我們來看下其具體架構拓撲示意圖：其實，無論是基于那種技術架構，其本質都具備相應的優缺點,，畢竟，存在即是合理的。基于不同的業務場景，通常我們需選用不同的應用架構、技術框架，然而，對于技術要素的選型，前沿性并不是的考量因素，也就是說不一定使用新的架構、技術解決我們的業務痛點，需要結合公司的實際情況進行綜合決策。基于上述的參考架構拓撲，我們可以基于分層的思維模型對微服務的架構進行技術選型，具體可從以下幾方面進行：API網關隨著微服務架構概念的提出，API網關成為了微服務架構的一個標配組件，無時無刻在我們的應用系統架構中起著舉足輕重的作用。通常，網關在我們的架構中主要包含以下功能，具體如下圖所示：目前市面上或者業務場景落地解決方案中，常見的開源網關大致上按照語言分類有如下幾類，具體如下圖所示：若我們依據使用范圍、成熟度以及落地場景等維度來劃分，目前主流網關技術應用涉及以下4種：OpenResty、Kong、Zuul/Zuul2、SpringCloudGateway，此外，隨著Go語言在微服務領域的快速崛起以及應用，FagongziAPI網關近也獲得不少關注。因此，若我們的開發平臺基于Java語言的，可選擇性較多，同時。微服務應用樂于采用簡單輕量級協議，比如REST，而不是WS-，在微服務內部避免使用ESB以及ESB類似功能。衡水企業微服務架構有哪些

    請求總數下限：在快照時間窗內，必須滿足請求總數下限才有資格根據熔斷。默認為20，意味著在10秒內，如果該hystrix命令的調用此時不足20次，即時所有的請求都超時或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當請求總數在快照時間窗內超過了下限，比如發生了30次調用，如果在這30次調用中，有16次發生了超時異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認設定50%下限情況下，這時候就會將斷路器打開。那么當斷路器打開之后會發生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當hystrix超時之后返回fallback，每個請求時間延遲就是近似hystrix的超時時間，如果設置為5秒，那么每個請求就都要延遲5秒才會返回。當熔斷器在10秒內發現請求總數超過20，并且錯誤百分比超過50%，這個時候熔斷器打開。打開之后，再有請求調用的時候，將不會調用主邏輯，而是直接調用降級邏輯，這個時候就不會等待5秒之后才返回fallback。通過斷路器，實現了自動地發現錯誤并將降級邏輯切換為主邏輯，減少響應延遲的效果。在斷路器打開之后，處理邏輯并沒有結束，我們的降級邏輯已經被成了主邏輯，那么原來的主邏輯要如何恢復呢？對于這一問題。山東微服務架構開發微服務架構是一種架構概念，旨在通過將功能分解到各個離散的服務中以實現對解決方案的解耦。

    版本管理、事務處理?技術多樣性–環境部署成本、約定成本?運行狀態治理–監控、限流、SLA、LB、日志分析?服務注冊與發現?部署–快速、復制、擴容–單機開發?調用–安全、容錯、服務降級、調用延時服務容錯當企業微服務化以后，服務之間會有錯綜復雜的依賴關系，例如，一個前端請求一般會依賴于多個后端服務，技術上稱為1->N扇出.在實際生產環境中，服務往往不是可靠，服務可能會出錯或者產生延遲，如果一個應用不能對其依賴的故障進行容錯和隔離，那么該應用本身就處在被拖垮的風險中。在一個高流量的網站中，某個單一后端一旦發生延遲，可能在數秒內導致所有應用資源(線程，隊列等)被耗盡，造成所謂的雪崩效應(CascadingFailure)，嚴重時可致整個網站癱瘓。服務依賴服務框架服務注冊、發現、負載均衡和健康檢查，假定采用進程內LB方案，那么服務自注冊一般統一做在服務器端框架中，健康檢查邏輯由具體業務服務定制，框架層提供調用健康檢查邏輯的機制，服務發現和負載均衡則集成在服務客戶端框架中。監控日志，框架一方面要記錄重要的框架層日志、metrics和調用鏈數據，還要將日志、metrics等接口暴露出來，讓業務層能根據需要記錄業務日志數據。在運行環境中。

