本申請涉及語音識別技術領域：，尤其涉及一種基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別方法、系統、裝置及其存儲介質。背景技術：：語音識別是近年來十分活躍的一個研究領域，是一種重要的人機交互手段。語音識別系統的典型實現方案為：輸入的模擬語音信號首先要進行預處理，包括預濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測、預加重等。語音信號經預處理后，接下來很重要的一環就是特征參數提取。然后通過機器學習以及深度學習的算法對特征加以學習，比如hmm或者lstm等等。上述工作推動了語音識別的研究，但是，也存在一些值得深入研究的問題，具體如下：(1)帶口音(dialect)語音的識別；(2)從原始語音到語音特征的提取過程必然導致信息的損失，而損失的信息對終的語音識別效果是否有影響也是未知的；(3)背景噪音對于識別效果的影響。如何克服上述的問題，是當前需要解決的。技術實現要素：為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別方法、系統、裝置及其存儲介質。本申請實施例方面提供了一種基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別方法，可包括：采集語音數據。當然對于企業經營而言，端對端流程就更重要了。唐山lte端到端服務

    圖1是本發明的基于卷積神經網絡和注意力機制的端到端語音識別系統的步驟示意圖。圖2是圖1的流程示意圖；圖3是本發明的模型在驗證集上測試得到的wer結果折線圖。圖4是本申請實施例提供的一種識別系統的示意框圖；圖5是本申請實施例提供的一種識別裝置的結構示意圖。具體實施方式下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。應當理解，當在本說明書和所附權利要求書中使用時，術語“包括”和“包含”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在，但并不排除一個或多個其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其的存在或添加。還應當理解，在此本申請說明書中所使用的術語是出于描述特定實施例的目的而并不意在限制本申請。如在本申請說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，除非上下文清楚地指明其它情況，否則單數形式的“一”、“一個”及“該”意在包括復數形式。還應當進一步理解。山西應用層端到端管理當“端到端”兩端的端點拉得越長的時候，整個鏈條能夠帶來的優化空間也就越大。

    喬布斯說過，“要基于商業的場景找技術”。如今，中國的商顯市場迎來了新一輪的熱潮，這是基于商業場景和時代、用戶需求去革新技術的例證。同樣的，數字標牌行業一直都在不斷探索、不斷創新。未來，標準化、智能化將成為數字標牌行業的重要方向，助力中國商顯市場的大發展。如今，在地鐵站、大型商超、樓宇走廊等場所已經隨處可見數字標牌液晶廣告機的身影。這種新興的信息傳播方式，因具有實時更新、維護方便等特點，甚至被定義為是繼紙媒、電臺、電視、互聯網之后的“第五大媒體”。隨著技術的迭代和發展，英特爾聯合杰和和西安數拓打造出的智慧商顯“端到端”解決方案――智能數字標牌解決方案，真正實現了雙向實時交互，顛覆了傳統單向信息發布的困境，大屏顯示更貼近實際應用場景，更有效的融入商家業務鏈。引言目前，我們正處于顯示無處不在的時代，隨著網絡技術和終端的設備的快速發展和不斷普及，人們對于信息知識的渴望變得越來越強烈。而隨著視頻顯示和處理技術的發展，數字標牌市場也得到了迅速發展。縱觀數字標牌行業的發展，作為科技巨擘的英特爾為行業注入很多科技力量。當然隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的加入將更加促進數字標牌的應用不斷升級消費。

