描述性的，無監督的學習，描述性分析是指分析具有多種屬性的數據集，找出潛在的模式并進行分類。描述性分析是一個無監督的學習過程。與監督學習不同，無監督學習算法沒有參考指標，需要結合業務經驗來判斷數據分類是否正確。無監督學習耗時長，對建模者的專業素質要求較高。在數據挖掘建模中，定義標簽是主題視角。比如營銷預測模型中客戶是否回復，是建模者自己設定的規則。這個規則可能是在收到營銷消息后的三天內注冊一個賬號并生成訂單。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。工業數據挖掘功能

    0引言近年來，我國汽車產銷呈現較快增長，產銷總量屢創歷史新高，據中國汽車工業協會統計數據，2016年中國汽車產銷均超2800萬輛，連續八年蟬聯全球***［1］。據車主之家網站提供的數據顯示，2009~2016年我國銷量排名**的品牌汽車占比高達，對于我國汽車消費者而言，品牌效應十分***。但是汽車生產廠商追求規模效應時存在一定的盲目性，導致產能過剩的問題日益凸顯。在嚴峻的形勢下，汽車生產企業應認真分析市場未來的需求量和可能存在的變化趨勢，合理規劃生產計劃，采用以銷定產的生產策略。因此如何準確地預測銷量，對于汽車生產企業研究市場行情及時調整生產經營策略有著極其重要的意義。隨著人工智能的出現以及基于網絡數據的預測研究的***開展，將網絡搜索數據應用于汽車銷量的預測已成為研究的熱點。傳統的汽車銷量預測研究采用的主要方法有灰色系統理論［2］、時間序列模型［3］以及人工神經網絡［4］等，但這些研究采用的數據時間粒度比較大，研究對象大都集中于我國汽車年度總銷量的預測，研究成果難以應用推廣。文獻［5］在建立網絡關鍵詞搜索數據與汽車銷量理論框架的基礎上，使用自動推薦技術選取關鍵詞并進行關鍵詞合成。RFM數據挖掘營銷轉化漏斗模塊豐富包括銷量預測、RFM客戶價值分析、個性化推薦、商品組合與推薦、帕累托價值分析、客戶轉化分析等。

數據挖掘在醫療行業的應用，隨著醫療技術的不斷發展，數據挖掘技術在醫療行業中的應用也越來越。數據挖掘可以通過分析患者的病歷、診斷記錄、藥物使用記錄等數據，為醫療機構提供更加的診斷和治療方案。同時，數據挖掘還可以幫助醫療機構進行疾病預測和流行病監測，為公共衛生提供更加科學的決策依據。數據挖掘在教育行業的應用，教育行業是數據挖掘技術的另一個重要應用領域。數據挖掘可以通過分析學生的學習記錄、考試成績、行為記錄等數據，為教育機構提供更加的學生評估和教學方案。同時，數據挖掘還可以幫助教育機構進行教學質量評估和課程設計，為教育提供更加科學的決策依據。

絕大多數數據挖掘項目都是領域特定的，因此數據挖掘人員不應在自己的世界里埋頭于YY算法模型，而應該與領域**進行交流和協作，正確解讀項目需求。這種協作應貫穿項目的整個生命周期。在大公司中，數據采集主要是從其他業務系統的數據庫中獲取。很多時候我們收集數據，在這種情況下，我們必須了解數據采樣過程如何影響采樣分布，以確保評分模型參考中用于訓練和測試模型的數據來自相同的分布。大多數時候使用數據挖掘模型來輔助決策，人們顯然不會根據“黑盒模型”做出決策。如何針對特定環境對模型做出合理的解釋也是一項非常重要的工作。由于數據挖掘理論的范圍很廣，它實際上起源于許多學科。例如，部分建模主要來自統計學和機器學習。統計方法是基于模型的，通常建立可以產生數據的模型；機器學習是基于算法的，它允許計算機通過執行算法來發現知識。數據挖掘的應用還面臨著隱私保護和數據安全等問題，需要企業和共同努力解決。

機器學習(Machine learning)是一種從數據中自動分析并獲取規則，并利用規則預測未知數據的算法。換句話說，機器學習就是把現實生活中的問題抽象成一個數學模型，用數學方法求解這個數學模型，從而解決現實生活中的問題。數據挖掘受到許多學科的影響，包括數據庫、機器學習、統計學、領域知識和模式識別。簡而言之，對于數據挖掘，數據庫提供數據存儲技術，機器學習和統計學提供數據分析技術。統計學往往忽略了實際效用，癡迷于理論之美。所以統計學提供的大部分技術，必須在機器學習領域進一步研究，成為機器學習算法，才能進入數據挖掘領域。數據挖掘可以應用于各個領域，如金融、醫療、零售等，幫助企業提高效率和盈利能力。餐飲數據挖掘師

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如何使用數據挖掘來判斷足球隊中關鍵人物的角色，即球星。團隊合作是許多人類活動的基本方面，從商業到藝術，從體育到科學。近的研究表明，團隊合作對于前沿科學研究至關重要，但人們對此知之甚少。團隊合作如何激發更大的創造力。事實上，對于很多團隊行動來說，并沒有一個準確的方法來計算如何在玩家之間分配信任。在數學中，極坐標系是一個二維坐標系。在這個坐標系中的任何位置都可以用夾角和與原極點的距離來表示。極坐標用于的領域，包括數學、物理、工程、導航、航空和機器人技術。當兩點之間的關系很容易用它們之間的角度和距離表示時，極坐標系特別有用，而在平面直角坐標系中，這種關系只能用三角函數表示。對于許多類型的曲線，極坐標方程是簡單的表達形式，甚至對于某些曲線，也只能用極坐標方程表示。工業數據挖掘功能

上海暖榕智能科技有限責任公司一直專注于人工智能理論與算法軟件開發，大數據服務，軟件即服務（SaaS），數據分析與挖掘整體解決方案，經營性互聯網文化信息服務，信息系統集成和物聯網技術服務，信息技術咨詢服務，社會經濟咨詢【依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動。】，是一家數碼、電腦的企業，擁有自己**的技術體系。公司目前擁有專業的技術員工，為員工提供廣闊的發展平臺與成長空間，為客戶提供高質的產品服務，深受員工與客戶好評。公司以誠信為本，業務領域涵蓋暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案，我們本著對客戶負責，對員工負責，更是對公司發展負責的態度，爭取做到讓每位客戶滿意。公司深耕暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案，正積蓄著更大的能量，向更廣闊的空間、更寬泛的領域拓展。