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安徽智慧農業管理平臺

來源: 發布時間:2021-11-12

化肥減量的減排意義巨大,而農業廢棄物管理則是農業溫室氣體減排相當有產業潛力和農業改土節肥增效意義的途徑。重要的當屬農作物秸稈和禽畜糞污的資源化利用。中國農作物秸稈每年高達10億噸以上,秸稈露地焚燒一度十分普遍,本世紀初以來中國國家一直實行嚴厲的秸稈禁燒管控。根據國家溫室氣體清單,2012年之前秸稈焚燒導致每年900萬噸的溫室氣體排放。2012年,中國國家實施“綠色能源示范縣建設”計劃,財政補貼支持秸稈等農業生物質能源。根據國家發改委發布的《可再生能源中長期發展規劃》,2015年中國以農作物秸稈為主的生物質固化成型燃料產量達到1000萬噸左右,預計2020年將達到4000萬噸左右。常說“兩噸秸稈一噸煤”,此項可潛在抵消化石能源溫室氣體排放達1.5億噸二氧化碳當量以上。滴翠智能智能灌溉系統,實現庭院智能化灌溉,專門為一些無暇管理花園的商業人士帶來方便。安徽智慧農業管理平臺

未來農場的功能還有智慧農業商務,就是相關組織/單位利用區塊鏈技術實現農產品溯源,電子商務,農村金融,農村保險,供應鏈等服務項目,為管理者提供社會經濟上的智慧支持,包括價格和利潤信息,農產品銷售服務,投資理財等服務,農民可以通過這個平臺直接對接客戶,了解市場價格,進行市場化交易,還可以提早獲得農產品需求預測,提前規劃生產,獲得產品融資、種子等支持,從而保障農民的利益,在整體上提高農場主或者管理者的經營水平。寧夏智慧花園滴翠智能致力于智能化農業管理,智能化農業種植服務。

    從產業化角度看,農業大數據的**是能夠抓住幾個關鍵數據:資產和交易的數據。資產,主要是土地和農產品;交易,主要是農產品交易的商流(訂單和資金)、物流(產品和庫存)和信息流(品質、生產、標準)。只有抓住產業化的關鍵數據,才可能有價值變現的落地場景。從較初的出發點,農業大數據是可以利用衛星遙感、氣象和土地等數據集成天氣、病蟲害、成長監測等到種植管理計劃中,并能夠進行作物產量和生長趨勢預測;從標準化農場的規模化和自動化產業運營的角度,農業大數據是可以結合自動化農機、IoT的智慧農業等進行輔助決策分析;通過大數據分析和預測,可以進行農產業的產品創新和垂直市場的深入開發;通過大數據來支撐農產品的品質控制和種植生產等數據與農產品零售和食品零售的數據交換和追溯;基于大數據來進行農業的一二三產的價值鏈整合,誰先掌握更多的大數據誰更容易建立產業鏈的始發優勢;通過豐富和較豐富的大數據來支撐農產品品牌的打造和IP化;但是,如果只是為了農業大數據而大數據是沒有用的,一定要結合農業的實際應用場景來采集、利用和算法分析,也就是要讓“量”大的大數據變成“厚實”應用場景的大數據。

農業物聯網不僅能感知水、肥、熱、氣等外部環境變量,還能感知生物本體,比如對水稻葉片中的各種營養元素的感知。如果感知到水稻葉片中葉綠素含量降低,說明缺氮了,需要添加氮肥,而等到肉眼看到葉片發黃再追肥就晚了。大數據、人工智能可以將植物所需要的元素通過傳感器、LoRa網關采集各類農業相關信息(包括光、溫度、濕度、水分、肥力、土壤墑情、土壤電導率、溶解氧、酸堿度和電導率等),實現對“物”的相關信息的識別和采集。再將指令傳輸給手機通過手機將指令傳達到各個設備,實現農業生產的閉環控制。滴翠智能通過翠靈盒子系列產品與翠靈AI的組合,為園林景觀庭院的智能化提供了可落地的解決方案。

    智慧農業是世界上討論較多的領域之一,基于圖像可以幫助深入研究這個領域,對農作物進行分析、監測等。計算機視覺技術、物聯網和圖像數據聯合起來精細安排農民下一步的工作。圖像數據可以實時生成警報,加快精細農業。像IBM物聯網商用視覺識別平臺及api已經開始在國外推廣實時圖像分析。而上海交通大學的團隊也正在開展計算機視覺識別技術的研究,以下是計算機視覺技術的一些應用領域:病蟲害識別,圖像的預處理確保圖像分割為背景、非病變和病變等區域。農民可裁剪患病部分,并送往遠程實驗室進行進一步診斷。它還有助于害蟲識別、營養缺乏識別等。作物生長情況識別捕捉不同作物在白色/紫外線下的圖像,以確定果實有多成熟。農民可以根據作物/水果的不同生長階段識別不同情況下的生長狀態,并將它們送到市場之前根據它們的成熟度做出提醒。 滴翠智能作為推進AI+IOT技術在園林庭院領域應用的先行者。湖南定制智慧林業

花園智能之魚池生態系統自動監測水質、水質凈化、自動投喂魚食。安徽智慧農業管理平臺

綠色農業是未來農業發展的必然趨勢,什么是綠色農業?綠色農業是指農業生產和環境保護協調起來,在促進農業發展、增加農戶收入的同時保護環境、保證農產品的綠色無污染的農業發展類型。在保障農產品質量安全的同時,還要實現綠色健康,以促使農業生產效益較大化,未來綠色農業經濟的發展,也會將產業化的經營與合理的規劃,以及先進的技術結合在一起,能夠使我國社會市場經濟的發展更加適應。 農產品的質量安全是產業發展的基礎和底線,提升農產品供給質量是產業發展的目標任務和方向。這既不離開標準化的支撐,也需要品牌化的發展。一個好的的品牌形象可以創造農產品市場消費潮流,想想圣誕節的蘋果,稍稍裝飾,價格就與平常的普通蘋果拉開了差距。中華農耕文化是我國農業品牌的精髓和靈魂,要樹立品牌自信,培育具有強大包容性的農業品牌文化。安徽智慧農業管理平臺

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