在信息化系統使用過程中會產生大量數據,現有大多軟件系統沒有對數據深度挖掘和分析,停留在數據表面的應用,對數據的使用也是簡單讀取、寫入、關聯展示。這樣造成沒有通過現有數據為使用者提供預測幫助。通過數據資源調度系統建立了分布式的數據處理中臺,構建實時數據處理鏈路和數據離線處理鏈路,完成數據的規模化采集,實時化響應,提供業務系統的數據支撐。深度分析數據資源,形成有效數據指導,使智慧園林更智理。依據特有的業務模式和組織架構,通過有形的產品和實施方法論支撐,構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變,通過flume和canal實時進行采集和同步,進入大數據生態數據湖。再采用大數據生態圈的impala組件和kudu組件作為數據的分析計算引擎,實現海量數據計算的秒級響應。園林養護標準綠地整潔,無雜樹,無堆物堆料、搭棚、侵占等現象。春季園林養護技術
智慧園林是智慧城市的重要組成部分,經過課題組研究總結,智慧園林分為智慧管理、智慧養護、智慧服務三個組成部分,在這三個組成部分中劃分為多個子系統,不同的子系統解決智慧園林中的不同問題。在多個子系統的協作下,通過利用系統管理、數據分析、數據建模等多種方法,形成系統性、多樣性的智慧園林成果,包含生態環境質量提升,管養作業效率提升,公共空間品質提升,游客滿意度提升等。智慧園林的成果以專業數據、智能預判、智能處理等方式再賦能給智慧城市,形成良性循環。可視化園林養護行業園林養護標準設施完好,無人為損壞,對違法行為能及時發現和處理。
城市管理部門/園林主管部門的痛點:需要解決管理中存在效率低、碎片化、單一化、以及缺乏有效的管理手段與考核手段,運營成本高、招商引流收入低等問題。如何通過提高園林品質、管理效率、服務水平來融入整個智慧城市的建設中,成為現今較為迫切需要解決的問題。園林企業的痛點:需要解決工人老齡化、專業知識不***、技術傳承難、培訓手段少等問題,同時檔案存檔難以追溯,安全質量難以實時監控、工作內容缺乏可量化標準,機械設備使用少等問題。園林工作人員的痛點:需要解決工作中人與人、人與工作、人與設備之間的快速溝通,有效運轉傳輸,并建立及時的處理反饋渠道等問題。
在公園中有很多用電設備,部分用電設備缺少監管,在不需要提供服務的時段仍然工作,浪費大量電能。在公園中有很多用電設備,部分用電設備缺少監管,在不需要提供服務的時段仍然工作,浪費大量電能。通過電能系統實時查看設備的用電情況,并通過定時任務在非工作時段停止設備運行,節省大量電能。通過智能電表對用電進行實時監控,當用電數據出現異常,如用電量過高時進行預警提醒,方便管理者用電排查;實時上報當前用電數據,并進行用電趨勢分析及對比。提供移動端APP用于實時查看用電數據情況,同時提供電腦端WEB進行用電數據統計分析。園林養護平臺集事件預判、指揮調度、多系統協調與一體的綜合管理系統。
隨著園林景區安全問題越來越重視,園林景區內湖泊等危險區域需要有效的安全手段預防發生危險事故。在周界預警系統監控范圍內,當游客接近危險區域時,視頻監控聯動廣播系統,發出聲音提示告警,當發生危險時,廣播告警求救,并通過無線網絡通知園林景區管理者,快速安排營救。技術介紹是周界預警系統既可以針對監控區域設置電子圍欄,當有人越界時進行實時預警或求救,并通過智慧園林平臺通知管理者,并在事發后可進行錄像回放取證。園林養護方案采用割草機器人割草,無需人工參與,定時定期完成割草工作。多層次園林養護解決方案
園林養護方案提供不同古樹名木養護管理的針對性方案,指導園林從業者開展工作。春季園林養護技術
城市園林“三分建、七分養”,其效果的好壞,主要取決于后期的養護是否適時得當。對城市園林養護工作中所出現的問題進行分析,概述為以下幾點:養護工人技能問題:傳統園林養護工作主要靠人工操作,由于養護工人技術能力參差不齊,造成養護作業不及時、不精細,水、電等資源浪費,嚴重情況造成植物死亡。病蟲害防治問題:傳統園林養護中主要的難點之一是病蟲害防治工作,由于園林植物種類繁多,病害和蟲害對應種類也繁多,對防治的要求較高。園林相關從業人員的病蟲害防治專業技能不足,在防治方法和用藥比例方面沒有科學的指導,防治效果不好的同時容易造成環境污染。古樹名木保護問題:古樹是指樹齡在100年以上的樹木,名木是指種類或品種珍貴、稀有、具有重要歷史價值或紀念意義、或具有重要科研價值的樹木,因此古樹名木的養護對園林從業者養護水平要求更高,但是現有園林從業者,缺乏對古樹名木養護的工作經驗,缺少針對性的養護方法、監測手段和工作指導。機械設備使用問題:園林行業利用機械設備能有效降低人力成本,但是園林行業對機械設備使用的普及度不足,其中智能機械設備的使用更加缺乏。春季園林養護技術
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