目前限于由安全監督人員進行人工目測監控畫面來實現現場安全監管，既要投入大量的時間和精力，也無法各方面實時的掌控現場的實際情況，難以及時發現危險。項目實施目的旨在對黃石熔煉廠相關安全風險進行管控，采用AI視頻分析的方式，智能監管安全、設備異常，自動對異常行為進行分析識別，并給出相應的告警信息，達到提高生產管理、安全管理效率，降低成本的目的。AI視頻識別技術是以智能技術、數字技術、信息技術為基礎，整合施工范圍內的人員、機器、設備和基礎設施實施多系統之間實時的管理、協調和控制，在此基礎上，以更加精細和動態的方式管理生產，達到“智慧”狀態，從而提高企業的管理效率和生產效率，同時工人的人身安全得到保障。隱患排查動態化、智能化、標準化，減少人為因素，有效實現風險的分級管控。湖南統一人員管理情況

     AI智能分析硬件由攝像機、云端服務器、算法服務器、網絡、電腦終端、移動終端、聲光報警器等組成：攝像機—攝像機用于現場數據的采集，實時對現場標準化作業進行無間斷監控，獲取現場視頻及有關信息；云端服務器—利用用戶現有與服務資源，部署綜合管理平臺，實現系統的基礎功能管理，包括權限管理、攝像機管理、智能預警管理、統計分析、預警臺賬等功能模塊：算法服務器—存儲設備均使用由監控平臺管理的存儲陣列。服務器用于軟件的運行、數據的分析、存儲，是整個系統的硬件；網絡—整個方案需要穩定的網絡環境；電腦終端—系統可以通過電腦終端查看數據、接收告警、獲取報表等；移動終端—通過移動終端的小程序、短信等方式查看數據、接收告警；聲光報警器—接收服務器報警信號，發送聲音和閃光報警。山東人員管理標志UWB優勢保證了復雜環境定位的穩 定性，同時整合ZigBee技術的物聯 網數傳網絡，提供了物聯網設 備的接入能力。

      AI算法具備自動學習功能，允許存在第三方算法，根據特定場景自動獲取豐富的訓練數據，通過這些特定場景的訓練數據，提升場景的識別能力。針對不同場景分別建模，使用這些不同的模型來進行并行處理，提升監測的效率和準確率。支持對人物行為的識別，對于需要一段時間才能判斷具體行為的場景，可采用記憶單元來進行多幅畫面的疊加判斷分析，從而對單幅畫面無法識別的行為進行識別；數據庫設計，采用分庫分表的思想，按照業務將數據庫進行垂直切分，降低業務的耦合度；根據業務數據量的增長，可針對數據庫進行水平擴展，避免因為單個業務表的數據過大，導致數據處理的性能降低，從而提高數據處理的效率。并支持數據庫的讀寫分離，有效提高數據處理速度。

       AI智能識別場景對于工廠廠現有視頻系統現狀，或新增視頻系統，完成視頻監控系統中未按規定佩戴安全帽、未按規定規范勞保著裝、單人進入危險區域作業、巡檢人員跨越管線、場地堆渣、設備運行狀態監測等場景的AI智能預警，及配套功能開發。AI智能識別可對設備位置識別、設備工作狀態識別。對于工廠人員行為安全識別如PPE穿戴、巡檢人員跨越管線識別、作業人員行為分析識別、單人進入危險區識別、巡檢人員跨線識別、對高風險區域的安全保護需求。基站之間無線同步，無需同步設備，降低部署成本與復雜度。

       經濟學人智庫（The Economist Intelligence Unit）發布的首個物聯網（IoT）商業指數指出，在建筑設施管理領域，超過 72％ 的決策者將物聯網（IoT） 視為其數字化、智能化轉型戰略中重要的部分之一—這個數字遠高于其他產業，其中較大的因素來自于日益增加的對智慧空間的需求，及其帶來的復雜性和多樣性，以及伴隨而來的難以避免的高風險性。 自2013年以來，版的IoT商業指數（IoT Business Index）一直在追蹤IoT的業務使用情況，標志著其在具體行業應用方面（尤其是內部運營方面）向前邁進了關鍵的一大步。軌跡回放支持按照工號、姓名、時間回放和區域回放，支持聯動錄像回放，支持軌跡熱力圖。陜西統一人員管理軟件

AI視頻識別系統是以人工智能技術為手段，精細把握 “高精度安全檢測，大范圍安全管理”的行業需求。湖南統一人員管理情況

        AI智能分析具備先進性與可靠性原則—在滿足系統的高可靠性要求基礎上，充分考慮網絡架構、傳輸網絡、計算機信息處理技術的飛速發展的實際，在系統設計時采用主流技術，以適應未來發展的需求，保證技術的先進性。除此之外，還具備兼容性與可擴展性原則—從項目的整個管理和發展的角度，堅持開放性原則，在設計、開發和施工過程中充分考慮系統的兼容性和可擴展性。隨著廠區的相關業務的需求、外部環境發生變化時，應用系統的模塊化設計手段，使得系統能夠持續、可滾動地發展下去。湖南統一人員管理情況

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