自2009年智慧城市概念興起至今，我國已有400多個城市開展智慧城市建設，年投資額保持在15%以上，而智慧城市多個領域尚處于探索與試點階段，市場潛力還未充分釋放，全國萬億市場格局值得期待。智慧環保是智慧城市的重要組成部分！傳統環境管理模式難以滿足需求，孤島現象嚴重。智慧城市環境檢測系統是數字環保、物聯網、云計算。物聯網、云計算、智能GIS、海陸空一體化遙感監測、海量數據挖掘、環境模型模擬技術6大環境感知技術支撐智慧環保，為環境質量監測信息化、環境預警預報系統、環境應急管理系統等環境保護領域提供綜合解決方案。智慧城市環境檢測系統將建成城市范圍內高速、寬帶、融合、可靠的信息基礎設施和無處不在的信息網絡，城市產業發展健康、合理，綠色，城市管理和綜合之力搞笑、透明。協同、居民生活數字化、互動化，居民生活品質和幸福感大幅度提升，城市生態環境綠色、低碳，發展環境包容、創新，推動史稱協調、智能、可持續發展。智慧城市感知腦，是未來通導遙一體化藍圖，其基礎都包括空天地集成化傳感網。精細化環境感知定義

城市感知體系的建設也不是“一蹴而就”的，當前部分城市的感知體系盡管已初具規模，但同樣仍面臨統籌規劃、標準規范、技術創新、安全防護、產業生態等方面的問題與挑戰。為此，中國電子技術標準化研究院、華為聯合政產學研用，也提出了五個方面的建議，希望能夠更好地推動智慧城市感知體系的建設，具體包括：加強頂層設計，推動統籌共建共用。未來城市感知體系的建設，應依托頂層設計集約部署，保障城市感知數據全生命周期治理，避免因規劃不統一造成的重復建設、資源浪費。標準化數據及接口，實現互聯互通。將不同設備實體抽象歸納成統一標準數字對象，形成“標準物模型”，統一設備描述語言，實現設備與平臺、設備與網關、設備與設備之間的互聯互通，推動多系統間的融合開放和有效集成已成為接下來城市感知體系建設的“當務之急”。專業化環境感知評價環境感知系統配置土壤氮、磷、鉀含量監測傳感器，采集和傳輸數據間隔時間應小于15 min。

環境感知技術能突破連續、高精度和準實時時空信息感知技術瓶頸，構建城市群-街區的多尺度綜合感知服務系統，形成多尺度綜合感知技術和標準體系，提升城市時空信息感知服務能力。認知“空天地’平臺的觀測能力，深度協同“位置-圖像視頻’感知手段，實現城市群至街區的地表要素變化信息、人車物運動目標和室內地下復雜場景的在線感知，并提供按需服務。當前城市要素感知手段豐富，但存在不同程度的時空觀測盲區，無法完全滿足地表要素的動態連續感知需求。

智慧社區的構建領域零散、 應用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元，己有的智能小區、數字社區等建設方案也存在著不同程度的問題，智慧社區所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區缺乏智慧化，只是空泛的管理模式，沒有做到；(2)缺乏統一規劃和標準，普智慧化的精細管理以及為人們提供個性化的服務:遍適用性的信息共享和業務協同的機制尚未建立，從行業到企業，各自都有自己的標準，相互間的兼容性差， 從而給用戶生活帶來不便， 用戶如果要增加或替換就很可能導致該設備無法有效地融入到已有的系統中:家中的智能設備。環境感知安裝道路積水設備進行實時監控易澇區域的積水情況，及時預警；增加安全性，提高處理效率。

群智感知利用存在的智能設備（智能手機、可穿戴設備、車載設備等），實現靈活機動且成本低廉的數據收集。移動群智感知(Mobile Crowd Sensing)是群智感知的一種特殊形式，其以大量普通用戶及攜帶的智能設備作為感知節點，利用大眾的分布性、靈活移動性和機會連接性實現大規模時空感知。相比群智感知，移動群智感知覆蓋范圍更廣、靈活性更強，是一種“以人為中心”的感知模式，通過利用顯式或隱式的大眾“智慧”（即群體智能），對低質、冗余、碎片化感知數據進行推薦和增強理解，進而為城市計算提供更加質量的數據。智慧噴灌區域需配置土壤溫濕度傳感器等環境感知傳感器，隨時隨地查看植物的需水情況。自動化環境感知研究理論

環境感知平臺實時監測植物所需的土壤養分含量，及時預警提醒，按需智能施肥。精細化環境感知定義

面對城市大數據時代的到來和復雜多樣的城市管理需求，急需增強城市管理分析的智能化水平。現有的一些智能化管理功能，例如智慧消防、智慧環保和智慧能源等，的確能夠表現出一定的自動化和自主性，但是大多數仍未達到可靠、可信和可應用的水平，因此很多時候也被稱為“偽智能”。就是沒有充分挖掘城市綜合感知獲得的海量數據和信息，沒有完全建立準確可靠的城市發展模擬與預測模型，更沒有達到人類智能的平均水平。因此不可否認，現在的城市感知與管理的智能水平還相對初級。為此，李德仁院士提出了構建“智慧城市腦”的宏偉設想，將人工智能應用于城市信息學，將大幅度提升城市信息處理的感知認知能力，更加精細、準確和即時地對高時變城市事件作出科學響應，實現城市管理分析的高度智能化。精細化環境感知定義

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