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在大數據分析領域，H100 GPU 展現了其強大的數據處理能力。它能夠快速處理和分析海量數據，提供實時的分析結果，幫助企業做出更快的決策。無論是在金融分析、市場預測還是用戶行為分析中，H100 GPU 都能提升數據處理速度和分析準確性。其高能效設計不僅提升了性能，還為企業節省了大量的能源成本，成為大數據分析的理想硬件。在游戲開發領域，H100 GPU 提供了強大的圖形處理能力和計算性能。它能夠實現復雜和逼真的游戲畫面，提高游戲的視覺效果和玩家體驗。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運算，減少延遲和卡頓現象。對于開發者來說，H100 GPU 的穩定性和高能效為長時間的開發和測試提供了可靠保障，助力開發者創造出更具創意和吸引力的游戲作品，是游戲開發的理想選擇。CPUH100GPU價格H100 GPU 提供 312 TFLOPS 的 Tensor Core 性能。

    它可能每年產生$500mm++的經常性收入。ChatGPT運行在GPT-4和API上。GPT-4和API需要GPU才能運行。很多。OpenAI希望為ChatGPT及其API發布更多功能，但他們不能，因為他們無法訪問足夠的GPU。他們通過Microsoft/Azure購買了很多NvidiaGPU。具體來說，他們想要的GPU是NvidiaH100GPU。為了制造H100SXMGPU，Nvidia使用臺積電進行制造，并使用臺積電的CoWoS封裝技術，并使用主要來自SK海力士的HBM3。OpenAI并不是***一家想要GPU的公司（但他們是產品市場契合度強的公司）。其他公司也希望訓練大型AI模型。其中一些用例是有意義的，但有些用例更多的是驅動的，不太可能使產品與市場契合。這推高了需求。此外，一些公司擔心將來無法訪問GPU，因此即使他們還不需要它們，他們現在也會下訂單。因此，“對供應短缺的預期會造成更多的供應短缺”正在發生。GPU需求的另一個主要貢獻者來自想要創建新的LLM的公司。以下是關于想要構建新LLM的公司對GPU需求的故事：公司高管或創始人知道人工智能領域有很大的機會。也許他們是一家想要在自己的數據上訓練LLM并在外部使用它或出售訪問權限的企業，或者他們是一家想要構建LLM并出售訪問權限的初創公司。他們知道他們需要GPU來訓練大型模型。

在人工智能應用中，H100 GPU 的強大計算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復雜的模型訓練和推理任務，大幅縮短開發時間。H100 GPU 的并行計算能力和高帶寬內存使其能夠處理更大規模的數據集和更復雜的模型結構，提升了AI模型的訓練效率和準確性。此外，H100 GPU 的高能效比和穩定性也為企業和研究機構節省了運營成本，是人工智能開發的理想選擇。在游戲開發領域，H100 GPU 提供了強大的圖形處理能力和計算性能。它能夠實現更加復雜和逼真的游戲畫面，提高游戲的視覺效果和玩家體驗。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運算，減少延遲和卡頓現象。對于開發者來說，H100 GPU 的穩定性和高能效為長時間的開發和測試提供了可靠保障，助力開發者創造出更具創意和吸引力的游戲作品。H100 GPU 具備高效的數據傳輸能力。

    每個GPU實例在整個內存系統中都有單獨的和孤立的路徑--片上的交叉開關端口、L2緩存庫、內存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個實例的。這保證了單個用戶的工作負載可以以可預測的吞吐量和延遲運行，具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬，即使其他任務正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進：提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱，需要巨大的計算資源。第四代NVLink和NVLink網絡PCIe以其有限的帶寬形成了一個瓶頸。為了構建強大的端到端計算平臺，需要更快速、更可擴展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性，如鏈路級錯誤檢測和數據包重放機制，以保證數據的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內存訪問提供了900GB/s的總帶寬，為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個方向上使用4個差分對(4個通道)來創建單條鏈路，在每個方向上提供25GB/s的有效帶寬，而第四代NVLink在每個方向上使用2個高速差分對來形成單條鏈路，在每個方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網絡互連。購買 H100 GPU 享受限時特價。CPUH100GPU價格

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H100 GPU 在邊緣計算中的應用也非常多。其高性能計算能力和低功耗設計使其非常適合用于邊緣計算。H100 GPU 的強大并行處理能力可以高效處理實時數據，提升應用的響應速度和可靠性。無論是在智能制造、智慧城市還是物聯網應用中，H100 GPU 都能提升數據處理效率，滿足邊緣計算的需求。其緊湊設計和高能效比為邊緣計算設備提供了理想的硬件支持，是邊緣計算領域的重要組成部分。

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