在計算機視覺任務中，每層的輸入有許多不同的卷積濾波器卷積，如圖上所示。這些卷積濾波器的每個都可以具有不同的值范圍。因此，量化方法的一個區別是如何為權重計算裁切范圍[α，β]的粒度。可將它們分類為層量化，分組量化和通道量化：a.層量化：在這種方法中，裁切范圍是通過考慮層卷積濾波器中的所有權重來確定的，如上圖的第三列所示。通過該層整個參數的統計信息(如小、比較大和百分位數等)，然后對整層卷積濾波器使用相同的裁切范圍。雖然這種方法實現非常簡單，但它通常會導致次優解，因為每個卷積濾波器的范圍可能會有很大的變化，會使某些參數范圍相對較窄的卷積核失去量化分辨率。b.分組量化：可以將層內的多個不同通道分組，以計算裁切范圍（或卷積核）。這對于單個卷積/中參數分布變化很大的情況可能會有所幫助，分組量化可以在量化分辨率和計算開銷之間建立一個很好的妥協。c.通道量化：裁切范圍的一個通常選擇是為每個卷積濾波器使用固定值，于其他通道，如上圖一列所示。也就是說，每個通道都被分配了一個的縮放因子。這確保了更好的量化分辨率，并通常導致更高的精度，通道量化是目前用于量化卷積核的標準方法。科學布光設計，打造舒適美觀的夜間視覺效果。商業街亮化設計工程施工

亮化給城市發展帶來的作用提升城市形象與品位：亮化工程通過精心設計的燈光布局和色彩搭配，營造出獨特的城市氛圍，彰顯城市的特色和魅力，提升城市的整體形象與品位。增強城市安全感：明亮的燈光照亮了城市的每一個角落，減少了黑暗角落，降低了夜間犯罪率，提高了城市的安全感。促進經濟繁榮：亮化后的商業區和文旅景區更加吸引游客和消費者，延長了人們的消費時間，推動了商業的發展，為城市創造了更多的就業機會。提升居民幸福感：明亮的街道和公共場所為居民提供了安全、舒適的夜間出行環境，促進了居民之間的交流和互動，提升了居民的生活質量和幸福感。推動節能和可持續發展：在亮化工程中采用高效節能的燈具和智能操控系統，可以降低能耗和碳排放，同時減少光污染，保護生態環境，推動城市的可持續發展。綜上所述，亮化工程對于城市的發展具有重要意義，不僅美化了城市環境，提升了城市形象，還增強了城市的安全感，促進了經濟繁榮，提升了居民幸福感，并推動了節能和可持續發展。慶陽城市亮化設計公司選用高顯色指數光源，真實還原被照物體色彩，提升夜間景觀表現力。

現代社會的寓居環境，大多是由一個個大幅度小的小區構成。住所方式的多樣性、規劃的統一性、小區功用的多樣性、房屋產權的多元性以及小區的現代社會性決議了小區的多種多樣，小區照明設計也就更加五光十色。重點：防止光污染。近年來，需求量較大的gao檔住所小區紛紛面世。gao檔住所之所以受到大家的喜歡，是因為其擁有高品zhi的日子環境，一草一木、一橋一亭都有蓬勃的生命力，尤其是夜晚美輪美奐的景觀亮化照明，更添日子情致，讓每個身在其中的人都會感到浪漫溫馨。小區作為與人類比較接近的建筑空間，小區照明設計與人們的日子息息相關。目的：以人為本舒適休閑

橋與城市景觀是相互關系，橋的意義不僅要滿足運輸要求，還要體現城市人文風貌和主體結構。結合橋梁美學和景觀照明的基本原則強調橋梁結構特征，橋梁可以結合點、線、面，動態和靜態結合的照明方式強調橋梁特征，表現橋梁整體藝術造型和個性結構。為了達到有效的藝術效果，護欄、柱子、側壁、輪廓等需要明亮的設計。橋梁護欄照明。護欄通常是一個需要燈光渲的地方，可以展示整個立交橋的風格，這對整個橋梁亮化的展示具有重要意義。使用方法有兩種。一種是用連續的線型發光體畫護欄的輪廓，另一種是間隔設置點狀光源，畫護欄，給生活帶來運動感。獨特的燈光設計，營造出絢麗多彩的城市夜景，提升城市魅力。

景觀亮化指的是針對建筑物景點進行夜景照明，通過人為的設計和創作，讓其在燈光作用下顯得更有藝術感，或者說更加有美感，讓普通的夜晚彌漫出不一樣的文化氣息。通過對整個城市的合理規劃，把地標建筑凸顯，道路網絡亮化，到了夜晚就能讓一座城市的輪廓一覽無遺。大城市的夜景是非常絢麗和迷人的，這主要歸功于這些大城市的景觀亮化工程做得非常好。不同區域的亮化要點是不一樣的，例如花草樹木、雕塑和塑像、以及凈水和湖這些區域都是有各自的亮化要點。每一座城市有著自己獨特的文化氣息，得有所針對的進行設計，而不是一味的模仿，照搬，這樣只會永遠是別人的影子，而不會出現自己的亮點。每座城市普遍都是注重節日的亮化工程，每到節日就張燈結彩的布置，節后又開始變的平淡，而沒有把亮化工程做到日常化。一個完整的亮化工程應該是有著春夏秋冬季節之變化，而不是只在幾個重要節日才出現。這樣才能體現一座城市的韻味，獨特的文化氣息！主要部件采用高質量鋁合金殼體，堅固耐腐蝕，延長使用壽命。永登道路亮化價格

精選耐用材質，確保亮化設備經得住歲月考驗。商業街亮化設計工程施工

隨著深度學習的發展，一方面深度學習模型的規模和表達能力不斷提升，另一方面業務場景和需求也不斷豐富，如何在業務場景下實現模型的高性價比部署，是一個重要且亟待解決的問題。一般地說，模型部署面臨內存和性能的雙重挑戰，我們往往需要在有限的內存限制下，達成業務需要的吞吐量或者延時指標，即進行部署優化。目前主要的部署優化方案包括剪枝、量化、稀疏、蒸餾等，本系列先針對比較簡便的部署優化方案——量化進行一些討論。。。。商業街亮化設計工程施工