關鍵算法庫為我們自研的全自動優化算法。與其它算法不同，關鍵算法庫的算法支持全自動建模，無需用戶參與。算法在收到一個新任務后，會自動探測數據特征、任務類型、并自動加載優參數，然后進行建模，并將建模結果提交咨詢報告渲染引擎渲染成一份咨詢報告。我們的算法庫智能化程度相當高，使用門檻非常低，即使用戶完全不懂技術，也可以獲得很好的數據挖掘結果。同時，算法庫算法的精度和性能處于行業先進水平。例如，經實際驗證，我們的時序預測算法比百度大腦（easyDL）快8~10倍，精度高3~4倍。前沿技術和優秀人才，保證技術先進性；時間序列數據分析常見問題

這是常見的分析方法。在業務中，這種方法為數據分析師提供了重要的業務指標和指標。例如，月收入和虧損賬戶。數據分析師可以通過這些賬戶獲取大量數據。了解客戶的地理信息是“描述性分析”的方法之一。可視化工具的使用可以有效地改善從描述性分析中獲得的信息。描述性數據分析的下一步是分析診斷數據。通過評估描述性數據，診斷分析工具使數據分析師能夠深入分析數據，深入挖掘數據的本質。設計良好的BI儀表板可以集成時間序列數據輸入、特征篩選和數據下鉆等功能，以更好地分析數據。預測分析主要用于預測。事件在未來發生的可能性、預測定量值或估計某事發生的時間點都可以通過預測模型來完成。預測模型通常使用各種變量來生成預測。數據成員的多樣性與預測結果密切相關。在不確定時期，預測可以幫助您做出更好的決策。預測模型也是許多領域中使用的重要技術。線上零售數據分析方法我們不做表面文章。深度精煉，不浪費您的寶貴數據礦藏。

?我們致力于前沿數據、計算和算法技術的研發落地。?針對行業數據和實際需求精細打磨，為您真正帶來數據驅動的能力。?我們的用戶覆蓋了零售、餐飲、制造、物流、金融等行業，并在向更多行業源源不斷輸出價值。?您可以通過暖榕®敏捷數據挖掘系統平臺隨用隨取，也可以定制全套落地解決方案。/定制部署的數據挖掘服務：定制開發和部署一攬子解決方案；業務需求、數據源、平臺環境的深度融合；滿足您對全功能、定制化、模塊化、算法算力和安全性的高度期待。觸手可及的SaaS云服務：開箱即用、輕松上手；輕松獲取前沿數據科技帶來的價值；可以用它來優化業務、改進產品、預測銷量、獲取客戶、推進營銷和行業升級。

有些數據科學過程不是直接的業務分析，而是數據分析。比如石業，“鉆井作業優化”需要數據科學工具和技術，屬于數據科學家的日常工作。然而，我們不能把它與商業分析聯系起來。

無論以上哪種業務，都可以分解成一系列的階段。每過一個階段，就只剩下一部分用戶。準確記錄漏斗各個環節的數據，以便分析優化各個環節的通過率，是數據運營的基礎設施。數據運營中常見的痛點就是明知轉化漏斗上某個環節通過率低，卻沒有辦法改善。常見的解決方法是將數據分解成各個維度分別觀察，往往可以發現產品或系統的問題。如果多個維度可以靈活組合觀測數據，就成了數據立方體。雖然下圖與互聯網產品運營的漏斗數據無關，但原理是一樣的。數據的會計老師雖然不可或缺，但不是用戶增長的錨。那么，什么方法才能真正帶動一個產品的用戶快速增長呢？從歷史上成功的產品來看，有一些思路值得關注。 定制分析服務門檻和價格都很高？選擇SaaS，不養團隊、彈性成本！

人力資源管理是企業管理中非常重要的一環，而數據分析則可以幫助企業更好地管理人力資源。通過數據分析，企業可以了解員工的表現、需求和離職率等情況，從而制定更加有效的人力資源管理策略。首先，數據分析可以幫助企業了解員工表現。通過對員工績效和工作表現的分析，企業可以了解員工的優勢和不足，從而制定更加的培訓和激勵計劃，提高員工績效和工作效率。其次，數據分析可以幫助企業了解員工需求。通過對員工滿意度和離職率的分析，企業可以了解員工的需求和不滿意之處，從而制定更加人性化的福利和激勵政策，提高員工滿意度和忠誠度。，數據分析可以幫助企業了解員工離職率。通過對員工離職率的分析，企業可以了解員工流失的原因和趨勢，從而制定更加有效的留人策略，降低員工流失率。綜上所述，數據分析在人力資源管理中的應用非常，可以幫助企業更好地了解員工表現、需求和離職率等情況，從而制定更加有效的人力資源管理策略。使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。互聯網數據分析工程師

貼近業務實際、聚焦業務痛點，專注于難、痛、愁、急的問題。時間序列數據分析常見問題

價格逐步下滑是數碼、電腦市場發展的必然走勢，要獲得更多的盈利和發展空間，就必須擴大規模和銷量。為獲得更大的銷量，必然會降低產品的收入空間，未來數碼、電腦 市場的收入空間將會日漸縮小，廠商需要在其他方面，如產品個性化設計、附加功能或減少銷售環節的收入損耗等方面來拓展收入空間。在相對平淡的數碼、電腦市場，消費類產品依然表現低迷，反而是商用數碼、電腦成為了市場銷量的主要拉動力。消費類數碼、電腦與商用類主要差別在于用戶需求的不可替代性以及不同用戶對于產品后期使用成本的重視程度。相對于普通消費類個人數碼、電腦容易因為移動智能終端（包括手機和平板等）的發展而被替代，但商產品作為企業生產力重點工具的地位卻從未動搖。出現這種差異的伏筆，甚至從十幾年前數碼、電腦開始分化為文娛終端和生產力工具兩大分支的時候就已經埋下了。作為國內計算機產業的制造主力，位于長江三角洲和珠江三角洲附近的整機制造廠商得利于低廉的成本獲得了穩定的市場占比。然而，由于上游資源被少數企業所壟斷，而導致銷售配件的價格浮動加大。時間序列數據分析常見問題

暖榕智能，2019-12-11正式啟動，成立了暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案等幾大市場布局，應對行業變化，順應市場趨勢發展，在創新中尋求突破，進而提升暖榕,暖榕智能的市場競爭力，把握市場機遇，推動數碼、電腦產業的進步。暖榕智能經營業績遍布國內諸多地區地區，業務布局涵蓋暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案等板塊。我們在發展業務的同時，進一步推動了品牌價值完善。隨著業務能力的增長，以及品牌價值的提升，也逐漸形成數碼、電腦綜合一體化能力。暖榕智能始終保持在數碼、電腦領域優先的前提下，不斷優化業務結構。在暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案等領域承攬了一大批高精尖項目，積極為更多數碼、電腦企業提供服務。