醫學作為一個專業、復雜的學科，需要處理各種各樣的數據，如文本、數值、圖表、圖像等等。現在的醫生不只是看病，往往還承擔著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學術交流、發表論文、評職稱等，給不少醫生造成了很大的壓力。但醫務工作者由于技能背景所險，往往不具備深度數據挖掘的時間和能力。 暖榕敏捷數據挖掘系統，包含了時序預測模塊（時序預測引擎）、關聯分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫務工作者方便快捷地進行高級別的數據分析和挖掘，數分鐘既出結果。讓廣大醫務工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力，如虎添翼，順暢自如。一目了然：圖文并茂的報告，可直接打印并下載。零售數據分析是什么

SaaS。用戶只要上網即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統行業用戶：成本低廉、彈服務、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數據價值；與現有系統解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅動。對于 SaaS 的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣，一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護手段，提高試用率、購買率和復購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶：希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或對合規要求嚴格，數據無法脫離本地環境的客戶；或數據量非常大，無法直接使用 SaaS，只能本地部署的客戶。除此之外，我們還將提供定制服務開發。此服務方式適合 SaaS 或現有產品不能滿足要求，需要專門建立模型或實現特定功能的項目。服務對象一般為高凈值客戶或重點客戶，我們將發揮技術和人才優勢，為這些客戶提供定制化服務。自媒體數據分析公司易用：只需簡單幾步拖拽和點擊，即可獲得高質量的分析結果！

您想知道未來的銷量、客流、營收；您想優化庫存和供應鏈；您想安排生產、員工排班；您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節等因素的影響程度。使用時序預測引擎，即刻給出答案！ 關注未來，制定面向未來的策略，提高勝算 無論您來自什么行業：餐飲、零售、服務、電商、制造業，您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優化庫存和供應鏈、安排生產、員工排班、估測未來收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影響，比如折扣率、天氣、節假日、人口變化、競品… 停止猜想，開始洞察?；谙冗M的“暖榕敏捷數據挖掘系統—時序預測引擎”，不可以預測時間序列未來的走勢，如銷量預測或客流預測，還可以測算不同因素的影響程度和置信度。

線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數據，并將圖文并茂的報告呈現眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。 您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？ 哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察?；谙冗M的“暖榕敏捷數據挖掘系統——線性回歸與歸因分析引擎”： ?自動建模技術建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據預設的因素預測未知的取值； ?自動進行歸因分析，了解哪些因素產生了哪些影響，以及這些影響的可信度； ?基于共線性分析，挖掘不同因素之間的關聯性和耦合性基于二八法則或ABC法則，挖掘關鍵客戶、關鍵產品、關鍵因素。

關鍵算法庫為我們自研的全自動優化算法。與其它算法不同，關鍵算法庫的算法支持全自動建模，無需用戶參與。算法在收到一個新任務后，會自動探測數據特征、任務類型、并自動加載優參數，然后進行建模，并將建模結果提交咨詢報告渲染引擎渲染成一份咨詢報告。我們的算法庫智能化程度相當高，使用門檻非常低，即使用戶完全不懂技術，也可以獲得很好的數據挖掘結果。同時，算法庫算法的精度和性能處于行業先進水平。例如，經實際驗證，我們的時序預測算法比百度大腦（easyDL）快 8~10倍，精度高 3~4 倍。很多報表工具只能統計、聚合、切片、下鉆、大屏等，看似很炫，其實挖得很淺，無法應對深度需求。物流數據分析組件

我們期待每個結果都是一份不錯的微型咨詢報告。零售數據分析是什么

21世紀的現在不但是信息化的時代，同時也是智能化的時代，智能化己經成為當前暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案發展的必然趨勢，不管是所用的電腦還是手機，都是在不斷的朝著智能化的方向發展。隨著暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案的發展，這些產品也將越來越人性化。銷售發展以來宏觀經濟環境造成消費者購買力下降、家電下鄉和以舊換新等刺激政策效應減弱，再加上平板電腦、智能手機等移動終端崛起對銷售市場增長空間的壓縮，導致國內市場一段時間內處于下降趨勢。近兩年國內辦公領域以及電子競技行業的飛速發展，給我銷售市場提供了一定活力，促使產量有所回升。2018年我國銷售行業需求市場規模約138.03億美元，占比全球比重559.17億美元份額的24.68%。未來幾年，國內銷售行業占比全球比重將接近30%，發展空間看好。在商用領域，數碼、電腦始終是企業生產力重點工具。在企業軟件平臺保持穩定的情況下，企業購置和換機的需求始終存在。而在出現大規模軟件更新的時候，企業換機的需求甚至比個人用戶更加集中和強烈。零售數據分析是什么

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