然后針對不同價格區間的汽車銷量與相應合成指數進行建模預測且平均***誤差百分數均不超過4%，但是同一價格區間內包含眾多不同品牌車型，預測結果無法提供有價值的決策支持；文獻［6］、文獻［7］針對大眾途觀和寶馬汽車銷量進行預測研究，通過人工方式進行網絡數據關鍵詞的選取，發現加入百度關鍵詞作為解釋變量的模型相比傳統的ARMA模型，預測精度有了一定程度的提高；文獻［8］利用經濟變量和谷歌在線搜索數據建立預測月度汽車**的多變量模型，結果表明包括谷歌搜索數據在內的模型在統計上超過了大多數預測領域的傳統模型；文獻［9］提出了一種搜索數據關鍵特征選取方法，但是該選取方法**終**保留了相關性**高的一個關鍵特征，難免會造成有效信息的損失。綜上所述，目前的研究存在的問題包括研究對象與時間粒度選擇不當，網絡數據特征分析及選取的科學體系暫未形成，傳統模型預測性能具有局限性。本文擬基于網絡搜索數據，將品牌汽車銷量作為研究對象，時間粒度選取為月度，將傳統相關性分析與基于LASSO的特征選擇方法相結合，篩選出**優的關鍵特征數據，然后應用多種機器學習算法建立品牌汽車銷量的預測模型。數據挖掘是一種從大量數據中提取有用信息的技術，可以幫助企業做出更明智的決策。傳統零售數據挖掘報表

我們是一家算法與數據挖掘解決方案提供商，成立于2019年12月。團隊關鍵成員畢業于清華、上海交大、哈工大等名校，曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿數據和算法技術的研發落地，滿足客戶對業務增長、數據驅動、智能化及行業升級的需求。支持SaaS、私有部署、個性化定制、API調用等多種服務方式。?觸手可及的數據挖掘服務?！芭拧痹朴嬎惴?，讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數據和AI技術帶來的好處，為業務優化、預測、營銷規劃、行業升級提供支持。?定制化部署的數據挖掘系統。個性化定制及私有部署，可為用戶提供一攬子解決方案，以及數據挖掘系統的整體落地。實現業務需求、數據源、平臺環境的深度融合，符合您對費用、效能、計算力和私密性的期望。電商數據挖掘報表基于線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。

我們的數據挖掘產品可以應用于各個行業，包括金融、醫療、教育、零售等。我們的客戶遍布全球，包括一些聞名企業和機構。如果您正在尋找一款高效、、可靠、易用的數據挖掘產品，那么我們的產品一定是您的。我們的產品可以幫助您更好地了解市場和消費者，制定更加科學的商業決策，提高企業的競爭力和盈利能力。如果您對我們的產品感興趣，歡迎聯系我們的客服人員，我們將竭誠為您服務。數據挖掘是一種利用大數據技術，從海量數據中提取有用信息的方法。隨著互聯網的發展，數據量呈現式增長，數據挖掘技術也越來越受到重視。

    提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。其目的也和其他的開源項目一樣，Mahout避免了在機器學習算法上重復造輪子。推薦系統的數據來源眾所周知，對推薦系統的個性化推薦算法需要運用來自用戶的數據，那么這些數據都是來自于哪里，為我們所用呢？基于用戶行為數據：舉個好玩的例子：通過GPS信號，可以測得手機速度以及位置，當用戶的手機在早上8點由高速變成低速，可以判斷是從地鐵出來，就可以向他推薦附近的麥當勞早餐優惠券了。另外，運營商是可以得到用戶手機訪問過的網頁數據的，通過文本挖掘，可以了解用戶的偏好，如看過很多足球類的文章，可以了解用戶為喜歡足球的用戶，而喜歡足球的用戶很大的可能性是男性，則可以多推送一些相關的體育新聞內容，甚至男性用品（比如剃須刀）廣告給他。基于社交網絡數據：通過用戶的社交網絡數據可以基于好友關系，推薦朋友給用戶。當小紅和小明同時有10個朋友，那就說明他們在一個朋友圈子。他們共同好友越多，就更有可能在兩個人之間做相互推薦?；谏舷挛牡臄祿荷舷挛牡臄祿挚梢苑譃閮煞N，時間上下文與地點上下文。舉一個栗子，在時間上下文的情況下。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。

