計算引擎為我們自研的異構多云計算集群。基于該項技術，多個不同的云服務，如阿里云、華為云、騰訊云、aws、用戶私有云等，可以構成為一個統一的虛擬計算集群，云中所有資源通過共享資源調度器進行統一管理，并使用加密渠道進行通信。該技術較傳統云計算技術更靈活，可充分調用不同網絡環境下的計算資源。數據對象存儲為共享文件存儲區。用戶的基礎數據，原始數據文件、結果數據文件、任務參數、咨詢報告等均可存儲于其中。為保證用戶數據安全，所有內容均加密存儲，并將定期清理。優化推廣和客戶維護策略。RFM數據分析預測

客戶分群與評級：關注客群的內部結構，從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。關注客群的內部結構從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識你的客群。你是可能是一家電商、新媒體、連鎖餐飲、游戲運營商…你來自于各行各業，且有很多的客戶。你一定想更細致有效的管理客群。用層次和結構代替混沌：基于前沿的技術和豐富的經驗，為你建立滿足清晰性、直觀性、層次性、業務解釋性的客群體系。幫助你從結構化、聚群化和系統化的視角重新認識客群，為客戶管理和分類營銷指明方向。

新型數據分析常見問題落地模式重，對業務系統侵入深、實施難、成本高、投入產出比低？與業務系統解耦，開箱即用，完全無侵入。

個性化推薦引擎：您有許多商品或服務在售，比如餐廳、超市、網店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進銷售和提高用戶體驗。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達20萬個用戶進行個性化推薦，并將圖文并茂的報告呈現眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗，促進您的銷量。無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養，還是做網店、電子書、線上服務，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優先推薦。怎么才能又快又準的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術，基于便捷高效的“暖榕敏捷數據挖掘系統—個性化推薦引擎”，用低成本為您的每個客戶制定優先的產品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗。

醫療健康是人們生活中非常重要的一部分，而數據分析則可以幫助醫療機構更好地進行診斷和。通過數據分析，醫療機構可以了解患者的病情、效果和疾病趨勢等情況，從而制定更加有效的醫療策略。首先，數據分析可以幫助醫療機構了解患者病情。通過對患者病歷和檢查結果的分析，醫療機構可以了解患者的病情和病因，從而制定更加的診斷和方案，提高效果。其次，數據分析可以幫助醫療機構了解效果。通過對患者記錄和康復情況的分析，醫療機構可以了解效果和療效評估，從而及時調整方案，提高效果和患者滿意度。，數據分析可以幫助醫療機構了解疾病趨勢。通過對疾病流行病學和統計數據的分析，醫療機構可以了解疾病的流行趨勢和變化，從而及時采取預防和控制措施，保障公共健康。綜上所述，數據分析在醫療健康中的應用非常，可以幫助醫療機構更好地進行診斷和，提高效果和患者滿意度，保障公共健康。彈性成本：按需使用，不需運維、不養團隊、節省高額咨詢費！

數據挖掘(DataMining)又稱數據庫的知識發現(KnowledgeDiscoveryinDatabases，KDD)。是指從大量不完全、有噪聲、模糊并隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中人們事先不知道但又潛在有用的信息和知識的過程[1]。所獲得的知識多以概念、規則、規律、模式等形式存在。經濟全球化和互聯網技術的發展，使得各個行業的數據以“”式的速度增長，傳統的數據分析能完成數據的錄入、查詢等簡單操作，對于發現數據間的潛在聯系及根據現有數據預測事物未來走向顯得捉襟見肘。如何從浩瀚如煙的數據庫中而又準確地獲取有價值的信息呢？我們陷入了“被信息所淹沒，卻饑渴于知識”的困境，數據挖掘技術正是在這樣的需求背景下產生的。敏捷SaaS 讓廣大小微用戶輕松、便利、低成本的享受前沿大數據和AI技術帶來的好處。智能數據分析功能

自動進行歸因分析，了解哪些因素產生了哪些影響，以及這些影響的可信度。RFM數據分析預測

目前，傳感器、多媒體、數據庫和無線網絡技術得到了迅速發展和普及，并應用于工業生產中。由此，工業生產監控系統、工業設備維護系統、工業生產過程處理系統等。這些自動化系統在運行中積累了大量的數據資源。為了提高數據資源的利用效果，發現數據中潛在的有價值的信息，迫切需要引入大數據挖掘技術，包括K-means算法、BP神經網絡、遺傳算法、關聯規則等，從而提高工業大數據挖掘的分析能力，建立先進的數據挖掘模式，擁有強大的應用環境。RFM數據分析預測

上海暖榕智能科技有限責任公司是以提供暖榕敏捷數據挖掘系統，數據分析SaaS工具，數據挖掘解決方案為主的有限責任公司，公司成立于2019-12-11，旗下暖榕,暖榕智能，已經具有一定的業內水平。公司承擔并建設完成數碼、電腦多項重點項目，取得了明顯的社會和經濟效益。多年來，已經為我國數碼、電腦行業生產、經濟等的發展做出了重要貢獻。