我國智慧景區建設起步較晚,傳統的景區管理方式采用人工數據管理,更新困難,信息封閉,管理不科學、監管不到位等弊端日益明顯,嚴重制約著城市景區綠化的健康發展。伴隨著我國智慧城市發展程度的逐漸加深,城市景區由于其特性及功能作用,受到人們更多的關注,也促進了智慧景區的形成和發展。在現今城市景區綠化發展過程中,其存在的一些問題亟待得到有效的解決,同時結合城市的發展理念及要求,將會進一步改善和拓展城市生態系統,保證人與自然的和諧共生,促進城市生態文明建設和精神文明建設的更好實現。數據互通、數據共享已經成為各個行業的迫切需求,智慧景區所采集的數據部分為自然環境數據。可行性智慧景區廠家
當前的景區養護普遍存在重前期設計、輕后期養護的現象,導致后期養護不能維持景區綠化項目的原設計景觀效果,降低景區綠化景觀質量。中小型景區企業雖然它們往往在資金實力、人才隊伍、管理能力和業務拓展等方面相對較弱,但是占我國景區類公司的絕大多數。為持續保持景觀效果、有效提升城市形象,憑借豐富的景區養護和智能化產品研發經驗,創新推出智慧養護服務模式,為城市科學綠化提供“投資、設計、建設、管養”一體化服務,針對傳統景區“三分建,七分養”的養護痛點,打造“精細養護數字化平臺、養護傳感器、養護知識圖譜”三位一體產品矩陣,助力城市生態文明建設。淺談智慧景區規范智慧景區建設包含的領域、功能、應用較多,沒有統一的平臺集中管理,無法集中管理。
景區智慧管理中心降低管理成本,提升管理效率,使管理更精細,助力精細決策。主要包括資源一張圖、游客管理系統、生態環境系統、能耗管理系統、智慧調度系統、智慧安防系統等。城市景區資產的盤點一直是景區管理者的重要工作,由于植物種類、數量繁多,行業中缺乏信息化管理手段,使景區資產盤點時產生大量工作,通過一張圖方式管理城市景區的全部資源,將城市景區以“點、線、面”的方式全景錄入,實現景區景觀、智能化設施、建筑設施等資源的建檔、建庫和普查。該資源管理系統可以提升資源管理的精細性,提高景區管理者的工作效率。包含城市景區內的資源、養護、管理、服務全部內容。內嵌GIS衛星地圖,提供植物資源、植物溯源、養護日志、設備維護日志、傳感器數據、告警提示等數據展示。提供電腦端WEB進行后臺數據維護,前端數據展示等。
城市景區“三分建、七分養”,其效果的好壞,主要取決于后期的養護是否適時得當。對城市景區養護工作中所出現的問題進行分析,概述為以下幾點:養護工人技能問題:傳統景區養護工作主要靠人工操作,由于養護工人技術能力參差不齊,造成養護作業不及時、不精細,水、電等資源浪費,嚴重情況造成植物死亡。病蟲害防治問題:傳統景區養護中主要的難點之一是病蟲害防治工作,由于景區植物種類繁多,病害和蟲害對應種類也繁多,對防治的要求較高。景區相關從業人員的病蟲害防治專業技能不足,在防治方法和用藥比例方面沒有科學的指導,防治效果不好的同時容易造成環境污染。 古樹名木保護問題:古樹是指樹齡在100年以上的樹木,名木是指種類或品種珍貴、稀有、具有重要歷史價值或紀念意義、或具有重要科研價值的樹木,因此古樹名木的養護對景區從業者養護水平要求更高,但是現有景區從業者,缺乏對古樹名木養護的工作經驗,缺少針對性的養護方法、監測手段和工作指導。機械設備使用問題:景區行業利用機械設備能有效降低人力成本,但是景區行業對機械設備使用的普及度不足,其中智能機械設備的使用更加缺乏。智慧景區平臺進行互動,了解動向、問題上報,進一步提升園林面對突發事件的的應對能力。
城市管理、治理對應服務系統多,監管成本高,缺乏過程監管,數據分散;資源缺乏全流程閉環管理:(平臺+模塊)從建設完成到移交養護的全狀態資源管理數據較為缺失,通常只用人工巡查評判,無法滿足精細化管理要求。養護專業技能缺乏標準化指導、缺乏經驗積累與傳承:(平臺+模塊)景區養護多憑經驗,粗放式管養,缺乏統一的行業技術標準;(數字圖譜)養護經驗傳承困難。缺乏標準質量管控量化體系及工具:(平臺)養護數據記錄不連續,難以支持全流程的養護質量管控;無數字化考評體系,所有考評和打分都靠人工判斷。缺乏精細化養護指導手段:養護計劃下發后,現場執行效果有好有差,無法做到實時可視化管理和作業指導,導致**終養護效果與設計初衷打折扣;景區養護工作多采用人工作業,機械化程度低,成本較高;成本把控未實現全周期數據化管理,對經營分析降本增效不利。智慧景區有效降低對各個系統的管理成本,實現數字化統一控制,統一管理。現代智慧景區服務商
智慧景區平臺將各個分散的子系統集中,形成統一標準、靈活應用。可行性智慧景區廠家
景區企業:當前大部分景區企業的業務仍以傳統景區建設和養護為主,部分企業在智慧景區建設方面做了一些嘗試,例如信息化平臺的使用,互動設施的建設等,沒有在全流程中融入智慧景區系統。互聯網企業:部分互聯網企業巨頭已經踏入智慧景區行業,但景區行業的自身特性,具有深厚的行業壁壘。互聯網企業缺少景區行業經驗,對智慧景區建設理解不到位,大多互聯網企業利用大數據、信息化管理等方式建設智慧景區,只解決了景區信息化問題,沒有針對景區的復雜性和多樣性提供解決方案。物聯網企業:對智慧景區行業關注度較少,部分企業直接將智慧農業中的物聯網技術應用于景區行業,但是農業與景區行業具有各自不同的特性及應用場景。由于智慧景區的市場規模相對智慧農業存在較大差距,物聯網企業在智慧景區建設上的投入較少,物聯網設備的研發、技術創新不足,物聯網企業針對智慧景區行業整體發展較慢。可行性智慧景區廠家
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