【慧聰廣電網】一.從消費互聯網到工業互聯網在這個互聯網如我們生活中的水和電一樣無孔不入的時期，不能聯網的裝置是**的。它們像是一個一個的信息孤島，原始而靜寂。然而50年前，這樣的信息孤島卻是這個世界的常態，直到美國阿帕網的誕生。它一開始*用以***，但一投入民用，便爆發出了前所未見的活力，以「互聯網」成其名。這張互聯網在世界急遽擴充，把其神經末梢延伸到了地球的每一個角落。曾經，這個末梢是無數的個人微電腦（PersonalComputer，簡稱PC機），顯示器背后的人們勤勉地汲取著外部全球的信息，同時向外傳播自己的聲響。這張由大量PC機終端構成的互聯網就稱為PC互聯網。但PC機大而重，沒法隨身攜帶，人又不可能隨時都守在微電腦跟前，所以有了「在線」和「離線」的定義。在計算機跟前，信息可達就是「在線」，反之就是「離線」。隨著3G和4G網絡帶來的高速上網服務，以及智能手機的普及，手機慢慢代替PC機成為了互聯網的末梢，移動互聯網快速發展，并幾乎遮蓋了幾乎所有的智能手機用戶。手機的特征是可以揣在兜里隨身攜帶，并且4G網絡遮蓋健全隨時可達，原本「在線」和「離線」的說法就從未了含義。也就是說，在移動互聯網時期，大家都是「實時在線」的。芯軟云工業互聯平臺智慧的預警及聯動控制，融合精益思想和先進技術理念的智能型MES云智造系統。嘉興國內芯軟云工業互聯平臺

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    乍聽見工業互聯網這個詞，深信很多對這方面明白不多的人都會即刻產生以下一連串疑點。——究竟什么是工業互聯網？和我們傳統的互聯網、移動互聯網有什么不同？——誰**早提出的這個定義？——工業互聯網可以做什么？能帶來什么經濟和社會價值？為了能夠協助大家解答這些疑點，我們將會用幾篇文章，由淺入深的給大家講解工業互聯網的前世今生，如***的這篇文章將初探工業互聯網的定義和來源。什么是工業互聯網？和互聯網，移動互聯網的關聯是？要回答這兩個疑問，不妨我們先來看看更早出現的互聯網和移動互聯網，作為參考。TheInternetistheglobalsystemofinterconnectedcomputernetworksthatusetheInternetprotocolsuite(TCP/IP)、路由器等網絡裝置，也連通著類型繁多的服務器和數不盡的電腦、終端。**初互聯網對于平常大眾**直接的幫助是讓信息可以瞬間發送到地球的另一端。移動互聯網則是結合了互聯網技術和移動通信技術，使得手機等移動裝置接入到互聯網中，從而讓通訊、娛樂、新聞、理財等服務可以在移動裝置上完成。而當移動互聯網具備了巨大的使用群體后，個人數據、商貿數據交互產生的價值變得愈來愈大。那工業互聯網呢？聯接的是什么？依此類推，實際上也不難想像。

    工業企業數字化轉型趨勢工業互聯網是新一代ICT技術與制造業深度融合的產物。工業互聯網以數據為**要素實現***連接，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈融合的新制造體系和新產業生態，是數字化轉型的關鍵支撐和重要途徑工業轉型契機當前，全球工業互聯網正處在產業格局未定的關鍵期和規模化擴張的窗口期，我國在體制和市場層面具備優勢，在工信部指導下，依托工業互聯網產業聯盟的產業推廣和建設，我國工業企業有望在全球范圍內**工業互聯網轉型實踐智能優化決策工業互聯網以數據閉環為**，通過對物理資產的***深度感知，實現海量工業數據的高效集成與管理，開展各類工業模型與數據模型的構建與分析，形成優化決策并反饋至物理系統，這是工業互聯網**基本的模式和方法，也是驅動制造業智能化轉型的關鍵提質降本增效推進工業互聯網需要理解和遵循工業的規律，真正以業務場景為驅動，始終關注提質、降本、增效等業界**訴求。 芯軟云工業互聯平臺，幫助企業智能化轉型.為制藥行業量身打造,降低生產成本,提升生產效率.

車間是制造企業的基石，在實際生產過程中，車間既是生產計劃的執行主體，也是車間生產信息的主要反饋主體，產生了大量的實時信息，因此企業的生產系統中，很重要的一部分由車間生產管理和各類信息資源集成構成，車間生產管理以及各類信息系統的敏捷程度在很大程度上決定著整個企業的敏捷程度。芯軟云工業互聯平臺（MES系統）的任務是根據計劃部門制定的生產計劃，利用車間的各類生產資源、生產方法以及大量的現場實時數據快速、高效率地制造出合乎質量要求的產品，它的生產活動涉及訂單、設備、庫存、物料、數據采集，以及模具維護管理、產品質量控制及車間人員管理等。芯軟云工業互聯平臺（MES系統）集成了硬件和軟件系統，用以管理和優化從定單下達到產品出貨的生產活動全過程，它基于實時、準確的制造信息來指導、傳達、響應和報告車間發生的各項活動，同時為企業的各項決策提供依據和支持。芯軟云工業互聯平臺在生產過程中實時采集數據，呈現在看板上，管理人員可以立即掌握每一道工序的良率產出。麗水芯軟云工業互聯平臺代理商

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    智能設備管理：過往工業界對于裝置的管理主要使用的是人工定期點檢和保養就帶來以下幾個疑問：——裝置的實時狀況無法獲得監控，裝置使用效率無從管控——裝置時有發生故障后產生警報才能發現，且故障疑問需事后工程師結合經驗和裝置情形來找到緣故，影響裝置使用率——無法預測裝置或耗材的故障出現，需打算額外備件——點檢、定期保養消耗大量人力而這項應用主要通過搜集裝置數據，對業務邏輯建模，**后實現裝置實施監控和預測性維護等機能。它是目前工業互聯網**根基也是應用極其普遍的服務之一。實際事例如下：例1:GE在自己生產的每一臺發動機上安裝大量傳感器，不間斷收集每一次飛行的數據，并在飛行過程中實時將數據傳到數據中心展開分析，據此，GE數據中心能給飛機發動機提供預測性的維護保養，縮減了停機時間，經濟性和安全性都取得更好的優化。例2：在2013年，GE采用財產云管家軟件和診所進行合作。該程序可從遠端觀察到每一臺裝置的運行負載，開展遠程就診調控和分流，減低高負荷機械的運行時間，把等候看病的病患指引至閑置裝置，一方面使裝置利用率獲得了提升，避**臺機械長時間超負荷工作引致停機，同時也縮減了病患等待的時間。嘉興國內芯軟云工業互聯平臺

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