    2016年中國信息通信與“互聯網+”應用成果金獎展示中國移動大數據平臺產品研發和應用實踐項目立志于研發通用的、提供端到端大數據處理能力的大數據平臺，打造中國移動在Hadoop大數據產品族之上的自研大數據平臺產品，提供完善的大數據能力與完整的大數據解決方案，提升現網大數據系統的平臺能力，為中國移動IT系統的大數據平臺建設打下堅實的基礎。“大云”大數據平臺是集安全、數據采集、存儲和處理、能力和應用以及運維和運營管理為一體的大數據平臺產品。其組件包括大云Hadoop數據平臺（BC-Hadoop）、“大云”大數據倉庫系統（BC-HugeTable）、大云大數據運營管理平臺（BC-BDOC）等。“大云”大數據平臺已先后被應用于多個單位、部門的42個項目，在生產系統中部署了超過1000臺服務器。目前，依托“大云”大數據平臺，應用單位的多項大數據相關業務已完成遷移，由“大云”大數據平臺提供對數據采集到存儲和處理等大數據場景的支持。成果的創新性與優越性“大云”大數據平臺提供了完善的大數據能力，其中的子產品可分為三類：基礎組件產品（如大云Hadoop數據平臺BC-Hadoop）、大云大數據運營管理平臺產品（BC-BDOC）和應用產品（如大云互聯網采集系統）。其中。端到端的流程連起來的不只是兩個緊鄰部門，而是若干部門，是某個業務的全程閉環。

    在連續多個媒體數據包里攜帶重復的rtt發送單元內容。(2)在發送端到接收端的路由上，所經過的媒體節點收包后不緩存，即刻下發；由于復用了媒體數據的發送路由，媒體數據包內的rtt發送單元內容會自然傳遞到所有接收該媒體數據的接收端上。(3)接收端收到媒體數據包后，檢測rtt發送單元報文并解析，并定義一個rtt接收單元的報文類型；當檢測到有rtt發送單元報文，則接收端解析并獲取相關的senderid和sendtimestamp信息；rtt接收單元的報文類型包括rtt發送單元里的發送端的senderid、rtt發送單元報文發送時的本地時間戳sendtimstamp、媒體數據接收端的recverid和接收端自收到rtt發送單元報文數據到發送rtt接收單元報文數據滯留的時長delay。(4)如果接收端本身也發送媒體數據到所接收rtt發送單元報文的發送端，那么發送端接收到rtt接收單元報文后，根據當前接收時刻的時間戳，得出往返rtt值；具體操作方法如下：(41)接收端將接收到的rtt發送單元報文信息以及自己的id作為recverid打包進rtt接收單元報文，并附帶在自己的媒體數據包內，即刻發送；為防止傳輸丟包，將rtt接收單元報文信息附帶在連續的多個媒體數據包里。(42)在該媒體數據包傳輸到所有接收端的路由上。端到端的流程，實際上包含了諸如營銷流程、采購流程等多個局部流程。山西應用層端到端管理

企業級的端到端流程再造，就是要從部門級流程到企業級端到端流程。唐山lte端到端服務

    使他們可以向客戶提供世界的見解。通過一種平民主導的方法，邀請接近流程的員工構建自己的自動化系統，該計劃終節省了數百萬員工工時，每年節省資金超過5億美元。UiPath首席產品官ParamKahlon表示，“世界各地的商業都在使用軟件機器人來擴充其員工隊伍，并且正在意識到這一優勢。他們正在創造著數百萬小時的‘數字化產能’，同時提升員工生產力，并為客戶帶來更優體驗。我們估計，假如在UiPath投資1美元，客戶第一年就可獲得15美元甚至更多回報。我們正在令企業內更多專業人士方便與機器人進行互動，包括平民開發者，業務分析師和終用戶。現在，每個公司都可以拓寬思路，讓更多員工參與進來，并更加自信地擴展自動化中心的規模。”超自動化平臺解決端到端自動化生命周期問題UiPath正在交付一個真正的端到端超自動化平臺。該平臺將構建、管理和運行機器人的RPA功能與流程發現、分析工具相結合，明確報告對業務的影響。新推出的功能包括：?用AI分析后端系統和應用日志。UiPathProcessMining(前身為ProcessGold)可通過創建可視化效果，來描述業務流程、偏差以及標出自動化效果的位置。通過提供業務流程的全局視圖，展示人和計算機的交互過程。唐山lte端到端服務

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