車牌識別（License Plate Recognition，簡稱 LPR）技術(shù)以計算機視覺和模式識別為基礎(chǔ)，通過圖像采集、預處理、字符分割和字符識別四大主步驟，實現(xiàn)車牌信息的自動化提取。高清攝像頭作為前端采集設(shè)備，利用光學成像原理捕捉車輛動態(tài)圖像，幀率可達 25 幀 / 秒以上，確保快速行駛車輛的車牌清晰成像；圖像預處理階段，通過灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾，增強車牌對比度；字符分割技術(shù)則將車牌中的漢字、字母和數(shù)字逐一分離；，基于深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，對分割后的字符進行特征提取與匹配，識別準確率超過 99%。車牌識別系統(tǒng)通常由前端攝像頭、邊緣計算單元和后端管理平臺構(gòu)成，支持車牌數(shù)據(jù)的實時處理、存儲與查詢，廣泛應用于停車場管理、交通監(jiān)控、智能物流等領(lǐng)域。?車牌識別技術(shù)不斷創(chuàng)新，準確度高、響應快，為智慧交通發(fā)展添磚加瓦。無錫市視頻流車牌識別云平臺

在智慧能源車輛充電網(wǎng)絡(luò)中，車牌識別技術(shù)助力實現(xiàn)充電資源的優(yōu)化調(diào)度。當新能源車輛駛?cè)氤潆娬荆嚺谱R別系統(tǒng)自動識別車輛身份，查詢車輛電池狀態(tài)、充電需求等信息。系統(tǒng)根據(jù)充電站的實時充電設(shè)備使用情況、充電樁功率分布等數(shù)據(jù)，結(jié)合車輛的充電優(yōu)先級，為車輛智能分配充電樁，并通過手機 APP 向車主推送充電位置和預計等待時間。同時，車牌識別與電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)聯(lián)動，在用電高峰時段，優(yōu)先為電量低、急需充電的車輛安排充電，平衡電網(wǎng)負荷，提高充電設(shè)施的使用效率和能源利用率。?淮安市新能源車牌識別攝像頭車牌識別助力企業(yè)園區(qū)，實現(xiàn)車輛快速登記與管控，提升管理智能化水平。

在保障車牌識別數(shù)據(jù)應用的同時，隱私增強計算技術(shù)保護車主個人信息安全。聯(lián)邦學習框架下，不同機構(gòu)（如停車場、交通部門）在不共享原始車牌數(shù)據(jù)的前提下，聯(lián)合訓練車牌識別模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù) “可用不可見”。差分隱私技術(shù)則在數(shù)據(jù)發(fā)布時添加可控噪聲，隱藏車主敏感信息，確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征的同時保護個體隱私。同態(tài)加密技術(shù)允許在加密數(shù)據(jù)上進行車牌識別計算，如在加密的車牌圖像上直接運行識別算法，解決后獲取結(jié)果，避免數(shù)據(jù)在明文狀態(tài)下泄露，為車牌識別數(shù)據(jù)的合規(guī)應用提供技術(shù)保障。?

在智能交通系統(tǒng)中，車牌識別技術(shù)與電子警察系統(tǒng)深度融合，實現(xiàn)交通違法行為的自動化監(jiān)測。高清攝像頭與地感線圈、雷達測速設(shè)備聯(lián)動，當車輛超速、闖紅燈、逆行時，系統(tǒng)自動抓拍車牌圖像并識別號碼，結(jié)合 GIS 地圖記錄違法時間、地點和車速等信息。對于車牌不準、逾期未年檢車輛，系統(tǒng)通過車牌大數(shù)據(jù)比對，實時預警并推送至執(zhí)法終端，輔助交警準確布控。此外，車牌識別還應用于違停抓拍，通過 AI 算法識別車輛靜止時間超過閾值（如 5 分鐘），自動生成違停記錄，有效提升交通執(zhí)法效率。某城市應用該系統(tǒng)后，交通違法處理效率提升 40%，交通事故發(fā)生率下降 25%。?車牌識別技術(shù)升級，助力智慧社區(qū)高效管理，打造安全便捷出行體驗。

為滿足嵌入式設(shè)備、移動終端等邊緣計算場景的需求，車牌識別模型向輕量化方向發(fā)展。通過模型剪枝、量化、知識蒸餾等技術(shù)，壓縮深度學習模型的參數(shù)規(guī)模，在保持高識別準確率的前提下，將模型體積縮小至原有的 1/10。輕量化車牌識別模型可部署在智能行車記錄儀、移動執(zhí)法終端等設(shè)備中，實現(xiàn)本地實時識別，無需依賴云端服務器。例如，交警手持的移動終端集成輕量化車牌識別模型后，可在現(xiàn)場快速查詢車輛違章信息、核實車主身份，執(zhí)法效率提升 40%，同時減少網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力，保障數(shù)據(jù)安全與隱私。?車牌識別設(shè)備支持OTA升級，持續(xù)優(yōu)化算法，常用常新。揚州市新能源車牌識別調(diào)試

高速收費站部署車牌識別，自動扣費無需停留，暢享無阻通行的智慧交通體驗。無錫市視頻流車牌識別云平臺

為提升識別效率并降低網(wǎng)絡(luò)依賴，車牌識別系統(tǒng)采用 “邊緣計算 + 云端” 的協(xié)同架構(gòu)。邊緣計算單元（ECU）集成高性能 AI 芯片，可在本地完成車牌圖像的實時處理與識別，響應時間縮短至 500 毫秒以內(nèi)，即使網(wǎng)絡(luò)中斷也不影響正常通行。邊緣節(jié)點還具備數(shù)據(jù)預處理能力，過濾無效數(shù)據(jù)后將關(guān)鍵信息（車牌號碼、通行時間）上傳至云端服務器。云端平臺則負責數(shù)據(jù)存儲、分析與策略管理，通過大數(shù)據(jù)算法挖掘車流量規(guī)律，優(yōu)化停車場收費策略或交通信號燈配時；同時支持遠程升級邊緣設(shè)備固件，實現(xiàn)系統(tǒng)功能的快速迭代。這種架構(gòu)平衡了計算性能與成本，適用于大規(guī)模分布式部署場景。?無錫市視頻流車牌識別云平臺