用于訓練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術單個DGXH100系統提供了16petaFLOPS（千萬億次浮點運算）（FP16稀疏AI計算性能）。通過將多個DGXH100系統連接組成集群（稱為DGXPODs或DGXSuperPODs），可以很容易地擴大這種性能。DGXSuperPOD從32個DGXH100系統開始，被稱為"可擴展單元"集成了256個H100GPU，這些GPU通過基于第三代NVSwitch技術的新的二級NVLink交換機連接，提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計算性能。同時支持無線帶寬（InifiniBand,IB）和NVLINKSwitch網絡選項。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連，HGXH100將多個H100結合起來，使其能創建世界上強大的可擴展服務器。HGXH100可作為服務器構建模塊，以集成底板的形式在4個或8個H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網能力相結合，可提供高達400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創新功能，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨特的架構為GPU驅動的I/O密集型工作負載提供了前所未有的性能，如在企業數據中心進行分布式AI訓練，或在邊緣進行5G信號處理等。。對于開發者來說，H100 GPU 的穩定性和高能效為長時間的開發和測試提供了可靠保障.北京SMXH100GPU

    這些線程可以使用SM的共享內存與快速屏障同步并交換數據。然而，隨著GPU規模超過100個SM，計算程序變得更加復雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發調度到一組SM上，其目標是使跨多個SM的線程能夠有效地協作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結構中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協作能力，在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網絡提供集群中線程之間快速的數據共享。分布式共享內存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內存，并進行加載（load）、存儲（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網絡保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內存的障礙同步的異步復制操作，用于**完成。異步執行異步內存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數據和多維張量從全局內存傳輸到共享內存，反義亦然。使用一個copydescriptor。Iran80GH100GPUH100 GPU 提供高效的數據分析能力。

H100 GPU 是英偉達推出的一款高性能圖形處理器，旨在滿足當今數據密集型計算任務的需求。它采用新的架構，具備強大的計算能力和能效比，能夠提升各種計算任務的效率和速度。無論是在人工智能、科學計算還是大數據分析領域，H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內存確保了復雜任務的順利進行，是各類高性能計算應用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進的散熱設計，確保其在長時間高負荷運行時依然能夠保持穩定和高效。對于需要長時間運行的大規模計算任務來說，H100 GPU 的可靠性和穩定性尤為重要。它的設計不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時，依然能夠節省能源成本。無論是企業級應用還是科學研究，H100 GPU 都能夠為用戶提供持續的高性能支持。

視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數據，H100 GPU 的強大計算能力為此類任務提供了極大的便利。其高帶寬內存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻，提升工作效率。無論是實時預覽、明顯處理還是多層次剪輯，H100 GPU 都能流暢應對，減少卡頓和渲染時間。其高能效設計和穩定性確保了視頻編輯過程的順利進行，使其成為視頻編輯領域的理想選擇。虛擬現實（VR）開發對圖形處理和計算能力有極高要求，H100 GPU 的性能使其成為 VR 開發的重要工具。其高并行計算能力和大帶寬內存可以高效處理復雜的 VR 場景和互動效果，提供流暢的用戶體驗。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能夠實現更逼真的視覺效果，提升 VR 應用的沉浸感。此外，H100 GPU 的穩定性和高能效設計也為長時間開發和測試提供了可靠保障，助力開發者創造出更具吸引力的 VR 應用。H100 GPU 特價出售，數量有限。

    我理解的就是這些等待的線程在等待的時候無法執行其他工作）也是一個分裂的屏障，但不對到達的線程計數，同時也對事務進行計數。為寫入共享內存引入一個新的命令，同時傳遞要寫入的數據和事務計數。事務計數本質上是對字節計數異步事務屏障會在W**t命令處阻塞線程，直到所有生產者線程都執行了一個Arrive，所有事務計數之和達到期望值。異步事務屏障是異步內存拷貝或數據交換的一種強有力的新原語。集群可以進行線程塊到線程塊通信，進行隱含同步的數據交換，集群能力建立在異步事務屏障之上。H100HBM和L2cache內存架構HBM存儲器由內存堆棧組成，位于與GPU相同的物理封裝上，與傳統的GDDR5/6內存相比，提供了可觀的功耗和面積節省，允許更多的GPU被安裝在系統中。devicememory：駐留在HBM內存空間的CUDA程序訪問的全局和局部內存區域constantcache：駐留在devicememory內的不變內存空間texturecache：駐留在devicememory內的紋理和表面內存空間L2cache：對HBM內存進行讀和寫servicesmemory請求來源于GPU內的各種子系統HBM和L2內存空間對所有SM和所有運行在GPU上的應用程序都是可訪問的。HBM3或HBM2eDRAM和L2緩存子系統都支持數據壓縮和解壓縮技術。H100 GPU 配備 80GB 的 HBM2e 高帶寬內存。北京SMXH100GPU

H100 GPU 在游戲開發中提升視覺效果。北京SMXH100GPU

    每個GPU實例在整個內存系統中都有單獨的和孤立的路徑--片上的交叉開關端口、L2緩存庫、內存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個實例的。這保證了單個用戶的工作負載可以以可預測的吞吐量和延遲運行，具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬，即使其他任務正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進：提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱，需要巨大的計算資源。第四代NVLink和NVLink網絡PCIe以其有限的帶寬形成了一個瓶頸。為了構建強大的端到端計算平臺，需要更快速、更可擴展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性，如鏈路級錯誤檢測和數據包重放機制，以保證數據的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內存訪問提供了900GB/s的總帶寬，為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個方向上使用4個差分對(4個通道)來創建單條鏈路，在每個方向上提供25GB/s的有效帶寬，而第四代NVLink在每個方向上使用2個高速差分對來形成單條鏈路，在每個方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網絡互連。北京SMXH100GPU