智慧園林建設的重點在于傳統園林建設向現代園林建設的轉變，并服務**“數字化”升級需要。人力要素在傳統園林建設中發揮著重要作用，然而隨著新生數據生產力的發展，人的影響作用會逐步減弱，未來將由數字化技術和適配的智能化工具組成的“數智化”技術轉變為市場主要動力，以此來服務城市園林發展。數據生產力將會逐步替代人力生產力，加之在國家數字時代迅捷發展的主旋律下，智慧園林建設的發展速度勢必呈現幾何級增長。實現城市園林的數字化、網絡化、數據化、智能化、平臺化、生態化、個性化和共享化。園林養護方案幫助園林管理者提前預防，在蟲害前期介入，快速治理。冬季園林養護采購

包含城市園林內的資源、養護、管理、服務全部內容。內嵌GIS衛星地圖，提供植物資源、植物溯源、養護日志、設備維護日志、傳感器數據、告警提示等數據展示。提供電腦端WEB進行后臺數據維護，前端數據展示等。本系統分為5個主要模塊功能：資源模塊包含普通苗木、古樹名木、建筑設施、服務設施、景觀景點、智能設備等詳細信息。養護模塊包含養護工人、養護車輛、智慧噴灌、土壤監測、水質監測、蟲情監測、垃圾監測、智能機械等詳細信息。管理模塊包含智慧安防、水量監測、電量監測、巡查管理等詳細信息。服務模塊包含天氣預報、出行建議、客流統計分析等詳細信息。預警模塊包含異常告警、預警通知等詳細信息。中式園林養護投資園林養護方案通過土壤傳感器采集數據并上報至云平臺，及時預警并指導現場作業。

城市管理、治理對應服務系統多，監管成本高，缺乏過程監管，數據分散；資源缺乏全流程閉環管理：（平臺+模塊）從建設完成到移交養護的全狀態資源管理數據較為缺失，通常只用人工巡查評判，無法滿足精細化管理要求。養護專業技能缺乏標準化指導、缺乏經驗積累與傳承：（平臺+模塊）園林養護多憑經驗，粗放式管養，缺乏統一的行業技術標準；（數字圖譜）養護經驗傳承困難。缺乏標準質量管控量化體系及工具：（平臺）養護數據記錄不連續，難以支持全流程的養護質量管控；無數字化考評體系，所有考評和打分都靠人工判斷。缺乏精細化養護指導手段：養護計劃下發后，現場執行效果有好有差，無法做到實時可視化管理和作業指導，導致養護效果與設計初衷打折扣；園林養護工作多采用人工作業，機械化程度低，成本較高；成本把控未實現全周期數據化管理，對經營分析降本增效不利。

無錫城科智慧景區管理平臺可對多區域進行可視化、精細化、智能化綜合管理，匯集多個功能系統，將精細化、標準化、智慧化理念融入到日常管理的各項細節中，實現對區域的實時感知與智慧運營的閉環。該項目位于江蘇省無錫市，項目占地面積約130萬平方米，主要服務范圍囊括運河公園、梁溪河、火車站廣場及太湖廣場四大區域，區域內以綠化、水域、道路、建筑用地為主。此次智能化監管系統主要建設內容包含實時監控與運營管理兩大功能版塊，將人員管理、項目管理、工單管理、保潔巡查等日常工作流可視化、信息化、標準化、智能化，有效幫助管理者提升管理效率。園林養護方案通過智慧蟲情監測系統分析模型，輔助園林管理者了解蟲害的發病和治理周期情況。

基于邊緣機器學習的智能噴灌技術，包括數據采集層、設備服務層、**計算層和應用服務層，其中：數據采集層包括攝像頭、氣象傳感器、土壤傳感器、太陽能板、蓄電池，用于收集噴灌區域的圖像、溫度、降水量、氣壓、風速、土壤濕度以及蓄電池充電量；設備服務層，用于存儲數據采集層所收集的圖像、溫度、降水量、氣壓、風速、土壤濕度以及蓄電池充電量，并將溫度、降水量、氣壓、風速、土壤濕度以及蓄電池充電量傳輸至計算層，將圖像傳輸至數據可視化模塊；用于根據接收到的溫度、降水量、氣壓、風速、土壤濕度以及蓄電池充電量，利用漸進梯度回歸樹GBRT訓練蒸散量的預測模型，并進一步計算作物需水量；應用服務層包括運動控制模塊、時間控制模塊、數據可視化模塊、警報模塊，警報模塊用于在土壤濕度低于設定閾值時發出警報信息。園林養護標準設施基本完好，無明顯人為損壞，對違法行為能及時發現和處理;綠化生產垃圾能及時清運。專業化園林養護供應商

園林養護平臺實現對區域的資源情況、養護過程、養護方式、養護成果進行有效的監管。冬季園林養護采購

階段很多園林景區都是開放式的，安全管理愈發困難，有些園林景區經常發生偷偷傾倒垃圾或者盜挖苗木現象。通過車牌識別系統，識別園林景區周圍經過的車輛號牌，協助安全事件處理，提升園林景區安全。通過視頻監控集成的車牌識別功能，快速抓取經過車輛的車牌，并將車牌信息和車輛圖片通過無線網絡傳輸至智慧園林云平臺。提供移動端APP用于實時查看現場影像和抓取記錄，同時提供電腦端WEB進行多窗口監控和數據分析。基于邊緣機器學習的智能噴灌技術，包括數據采集層、設備服務層、應用服務層。冬季園林養護采購