AI+熱成像人臉識別熱成像和低照度雙光相結合,可通過AI的深度學習技術加持,實現在黑暗中準確識別人臉。當使用熱成像照相機拍攝面部圖像時,主要的挑戰在于捕獲的熱圖像必須與目標人物的常規可見圖像的監視圖像庫相匹配。需要將構建出來的圖像與數據庫中的已知面部進行匹配,才能識別出目標。這項熱成像人臉識別技術在追捕逃犯、打擊危險分子、夜間作戰方面有很大的用武之地。基于此,研究實驗室開發出了一套基于深度學習的AI識別系統。通過卷積神經網絡的處理,熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標記出來,從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來,非線性回歸模型將這些特征映射到相應的面孔樣貌中。在有效提升通行效率、降低交叉發熱風險的同時,能夠馬上時間發現異常并快速處置。吉林圖書館測溫門
紅外線測溫儀分為接觸式和非接觸式兩種,由于疫病主要的傳播途徑是經呼吸道飛沫和密切接觸,目前使用的都為非接觸式,避免因為接觸而傳染疫病。非接觸式紅外線體溫計會測量不同部位,比如額頭、頸部、手腕等。使用紅外線測溫儀測量頸部時不會對甲狀腺有任何影響。紅外熱成像測溫安檢門:用原裝進口的熱紅外成像探頭,與市面普通紅外線接收器相比,具有高靈敏度、高像素、高分辨率、面陣成像等優勢;通過率高:正常緩慢步行通過,面部側視指示燈,通過率約為40-60人/分鐘。江西安檢測溫門廠家排行紅外熱成像技術在防控領域的應用,主要是經過人體發出的紅外輻射,測量人體體溫,通過體溫的監測。
測溫綜合智能管理平臺系統也可對溫度數據進行智能分析,將溫度數據圖表化,形成溫度數據變化表。在后期調用回放錄像時,可調取出每一個監測設備對每一個受控對象的圖像和溫度值;在歷史圖像回放過程中,即使沒有疊加溫度信息顯示的圖像,也可以在錄像文件中二次查詢溫度值。紅外智能體溫監測系統無需工作人員近距離檢查通關人員,遠距離測溫既尊重了彼此隱私,也減少了近距離接觸和人員聚集引起的交叉傳染的風險;綜合智能測溫平臺系統實現了無人化操作,增加安全,可實時儲存也可及時智能報警,且可以滿足事后查證的需要。
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測溫模塊產品性能:人體溫度篩查:內置高精度微型24小時動態紅外體溫監測儀,全方面對通行人員進行體溫掃描篩查.一體化設計:運輸、安裝方便快捷,5分鐘就可以安裝好。防雨設計:采用中纖板材質,美觀大方、防火、防腐蝕、防潮和防撞,不變形。統計人數:可以準確檢測到通過人數,報警次數。語音報警:超過37.3℃體溫異常會語音報警,即時發現發燒人員。面板顯示:采用數碼顯示。防震設計:防震設計,在刮風或人為晃動下不會誤報。安全保護:符合國際安全標準,對心臟起博器佩帶者、孕婦、磁性介質等無害。紅外體溫篩查系統集成紅外熱成像技術和可見光成像技術于一體。江西安檢測溫門廠家排行
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