刷臉乘地鐵和高鐵已應用在部分城市隨著移動支付發(fā)展，以往乘坐公交只能用現(xiàn)金投幣支付，到現(xiàn)在的NFC公交卡、手機掃碼支付，我們乘坐公共交通工具的支付方式變得越來越多元化和方便，但依靠這些額外介質來完成支付，始終也會存在一定的風險，例如忘帶現(xiàn)金、公交卡丟失、手機沒信號沒電等問題。 如果使用刷臉乘車就可以免除這種尷尬，也能減少時間延誤的情況。臻智付公交刷臉支付終端，配置雙目攝像頭，支持人臉識別、刷臉支付、掃碼支付、等聚合支付方式，更支持4G、WIFI等多種通訊方式，還可定制支持GPS定位功能，可支持二次開發(fā)對接，適應更多樣的應用場景。臻智付還自助研發(fā)手機充值、自助機充值（微信、支付寶兩種充值方式）、訪客系統(tǒng)、車牌識別多系統(tǒng)共存。江蘇客流統(tǒng)計刷臉全支付終端廠家

      刷臉乘車的速度非常快，刷臉過程中不需要任何額外的動作，刷臉成功之后會有相應的提示信息，整個過程簡單便捷。基于人臉識別信息和體系可以拓展更多的場景和服務。比如人臉識別可以解決老年人、孕婦不便于刷卡的問題，公交刷臉支付的使用流程如下：市民首先需要下載智慧出行APP，下載后通過自己的支付寶給APP充值，只要APP里面有余額，乘客并且通過APP做人臉采集，人臉采集后市民也可以通過刷臉完成乘車支付。由于微信賬號不能綁定給多個賬號，所以現(xiàn)在標準的采用支付寶的方式給乘車賬號充值。河南云閃付公交刷臉電子客票臻智付是目前中國人工智能研發(fā)企業(yè)之一。在產(chǎn)品競爭日趨激烈的當下，公司積極調整策略，提出專注制造戰(zhàn)略。

    我們的產(chǎn)品不僅具有精度準確、刷卡速度快、穩(wěn)定性的特點，而且操作簡單易懂，不需要太多的操作步驟，人性化界面設計，只需將面部對準攝像頭即可完成支付或考勤記錄。此外，我們的產(chǎn)品還支持多種支付方式，如銀行卡、微信、支付寶等，方便客戶選擇。我們一直致力于為客戶提供產(chǎn)品和服務。我們相信，通過我們提供的刷臉消費終端系列產(chǎn)品技術支持，能夠幫助客戶快速開發(fā)出高效、穩(wěn)定的刷臉支付系統(tǒng)或考勤系統(tǒng)，提高客戶的支付效率和用戶體驗。同時，我們承諾售后有保障，讓客戶一次采購放心使用。如果您對我們的產(chǎn)品感興趣或有任何疑問，請隨時聯(lián)系我們，我們將竭誠為您服務！

    刷臉支付的方便性和快捷性都要比掃碼支付等移動支付更加有優(yōu)勢，但同時也需要依附在刷臉設備之上。即便支付寶也表示稱，刷臉設備的精細度達到了99%以上，就算是雙胞胎也能有效識別出，但外界依舊對刷臉支付的安全性產(chǎn)生了懷疑。那么刷臉支付真的安全嗎？

       公交刷臉支付帶測溫功能從技術角度論證也是安全的 目前刷臉支付均對智能檢測有相關要求，基本要求是，當LDAFAR（智能檢測錯誤接受率）為1%時，LPFRR（智能檢測錯誤拒絕率）應≤1%。智能檢測要求更好的一般是，當LDAFAR為0.1%時，LPFRR應≤1%。智能檢測的技術，包括動作智能、靜默智能、唇語智能、雙目紅外智能、結構光智能，各種智能檢測方式由不同的優(yōu)劣。 近年來，中國各大城市紛紛推出公共交通系統(tǒng)移動支付服務，以提升公交公司的運營效率和市民的出行體驗。

公交刷臉電子客票整體技術方案簡介

1）管理軟件無須安裝，該軟件使用云平臺，通過手機拍照可以建立人員檔案、卡片檔案等。

2）智慧公交刷臉消費管理系統(tǒng)中建立人員檔案，通過WIFI/4G將檔案信息傳輸?shù)焦凰⒛樈K端中，此時人員到消費機上進行消費，消費機主界面可顯示持卡人的姓名和照片等信息，其消費記錄通過網(wǎng)絡存儲在云服務器上。

3）在消費點安裝刷卡消費機或二維碼消費機管理就餐支付消費，使用現(xiàn)有WIFI/4G無線通訊進行傳輸數(shù)據(jù)，方便與后臺軟件進行連接。手機掃碼支付（機器識別手機二維碼扣費），不帶卡也能消費，即使是線下也能選擇刷卡消費，線上線下兩不誤。 通過刷臉終端與刷身份證人證模塊的配合，實現(xiàn)人像檢測，異常人員報警提示，方便現(xiàn)場人員及時時間進行處理。河南云閃付公交刷臉電子客票

臻智付科技專業(yè)致力于智慧交通系統(tǒng)的方案、開發(fā)、建設及相應的硬件終端研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務的技術企業(yè)。江蘇客流統(tǒng)計刷臉全支付終端廠家

人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術的一種。早期人臉識別技術，是測量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關系，通過圖像庫中的人臉模板，與待識別人臉在灰度上的相似程度，來實現(xiàn)人臉識別。其弊端是容易丟失有用信息，在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。因為時間原因，身份證照片和用戶當前的照片往往有一些差異，比如臉的寬度等，但瞳孔間的距離則相對恒定。傳統(tǒng)回歸運算可能會出現(xiàn)誤差，現(xiàn)在，深度學習算法不斷被改進，可以把人臉分為100多個關鍵點，盡量避免誤差。江蘇客流統(tǒng)計刷臉全支付終端廠家

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