    推薦系統的**思想：集群智慧凱文凱利曾經在《失控》中曾經說到蜂群的故事：蜜蜂看到一條信息：“去那兒，那是個好地方”。它們去看過之后回來舞蹈說，“是的，真是個好地方?！蓖ㄟ^這種重復強調，所屬意的地點吸引了更多的探訪者，由此又有更多的探訪者加入進來。按照收益遞增的法則，得票越多，反對越少。漸漸地，以滾雪球的方式形成一個大的群舞，成為舞曲終章的主宰，**大的蜂群獲勝。動物的集群智慧凱文凱利用超級有機體可以來形容蜂群。同樣，這個詞也可以來形容整個互聯網上的人群。他們在網絡上留下的痕跡可以說是無意識的，但是也帶有了某種“集群的意識”。扯遠了，還是來看看互聯網集群智慧的例子：Wikipedia-用戶貢獻內容：Wikipedia是一件集群智慧的典型產物，它完全由用戶來維護，因為每一篇文章都會有大量的用戶去進行修改，所以**終的結果很少出現問題，而那些惡意的操作行為也會因為有海量的用戶的維護而被盡快地修復。Google-利用海量數據進行判斷：Google的Pagerank算法的**思想是通過其他網頁對當前網頁的引用數來判斷網頁的等級，這種算法需要通過海量的用戶數據來進行。協同過濾說到個性化推薦**常用的設計思想，不得不說說協同過濾。用于零售、餐飲、電商、互聯網的智能數據分析建模工具。自動數據挖掘產品

數據挖掘需要大量的數據支持，因此數據質量和數據清洗非常重要。傳統零售數據挖掘報表

    注：這里的CF=collaborativefiltering而這兩種類型的協同過濾都是要基于用戶行為來進行。而除了協同過濾之外，還有基于內容的推薦、基于知識的推薦、混合推薦等方式。物以類聚，人以群分。這句話很好地解釋了協同過濾這種方法的思想。亞馬遜網站上對圖書的推薦-基于Item-CF前一陣參加pmcaff的人工智能產品經理的活動，主講人香港中文大學的湯曉鷗教授（目前人工智能視覺方面的前列**）說，目前機器視覺領域可以通過社交網絡照片或者個人相冊中的圖片的學習，可以做到預測個人征信。與誰的合影，在什么地方拍照都成為了機器預測個人特征的判斷因素。這也是利用了“人以群分"的常識，只是加上了高大上的機器視覺技術而已。機器學習與個性化推薦的關系什么是機器學習？《集群智慧編程》這本書里是這么解釋的：機器學習是人工智能領域中與算法相關的一個子域，它允許計算機不斷地進行學習。大多數情況下，這相當于將一組數據傳遞給算法，并由算法推斷出與這些數據的屬性相關的信息－借助這些信息，算法就能夠預測出未來有可能出現的其他數據。這種預測是完全有可能的，因為幾乎所有非隨機數據中，都會包含這樣或那樣的“模式（patterns）”。傳統零售數據挖掘報表

上海暖榕智能科技有限責任公司是以暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案研發、生產、銷售、服務為一體的人工智能理論與算法軟件開發，大數據服務，軟件即服務（SaaS），數據分析與挖掘整體解決方案，經營性互聯網文化信息服務，信息系統集成和物聯網技術服務，信息技術咨詢服務，社會經濟咨詢【依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動?！科髽I，公司成立于2019-12-11，地址在聯航路1588弄(浦江鎮481街坊6/2丘)1幢技術中心主樓108室。至創始至今，公司已經頗有規模。公司具有暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案等多種產品，根據客戶不同的需求，提供不同類型的產品。公司擁有一批熱情敬業、經驗豐富的服務團隊，為客戶提供服務。暖榕,暖榕智能集中了一批經驗豐富的技術及管理專業人才，能為客戶提供良好的售前、售中及售后服務，并能根據用戶需求，定制產品和配套整體解決方案。上海暖榕智能科技有限責任公司以先進工藝為基礎、以產品質量為根本、以技術創新為動力，開發并推出多項具有競爭力的暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案產品，確保了在暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案市場的優勢。