為打擊偽造、變造車牌等違法行為，車牌識別系統引入數字水印防偽技術。在車牌生產環節，將含有車輛主要標識、等數據的數字水印嵌入車牌材質或表面涂層中，水印信息肉眼不可見，但可被用的車牌識別設備讀取。當車輛通過識別區域時，車牌識別系統不識別車牌字符，還同步檢測數字水印的完整性和真實性。若發現水印被篡改或缺失，系統立即觸發警報，并將異常信息推送至執法部門。數字水印防偽技術與車牌識別的結合，有效提升了車牌的防偽能力，某地區應用該技術后，偽造車牌案件發生率下降 70%，為交通執法和車輛管理提供了有力保障。?景區擺渡車車牌識別，實現人車路協同，提升運營效率。揚州市移動端車牌識別云平臺

隨著深度學習技術的發展，車牌識別從傳統模板匹配升級為 AI 驅動的智能識別。基于卷積神經網絡（CNN）的端到端模型，通過大量車牌圖像數據訓練，可自動學習車牌的紋理、顏色和字符特征，無需人工設計特征提取規則。例如，YOLO（You Only Look Once）系列算法實現了車牌的實時檢測與識別，單張圖像處理速度需 30 毫秒；Transformer 架構引入注意力機制，增強對復雜背景下車牌的定位能力。此外，AI 算法還賦予車牌識別系統行為分析功能，通過追蹤車輛軌跡、識別異常停留或逆行等行為，自動觸發報警并推送至管理平臺，在智慧城市、安防預警等領域發揮重要作用。?徐州市地感線圈車牌識別車牌識別技術賦能共享停車，盤活閑置車位資源，緩解停車難。

車牌識別（License Plate Recognition，簡稱 LPR）技術以計算機視覺和模式識別為基礎，通過圖像采集、預處理、字符分割和字符識別四大主步驟，實現車牌信息的自動化提取。高清攝像頭作為前端采集設備，利用光學成像原理捕捉車輛動態圖像，幀率可達 25 幀 / 秒以上，確保快速行駛車輛的車牌清晰成像；圖像預處理階段，通過灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾，增強車牌對比度；字符分割技術則將車牌中的漢字、字母和數字逐一分離；，基于深度學習的卷積神經網絡（CNN）模型，對分割后的字符進行特征提取與匹配，識別準確率超過 99%。車牌識別系統通常由前端攝像頭、邊緣計算單元和后端管理平臺構成，支持車牌數據的實時處理、存儲與查詢，廣泛應用于停車場管理、交通監控、智能物流等領域。?

在元宇宙概念下，車牌識別技術拓展出全新的應用場景。在虛擬城市中，車輛同樣擁有虛擬車牌，車牌識別系統負責驗證虛擬車輛的身份和權限，確保只有授權車輛能夠進入特定區域，如虛擬商業中心、私人莊園等。用戶在元宇宙中駕駛虛擬車輛時，車牌識別與虛擬角色身份綁定，實現個性化的車輛管理和使用體驗。此外，虛擬車牌識別數據還可用于元宇宙的交通流量模擬和優化，通過分析虛擬車輛的行駛軌跡和停留數據，調整虛擬道路規劃和交通規則，為用戶打造更真實、流暢的元宇宙駕駛體驗，同時為元宇宙的經濟系統和社交互動提供基礎支持。?景區引入車牌識別系統，實現游客車輛分流，提升旅游體驗。

智慧景區利用車牌識別技術優化游客服務體驗并加強安全管理。在景區入口，車牌識別系統自動識別游客車輛車牌，關聯游客購票信息和預約記錄，快速放行并推送景區地圖、熱門景點推薦等個性化服務信息。景區內，車牌識別結合電子圍欄技術，實時監控車輛行駛軌跡，防止游客車輛進入禁止通行區域；同時，通過分析車牌識別數據，統計景區內車輛數量和停留時間，合理規劃停車場資源。在安全方面，車牌識別與安防監控系統聯動，當黑名單車輛或可疑車輛進入景區時，系統立即發出警報，安保人員可迅速響應處置，為游客營造安全、有序的游覽環境。?地下車庫搭載車牌識別系統，實時監控車輛出入，讓停車管理更智能、更安全。淮安市新能源車牌識別對接開發

醫院急救通道車牌識別，0.3秒快速響應，爭分奪秒護航生命。揚州市移動端車牌識別云平臺

智慧醫療急救綠色通道引入車牌識別技術，為急救車輛爭取寶貴時間。在醫院入口、城市主要道路，車牌識別攝像頭實時監測急救車輛車牌，當檢測到 120 急救車、救護車等急救車輛時，系統自動將信息推送至交通指揮中心和醫院急救部門。交通指揮中心根據車牌信息，優先調度沿途信號燈，為急救車輛開辟綠色通行路線；醫院急救部門提前做好接診準備，急救車輛抵達醫院后，車牌識別快速驗證車輛身份，直接引導至用停車位和急救區域。某城市應用該系統后，急救車輛平均通行時間縮短 40%，明顯提升急救效率，為患者生命安全提供有力保障。?揚州市移動端車牌識別云平臺