農場上的個體農業活動需要付出努力，例如種植、維護和收獲作物需要資金、能源、勞動力和資源。如果我們能用技術來代替一些人類活動，保證效率呢？這就是人工智能的用武之地。農業人工智能預計到2025年將呈指數級增長。根據“農業人工智能市場（按技術分類）-2025年全球預測”的新研究報告，該市場預計將增長，從2017年的。農業，目前是世界上數字化程度比較低的主要產業之一，隨著數據采集、農業機器人和分析公司的發展，預計將經歷一場轉型。農業市場人工智能的快速增長可歸因于各種因素，包括人口增長對農業生產的需求不斷增長、信息管理系統的采用率不斷提高以及提高作物生產力的新的先進技術。 滴翠智能是集成化的整體解決方案提供商。山東定制智慧農業系統

花園智能包括：智能驅蚊系統。大多數別墅庭院都有水元素和綠植，對于如何在庭院布置中避免蚊蟲肆虐，較早想到的一定是驅蚊植物，但達不到很好的效果不說，一般植物都具有季節性。也只能緩解屋主心理上的作用。智能驅蚊系統根據蚊蟲的生物活躍時間，采用智能光感應器，感應環境的光線亮度來控制系統運行。智能的同時，還可以遠程操控，身處異地，也可以手機隨意掌控，提前布置機器運作，美化夜景的同時解決蚊蟲困擾，還您舒適花園享受。福建智慧農業溫室整體智能系統是智慧農林及集土壤等生態數據采集、人工智能監測管理、遠程設備控制為一體化的系統。

智慧農業基于土壤條件、天氣預報、種子類型、某一地區的侵擾等多種參數，AI智能未來可向農民提出關于作物的比較好選擇和雜交種子的建議。根據農場的需求、當地條件和過去成功農業的數據，該建議可以進一步個性化，結合外部因素，如市場趨勢、價格或消費者需求，也可以輔助農民做出明智的決定。通過深度學習，受過歷史天氣模式、土壤質量和待種植作物種類數據訓練的水肥一體機，可以自動化精確灌溉，減少水肥浪費的同時，提高總產量。由于世界上近70%的淡水被用于灌溉，自動化可以幫助農民更好地管理他們的水源浪費問題。

    智慧農業是世界上討論較多的領域之一，基于圖像可以幫助深入研究這個領域，對農作物進行分析、監測等。計算機視覺技術、物聯網和圖像數據聯合起來精細安排農民下一步的工作。圖像數據可以實時生成警報，加快精細農業。像IBM物聯網商用視覺識別平臺及api已經開始在國外推廣實時圖像分析。而上海交通大學的團隊也正在開展計算機視覺識別技術的研究，以下是計算機視覺技術的一些應用領域：病蟲害識別，圖像的預處理確保圖像分割為背景、非病變和病變等區域。農民可裁剪患病部分，并送往遠程實驗室進行進一步診斷。它還有助于害蟲識別、營養缺乏識別等。作物生長情況識別捕捉不同作物在白色/紫外線下的圖像，以確定果實有多成熟。農民可以根據作物/水果的不同生長階段識別不同情況下的生長狀態，并將它們送到市場之前根據它們的成熟度做出提醒。 滴翠智能一直在AI、物聯網、大數據技術領域中努力探索，并推進翠靈TM系列產品。

農業物聯網的實質是將物聯網技術應用于農業生產經營，使其更具有信息化、智能化。農業物聯網的實例化應用就是在感知端使用大量的傳感設備（如農業環境信息的傳感器、圖像采集、RFID 等），大量地采集農業生產、管理、經營等環境的各類信息（如大田種植、設施園藝、溫室大棚等領域），建立相對統一的數據傳輸協議與多源的數據格式轉換辦法，因地制宜交互使用無線傳感器網、移動通信網和互聯網等傳輸通道，實現農業信息多尺度、多源有效的傳遞。然后通過云計算、大數據等多重信息技術的深度融合與處理，通過智能化調控終端實現農業的閉環控制，實現農業的自動化、優化控制。實際上，物聯網是智慧農業的主要部分。滴翠智能花園智能包括：智能驅蚊系統。四川智慧農業水肥一體機

滴翠智能致力于推進AI技術在農、林生態領域的應用。山東定制智慧農業系統

2014年IPCC第五次氣候變化評估報告將土壤碳庫納入農業應對氣候變化的貢獻之列。作為《巴黎協定》路線圖的實施行動之一，**氣候變化公約組織（UNFCCC）啟動了“千分之四土壤增碳”計劃，試圖以土壤增碳抵消碳排放。“千分之四”的構想來自于這一事實——全球2米深土壤儲存的有機碳達2.4萬億噸，而2014年全球化石能源的溫室氣體排放為89億噸碳當量（合326億噸二氧化碳），正相當于前者的約千分之四。但不巧的是，中國是土壤貧碳的國家，土壤有機質含量平均比歐美低1/3以上。廣大地區要么土壤淺薄、要么土地肥力低下，加上強度耕種和化肥過度施用以及土壤侵蝕，使中國的農業是貧瘠土地上的農業。中國1米深土壤碳庫為900億噸碳當量（由于廣大地區土壤淺薄，中國缺少兩米深土壤碳庫數據），而全國化石能源排放在2014年高達26億噸碳當量（合95億噸二氧化碳），土壤碳庫需增碳2.9%才能與當年化石能源產生的二氧化碳排放相平衡。山東定制智慧農業系統

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