。沒(méi)有紛亂的按鈕，沒(méi)有繁瑣的步驟，沒(méi)有復(fù)雜的設(shè)置，小白級(jí)操作。智能數(shù)據(jù)挖掘師

客戶(hù)分群與評(píng)級(jí)：關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。關(guān)注客群的內(nèi)部結(jié)構(gòu) 從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運(yùn)營(yíng)商…你來(lái)自于各行各業(yè)，且有很多的客戶(hù)。你一定想更細(xì)致有效的管理客群。用層次和結(jié)構(gòu)代替混沌：基于前沿的技術(shù)和豐富的經(jīng)驗(yàn)，為你建立滿(mǎn)足清晰性、直觀性、層次性、業(yè)務(wù)解釋性的客群體系。幫助你從結(jié)構(gòu)化、聚群化和系統(tǒng)化的視角重新認(rèn)識(shí)客群，為客戶(hù)管理和分類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)指明方向。智能數(shù)據(jù)挖掘師

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、咨詢(xún)、規(guī)劃、銷(xiāo)售、服務(wù)于一體的服務(wù)型企業(yè)。公司成立于2019-12-11，多年來(lái)在暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案行業(yè)形成了成熟、可靠的研發(fā)、生產(chǎn)體系。主要經(jīng)營(yíng)暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等產(chǎn)品服務(wù)，現(xiàn)在公司擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富的研發(fā)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，對(duì)于產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)要求極為嚴(yán)格，完全按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)和生產(chǎn)。上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司每年將部分收入投入到暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作中，也為公司的技術(shù)創(chuàng)新和人材培養(yǎng)起到了很好的推動(dòng)作用。公司在長(zhǎng)期的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中形成了一套完善的科技激勵(lì)政策，以激勵(lì)在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品改進(jìn)等。上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司注重以人為本、團(tuán)隊(duì)合作的企業(yè)文化，通過(guò)保證暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案產(chǎn)品質(zhì)量合格，以誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)、用戶(hù)至上、價(jià)格合理來(lái)服務(wù)客戶(hù)。建立一切以客戶(hù)需求為前提的工作目標(biāo)，真誠(chéng)歡迎新老客戶(hù)前來(lái)洽談業(yè)務(wù)。