在農業為主要產業的地區，土地資源檔案和土地環境檔案是重點管理的對象，土地資源的高效利用，提高單位面積的產出則離不開集約化的生產和智能化養植技術。遙感技術主要是方便行政部門厘清界內的土地資源和土地資源合理使用的情況，同時便于開展對土地資源的利用和保護。對生產部門來說，他們不僅需要展示農業生產信息，還希望通過數據提高基地的生產能力。遙感技術在農業領域的應用很廣，可以快速厘清農業用地的邊界，可以對農業資產進行清洗界定。滴翠智能是集成化的整體解決方案提供商。如何用智慧園林

推進AI技術在環境生態與人居空間領域的應用。作為園林庭院AI管家系統的先行者，滴翠智能一直在AI、物聯網、大數據技術領域中努力探索，并推進翠靈TM系列產品。產品應用涵蓋智能景觀中的智能照明、智能灌溉、智能水處理、智能家居、智能安防、生態預警等多方面，并以靈活的設備組合，豐富的組網方式成功為智慧人居、智慧園林、智慧農業賦能。而STRINGBOX翠靈盒子則是園林庭院智能化解決方中的硬實力，翠靈盒子可以為傳統設備賦能，將噴灌、照明、水泵、電機、造霧、噴泉、傳感器等不具備物聯網能力的設備，通過接入STRINGBOX翠靈盒子這一具有物聯網功能控制終端后，獲得手機遠程控制、定時計劃、生態采集、智能托管的能力。四川定制智慧牧業滴翠智能致力于推進AI技術在農、林生態領域的應用。

化肥減量的減排意義巨大，而農業廢棄物管理則是農業溫室氣體減排相當有產業潛力和農業改土節肥增效意義的途徑。重要的當屬農作物秸稈和禽畜糞污的資源化利用。中國農作物秸稈每年高達10億噸以上，秸稈露地焚燒一度十分普遍，本世紀初以來中國國家一直實行嚴厲的秸稈禁燒管控。根據國家溫室氣體清單，2012年之前秸稈焚燒導致每年900萬噸的溫室氣體排放。2012年，中國國家實施“綠色能源示范縣建設”計劃，財政補貼支持秸稈等農業生物質能源。根據國家發改委發布的《可再生能源中長期發展規劃》，2015年中國以農作物秸稈為主的生物質固化成型燃料產量達到1000萬噸左右，預計2020年將達到4000萬噸左右。常說“兩噸秸稈一噸煤”，此項可潛在抵消化石能源溫室氣體排放達1.5億噸二氧化碳當量以上。

未來農場的功能還有智慧農業商務，就是相關組織/單位利用區塊鏈技術實現農產品溯源，電子商務，農村金融，農村保險，供應鏈等服務項目，為管理者提供社會經濟上的智慧支持，包括價格和利潤信息，農產品銷售服務，投資理財等服務，農民可以通過這個平臺直接對接客戶，了解市場價格，進行市場化交易，還可以提早獲得農產品需求預測，提前規劃生產，獲得產品融資、種子等支持，從而保障農民的利益，在整體上提高農場主或者管理者的經營水平。滴翠智能是一家人工智能+物聯網的技術型企業。

    世界上主要的智能農場正試圖將互聯網、大數據、云、機器人和無人機中的通信技術集成到農業產業中。在北美或大洋洲等農業環境非常廣闊的國家，已使用各種系統獲取必要的信息，包括用水量、地表狀況、收獲期診斷、作物狀況監測等。計算機視覺、圖像處理技術和機器人技術在精細農業中發揮著重要作用，精細農業需要掌握作物的生長狀況和土壤狀況。因此，通過將智能手機和衛星連接到圖像處理設備，可以獲取農業所需的詳細信息，如地形、土壤、牲畜定位、害蟲、傳染病等。溫室智能農場系統可以虛擬化和管理智能農場設備，如傳感器節點和驅動器節點。通過這一點，可以集成和操作由農場原有已安裝和操作的系統，并通過云技術為不同的智能農場系統和供應商分別安裝和操作。因此，農場管理功能可以作為一種低成本的服務形式。智能農場服務可以通過將云計算、物聯網和大數據等技術應用于溫室、大田和果園等場景，提供符合農民需求的作物生長信息監測服務。可以利用該方法提供生長環境控制服務。該系統基于傳感器控制獲得的數據，通過使用低功耗無線傳感器技術檢查溫度和濕度，從而在溫室中實現產量和人力的比較好效率。 滴翠智能的AI算法系統和LoRa低功耗通訊芯片模組通過傳感器和網關采集土壤、水、空氣等環境生態數據。安徽智慧鄉村管理平臺

滴翠智能秉承“ 潛心科研、敬畏自然” 的理念，立志成為全球農林生態監測管理解決方案標兵。如何用智慧園林

    精確農業是世界上討論較多的領域之一，基于圖像可以幫助深入研究這個領域，對農作物進行分析、監測等。計算機視覺技術、物聯網和圖像數據聯合起來精細安排農民下一步的工作。圖像數據可以實時生成警報，加快精細農業。像IBM物聯網商用視覺識別平臺及api已經開始在國外推廣實時圖像分析。而上海交通大學的團隊也正在開展計算機視覺識別技術的研究，以下是計算機視覺技術的一些應用領域：病蟲害識別；圖像的預處理確保圖像分割為背景、非病變和病變等區域。農民可裁剪患病部分，并送往遠程實驗室進行進一步診斷。它還有助于害蟲識別、營養缺乏識別等。作物生長情況識別捕捉不同作物在白色/紫外線下的圖像，以確定果實有多成熟。農民可以根據作物/水果的不同生長階段識別不同情況下的生長狀態，并將它們送到市場之前根據它們的成熟度做出提醒。 如何用智慧園林

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