呼氣末二氧化碳監測可以應用于麻醉機和呼吸機的安全應用、各類呼吸功能不全、心肺復蘇、嚴重休克、心力衰竭和肺梗死以及確定全麻氣管內插管的位置等臨床環境中。呼氣末二氧化碳監測是除體溫、呼吸、脈搏、血壓、動脈氧飽和度以外的第六個基本生命體征。呼吸功能的監測，目前仍依賴于目前高度依賴血氧飽和度，不能及時反饋呼吸狀況（延遲5~8分鐘），而呼氣末二氧化碳連續監測作為呼吸監測的重要指標被廣為認可，并在2017年制定了《急診呼氣末二氧化碳監測**共識》?！都痹\呼氣末二氧化碳監測**共識》詳細指出呼氣末二氧化碳監測在臨床中的應用價值。1)確定管路位置。如確定人工氣道、鼻胃管、氣管插管等位置。并且可以發現管路異位，減少轉運風險。呼氣末二氧化碳監測是氣管插管全身麻醉時應常規監測的項目。河南麻醉耗材呼氣末二氧化碳

吳衛平等[9]認為在氣管插管全麻術中持續PETCO2監測優于SpO2，呼出潮氣量等其他監測方法，具有發現氣管導管扭曲、堵塞、脫管、導管移位、呼吸環路脫開等呼吸道不暢更加及時、準確的優點，因而對氣管插管全麻，尤其是術中無呼出氣潮氣量監測；麻醉者遠離病人頭部，氣管全麻術中及時發現，處理呼吸道不暢，維持病人呼吸道通暢、保障病人供O2具有重要意義。（五）調節呼吸機參數和指導呼吸機的撤除：（1）調節通氣量；（2）選擇**佳PEEP值，一般來說**小PETCO2值的PEEP為**佳PEEP值；（3）PETCO2為連續無創監測，可用以指導呼吸機的暫時停用，當自主呼吸時SpO2和PETCO2保持正常，可以撤除呼吸機；應注意異常的PETCO2存在，必要時應用血氣對照。（六）監測體內CO2產量的變化靜脈注入大量NaHCO2,PETCO2***增高，是反映心輸出量的指標之一；重吸入、體溫升高，突然放松止血帶以及惡性高熱，均使CO2產量增多；而且，PETCO2迅速增高是惡性高熱敏感的早期指標。（七）了解肺泡無效腔量及肺血流量變化PaCO2為有血液灌注的肺泡的PACO2、PETCO2為有通氣的PaCO2，若PETCO2低于PaCO2，PETCO2增加或CO2波形上升呈斜形，說明肺泡無效腔量增加及肺血流量減少，方偉武等[11]報道側臥位時。山東麻醉復蘇呼氣末二氧化碳銷售價格呼氣末二氧化碳監測是可以避免過度麻醉。

一次性使用呼氣末二氧化碳采集鼻氧管（復蘇清R）是中國用于呼氣末二氧化碳監測的無菌采樣管產品，有7項技術，是第二類醫療器械。全程凈化車間生產，環氧乙烷消毒，杜絕交叉，標準要求更高，質量更可靠。更符合呼末二氧化碳監測要求的產品設計，可以連接臨床常用的各種監護設備?？诒锹摵喜蓸印⑽鹾捅O測同時進行，不增加臨床工作量，使得產品更符合臨床使用場景。采樣口的設計和采樣管路管徑的科學組合，使得監測結果更精確，真正實現無創、連續監測呼氣末二氧化碳。

    不足之處:嚴重心肺疾病、采樣管堵塞及呼吸頻率等均可影響PETCO2的測定。①心肺嚴重疾病患者V/Q比例失調，Pa-ETCO2差值增大，經鼻氧管采樣測定的PETCO2不能作為通氣功能的判斷指標，需同時測定PaCO2作為參考。②采樣管可因分泌物堵塞或扭曲而影響PETCO2的監測結果。③若呼吸頻率太快，呼出氣體不能在呼氣期完全排出，同時CO2監測儀來不及反應，均可產生PETCO2的監測誤差。④旁流式CO2監測儀可因氣體彌散、采樣管的材質和氣體樣品在管中暴露的長度（與氣體流速和采樣管長度有關）等引起誤差?？傊?，PETCO2監測在臨床麻醉中是一個很有價值的報警系統，臨床麻醉涉及面廣，病情復雜，合并癥多，借以能及時，準確地變化一些意外及嚴重并發癥，從而避免嚴重缺氧性損害的發生，能極大地提高手術麻醉的安全性，使患者受益，同時也保護了工作人員自身的醫療安全，PETCO2監測技術將滲透到各個學科，在臨床醫學中具有重要的應用價值和意義。呼氣末二氧化碳監測是心肺復蘇過程中重要監測項目。

目前呼末二氧化碳文獻證實，回顧性研究表明62%過度麻醉可以通過更好的監護避免，呼吸損害是MAC病例常見的損害機制，50%左右的損害可以通過加強監護避免，包括CO2監護，68%的過度麻醉可以通過更好的監護避免，92%的過度麻醉的投訴都是因為沒有CO2監護，呼吸損害是常見的不良反應，81%可以阻止的通氣不足、監護失敗對我們來說是一個很好的警醒。Mete分析顯示呼吸抑制如果與CO2相關，EtCO2檢出率可以提高17.6倍。CO2監測與輕或重度缺氧相關0.77/0.59，在機械通氣中也不例外（0.47）。CO2監測對呼吸抑制監護干預心電監護，可以減少通氣不足發生率31%。有效減少低氧血癥。呼氣末二氧化碳監測曲線是使用無創技術監測肺功能，特別是肺通氣功能的又一大進步。河南氣管插管呼氣末二氧化碳

呼氣末二氧化碳監測為5%相當于5KPa(38mmHg)。河南麻醉耗材呼氣末二氧化碳

微旁流呼末二氧化碳監測PETCO2監測在呼吸抑制風險預警模型中也有貢獻。一項于2020年發表在Anesthesia&Analgesia的文章，建立了納入1,335例患者的風險預測模型，通過持續應用血SpO2監測儀和微旁流PETCO2監測等工具，得出PRODIGY風險預測模型，準確地預測了在普通護理樓層接受阿片類藥物治療患者的呼吸抑制的發生情況，這部分患者在改善監測和早期干預中受益。SpO2和微旁流PETCO2是兩項非常重要且完全不同的監測手段，依據JournalofClinicalAnesthesia報道，微旁流PETCO2儀的使用使得呼吸抑制被檢出率提高了17.6倍。河南麻醉耗材呼氣末二氧化碳

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