農業物聯網的實質是將物聯網技術應用于農業生產經營，使其更具有信息化、智能化。農業物聯網的實例化應用就是在感知端使用大量的傳感設備（如農業環境信息的傳感器、圖像采集、RFID 等），大量地采集農業生產、管理、經營等環境的各類信息（如大田種植、設施園藝、溫室大棚等領域），建立相對統一的數據傳輸協議與多源的數據格式轉換辦法，因地制宜交互使用無線傳感器網、移動通信網和互聯網等傳輸通道，實現農業信息多尺度、多源有效的傳遞。然后通過云計算、大數據等多重信息技術的深度融合與處理，通過智能化調控終端實現農業的閉環控制，實現農業的自動化、優化控制。實際上，物聯網是智慧農業的主要部分。滴翠智能花園智能的魚池生態系統可以自動喂食、自動水池凈化。江蘇定制智慧林業

智能溫室/箱子打造微觀氣候環境：在箱內可以自如創造滿足植物生長的溫濕度環境，幫助植物加速光合作用，不受外界侵擾；提高灌溉和施肥效率：可以提高播種及肥料、殺蟲劑用量的精細度，因地制宜，確保每個作物獲得較適宜的投放量，從而節約化工產品的投入和勞動力；可以減少水資源浪費，確保在植物需要的時候進行灌溉。控制傳染/預防災害：微觀生態環境可以有效隔離有害孢子的入侵，可以阻止害蟲的侵害，箱體如果增加攝像頭，還可以通過智能分析，判斷植物生長情況和可能發生的狀況，并及時預警。節能/環保/安全：可對影響生長過程的各方面因素進行監測，包括谷物收成質量、水量，合理分析需求，杜絕化學藥品對周邊環境的影響。空間利用：多層植物生長結構，形成立體化植物養植，數倍合理利用空間。農業管理系統：可以將農場數據與農科院農作物數據、天氣預報、市場信息等更多的信息結合起來，通過數據分析、風險評估和金融分析等端到端服務，幫助農場主減少浪費，降低人工干預和投入，實現產出比較大化。北京研發智慧牧業滴翠智能科技（上海）有限公司是一家AI+IoT賦能農、林領域提供PaaS、SaaS平臺服務的高科技企業。

智能農場是指通過物聯網應用，實現遠程自動維護和管理作物和牲畜生長環境的農場。通過在農業現場引入智能農場，可以根據作物生長信息和環境信息的數據創建比較好生長環境。即使勞動力、能源和營養素的使用量比以前減少，也有可能提高農產品的生產率和質量。因此，智能農場作為一個結合農業和IT技術的未來產業，正吸引著人們的關注。智能農場操作方法是在農場上分別安裝和操作諸如傳感器節點、控制節點、溫室集成控制器和溫室操作系統等設備的一般方法來實現。全球智能農場技術是農業和IOT技術的融合，從傳統農業向智能農業的范式轉變日趨成熟，農業正逐步演變為高科技產業。

花園智能之魚池生態系統追求生活品質與價值榮耀的城市名流，理應品鑒豪門的尺度，鐫刻名門家數。所謂無花園不豪宅，而花園若無水則沒有“魚趣”的詩韻與“皓月”的意境。我們將魚池過濾循環系統及網絡布線技術引入，實現智能化管理，實現全自動化清潔換水，無需專人養護管理，讓主人安心出差，配合手機APP，隨時掌控魚池水位情況，進行一鍵補水。水景的可塑性是超乎想象的，流水景觀便成了別墅庭院的點睛之筆，結合智能綜合技術，賓客到訪，庭院休憩，泡壺小茶，無需人為調控，流水景觀隨之而起，意境油然而生。滴翠智能致力于智能化農業管理，智能化農業種植服務。

花園智能包括：智能燈光亮化系統根據時間及光照度的可以實現遠程控制，例如說，我們可以通過手機去控制家里的燈光，出門忘記是否關燈，可以通過手機軟件進行檢查一下，并進行遠距離開關燈控制。智能照明還可以和其他控制相結合，發揮更大的作用，比如說，回家前半小時，可以先庭院把照明、氣氛燈光等打開。也可以通過量化延時，在人們離開后，逐步關閉。圍繞智能照明，可以構建完整的智能庭院燈光系統，讓庭院夜景更加美麗動人，為我們提供更加舒適的生活體驗。滴翠智能公司擁有一個以大數據、物聯網、人工智能、生物學、微觀植物學等**為主的科研團隊。青海研發智慧農業溫室

滴翠智能在智慧農業及農業大棚領域潛心研究近十年。江蘇定制智慧林業

    從產業化角度看，農業大數據的**是能夠抓住幾個關鍵數據：資產和交易的數據。資產，主要是土地和農產品；交易，主要是農產品交易的商流（訂單和資金）、物流（產品和庫存）和信息流（品質、生產、標準）。只有抓住產業化的關鍵數據，才可能有價值變現的落地場景。從較初的出發點，農業大數據是可以利用衛星遙感、氣象和土地等數據集成天氣、病蟲害、成長監測等到種植管理計劃中，并能夠進行作物產量和生長趨勢預測；從標準化農場的規模化和自動化產業運營的角度，農業大數據是可以結合自動化農機、IoT的智慧農業等進行輔助決策分析；通過大數據分析和預測，可以進行農產業的產品創新和垂直市場的深入開發；通過大數據來支撐農產品的品質控制和種植生產等數據與農產品零售和食品零售的數據交換和追溯；基于大數據來進行農業的一二三產的價值鏈整合，誰先掌握更多的大數據誰更容易建立產業鏈的始發優勢；通過豐富和較豐富的大數據來支撐農產品品牌的打造和IP化；但是，如果只是為了農業大數據而大數據是沒有用的，一定要結合農業的實際應用場景來采集、利用和算法分析，也就是要讓“量”大的大數據變成“厚實”應用場景的大數據。 江蘇定制智慧林業

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