數據挖掘是一種通過分析大量數據來發現隱藏在其中的有價值信息的技術。它可以幫助企業更好地了解市場趨勢、消費者需求和競爭對手動態，從而制定更加科學的商業決策。我們的公司是一家專注于數據挖掘領域的企業，我們的重心產品就是基于數據挖掘技術的解決方案。我們的產品可以幫助企業從海量數據中提取有價值的信息，為企業的決策提供有力支持。我們的數據挖掘產品具有以下特點：1.高效性：我們的產品可以快速地處理大量數據，提取出有價值的信息，幫助企業更快地做出決策。2.性：我們的產品可以根據企業的需求進行定制，提供的數據分析結果，幫助企業更好地了解市場和消費者。3.可靠性：我們的產品采用先進的數據挖掘算法和技術，保證數據分析結果的準確性和可靠性。4.易用性：我們的產品界面簡潔明了，操作簡單易懂，即使是沒有數據挖掘經驗的用戶也可以輕松上手。使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內部關系！零售數據挖掘預測

個性化推薦引擎：您有許多商品或服務在售，比如餐廳、超市、網店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進銷售和提高用戶體驗。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達20萬個用戶進行個性化推薦，并將圖文并茂的報告呈現眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗，促進您的銷量。無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養，還是做網店、電子書、線上服務，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優先推薦。怎么才能又快又準的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術，基于便捷高效的“暖榕敏捷數據挖掘系統—個性化推薦引擎”，用低成本為您的每個客戶制定優先的產品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗。自動數據挖掘價格基于線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。

數據挖掘是一個跨學科的產物，涉及統計學、數據庫、機器學習、人工智能和模式識別。數據挖掘方法太復雜，無法按照來源分類，不容易理解和記憶。根據其目的，數據挖掘方法分為預測和描述類：預測和監督學習。預測分析是指用一個或多個自變量來預測因變量的值，從歷史數據中學習作為訓練集，建立模型，然后將這個模型應用于當前數據來推斷結果。以客戶違約作為預測分析的研究場景，客戶是否會違約是因變量，我們可以根據客戶的性別、年齡、收入、工作經濟狀況、歷史信用狀況等進行預測。

潛客識別引擎：您正在推銷商品或服務，但過于盲目的推銷活動耗費了您很大的資金和人力。您希望提高命中率，降低獲客成本。使用客戶判別引擎，幫您發現哪些人具有更高的營銷成功率。只需片刻，即可從多達200萬個候選人中識別出潛在客戶，并將圖文并茂的報告呈現眼前。識別用戶——預先判斷用戶對產品的興趣度。你可能從事電商、互聯網、網游、廣告、新零售、新媒體，或者其它行業；你一定想知道誰對你的產品感興趣；你也一定想提高命中率，降低獲客成本。告別盲目，開始洞悉！將用戶數據灌入暖榕敏捷數據挖掘系統—潛在客戶識別引擎，即可預先獲知每個用戶在不同營銷策略和渠道下的推薦成功概率，從而幫助您優化營銷策略，提高營銷準確性并降低營銷成本。另外，大多數二分類問題也同樣適用，如智能診斷系統。強大，快捷，零門檻。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復雜的設置，小白級操作。

    177.［10］趙東波.線性回歸模型中多重共線性問題的研究［D］.錦州：渤海大學,2017.［11］李鋒,蓋玉潔,盧一強.測量誤差模型的自適應LASSO變量選擇方法研究［J］.中國科學:數學,2014,44(9):983-1006.［12］劉曉寧.基于Lasso特征選擇的方法比較［J］.安徽電子信息職業技術學院學報,2014,13(1):26-30.［13］李春紅,吳英,覃朝勇.基于LASSO變量選擇方法的網絡廣告點擊率預測模型研究［J］.數理統計與管理,2016,35(5):803-809.［14］郭貔,王力,郝元濤.基于LASSO回歸模型與百度搜索數據構建的流感**預測系統［J］.中國衛生統計,2017,34(2):186-191.［15］崔東佳.大數據時代背景下的品牌汽車銷量預測的實證研究［D］.開封：河南大學,2014.［16］田銳鋒.用季節**乘模型預測奧迪汽車在華銷量［J］.統計與管理,2016(8):70-71.（收稿日期：2018-04-03）作者簡介：謝天保（1966-），男，博士，副教授，主要研究方向：數據挖掘、電子商務與決策支持。崔田（1991-），通信作者，男，碩士研究生，主要研究方向：數據挖掘、電子商務。E-mail：@。數據挖掘可以幫助企業預測未來趨勢和行為，從而制定更有效的營銷策略和業務計劃。銷量數據挖掘潛在客戶挖掘

用于零售、餐飲、電商、互聯網的智能數據分析建模工具。零售數據挖掘預測

隨著人工智能的飛速發展，暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案也將勢必重新定義今后的發展規劃。據行業相關品牌負責人介紹，人工智能AI是當下火爆的行業，同時也是成為暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案開啟智能生活的契機。因此在未來的發展中，暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案勢必會形成新的發展趨勢隨著數碼、電腦科技設備的深入研究與發展，越來越多自動化、人性化設備代替了傳統型服裝設備應用。相信，未來數碼、電腦將走向數字化、自動化時代。伴隨著制造商不斷向終端用戶的靠攏，渠道分銷商需要精耕細作，在特定的區域市場，通過整合的營銷手段，充分地挖掘銷售的市場潛力，對分銷商進行培育和支持，提高網絡的覆蓋率和滲透率，加強網絡的管理，并利用廣告宣傳及促銷活動等手段來拉動市場，達到分銷商主推、終端主推的目的，從而提高市場占比和品牌影響力。未來，服務型還將會有更大的發展空間，個性化的直復營銷會成為一種發展主流。因此，不少企業依舊會有很好的發展形勢，但只要這些企業盡力通過自己的服務，展現出差異化的內容，一定會贏得越來越多消費者的青睞。零售數據挖掘預測

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