    CI就報警了：UI測試測試掛了進行一番debug之后我們定位到了問題，解開了按照Contract單獨運行測試一切OK，為什么上集成環境就莫名其妙掛掉！的疑惑：//兩天前request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:''])headers{contentType('application/json')}}//兩天后request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:'',gender:'M'])headers{contentType('application/json')}}通過Git歷史記錄發現服務消費方（前端）將API協議更新了，而服務提供方（后端）沒有同步修改實現。回顧一下引入Contract概念的集成測試，之所以會出現協議的修改直到集成環境中才暴露出來，是因為缺乏自動化監控機制來提前發現問題并預警。讓我們做進一步深入思考：把同一份API契約作為服務提供方和服務消費方的測試斷言依據，一旦契約被一方改動，則另一方的測試便會失敗。歸根結底，我們缺乏一種有效的強制約束來約束雙方，馬上要揭曉的消費者驅動契約測試可以提供這種約束。(消費者驅動契約測試)消費者驅動契約測試的流程是，消費者定義他們期望的API或消息是什么樣子，這些期望即為契約。另一方面，為了快速檢測到故障點，甚至盡可能自動恢復服務，實時監控在微服務架構中也格外重要。

    在微服務落地伊始就逐漸發力，當下已經成為Java體系下微服務框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎，為開發人員提供業務單元服務支撐框架的同時，也開發出一系列的服務治理SDK，供開發人員選用。在微服務發展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠程調用框架，初始設計初衷在于解決以rpc協議為標準的遠程服務調用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務治理領域發力，成為很多以rpc協議作為通信基礎系統平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務治理“雙”。gRPCgRPC與Dubbo類似，初是由Google開源的一款遠程服務調用框架。gRPC憑借HTTP/2和RrotoBuf服務定義方式以及多語言支持的特性，加之其易于定制與開發，能夠方面開發人員進行快速擴展和靈活發揮，從而也成為眾多用戶的選擇之一。ServiceMeshServiceMesh的出現不在于它實現了多少功能，而是它徹底把業務單元與業務支撐體系分離，完整貫徹了“術業有專攻”的思想理念。它允許業務人員聚焦業務實現，不再關心服務治理相關的內容。通過與容器技術結合，下沉至基礎設施，從通信協議的角度徹底接管業務通信交互過程。微服務這個概念是2012年出現的，作為加快Web和移動應用程序開發進程的一種方法。山東微服務架構開發

微服務架構是一項在云中部署應用和服務的新技術。衡水企業微服務架構有哪些

    大系統變為小系統、小產品）1.消除過程浪費可采用產品開發周期與成本之間的關系開分析：明確的邊界有助于減少團隊之間的扯皮現象，提升開發效率。2.快速產品開發通過技術創新縮短同行產品開發周期，具體分析如圖：四、實施微服務面臨的挑戰（一）、技術架構的挑戰1.去中心化與平衡：去中心化的思想意味著微服務之間不需要共享技術，然而缺少通用技術體系同樣會加劇系統的復雜度，當從統一發布和運維等角度去看待整體系統時，這種技術復雜度可能會是一個問題，需要進行平衡。2.服務版本控制：提倡為每個微服務建立版本并根據業務迭代更新版本，那么需要考慮在多版本更新頻率很高時，應充分思考如何正確管理服務版本。（二）、研發過程的挑戰1.需求的邊界：如何確定業務功能的粒度、如何把非功能性需求分解到各個微服務中、如何從系統整體上把握需求的優先級等；2.引入變化：當微服務架構被引入時，依舊需要做很多事情，因為我們所提到的各種技術、架構和過程的挑戰需要我們跟蹤和協調。參考書籍、文獻和資料：【1】鄭天民.微服務設計原理與架構.北京：人民郵電出版社，2018.【2】SamNewman.微服務設計[M].崔力強，張駿譯.北京：人民郵電出版社，2016.【3】MartinLAbbott。衡水企業微服務架構有哪些

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