1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的,根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當閉值,進行量化處理后,形成一個變長鏈碼,再用動態(tài)規(guī)劃法,求出與標準模式鏈碼的**小距離,實現(xiàn)細分米完成漢字省名的自動識別。2、傳統(tǒng)模式識別技術。傳統(tǒng)模式識別技術指結構特征法,統(tǒng)計特征法等。90年代,由于計算機視覺技術的發(fā)展,開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同,經(jīng)過大量統(tǒng)計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍,從而根據(jù)特定閩值對應的直方圖分割出車牌,再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術。近幾年來,計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術解決車牌自動識別問題,例如1994年,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡,每一個字符模板對應著***個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。 車輛集中存放管理的場所被人類提出車輛進出的秩序、車輛存放的安全性、車輛存放管理的有償性等要求。余慶提供停車管理歡迎選購
汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。目錄1系統(tǒng)簡介2識別原理?識別流程?車輛檢測?號碼識別3技術路線4技術特點5體系結構6觸發(fā)方式7技術指標8識別率9識別速度10后臺管理11選購準則12應用地區(qū)車牌識別系統(tǒng)系統(tǒng)簡介編輯車牌識別系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分***。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車***的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。 桐梓提供停車管理經(jīng)驗豐富所以很多人就直接把“車道控制設備”理解成“停車場系統(tǒng)”,很多專業(yè)設備提供商也在介紹材料中把兩者混淆。
二、牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部**小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。三、牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇**佳匹配作為結果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡,由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。實際應用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率。
VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分***。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車***的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。目錄1系統(tǒng)簡介2識別原理?識別流程?車輛檢測?號碼識別3技術路線4技術特點5體系結構6觸發(fā)方式7技術指標8識別率9識別速度10后臺管理11選購準則12應用地區(qū)車牌識別系統(tǒng)系統(tǒng)簡介編輯車牌識別系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分***。 實際上,車道管理設備只是屬于停車場管理系統(tǒng)的一個模塊單元,之間有本質區(qū)別。
進而對字符進行識別.其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。車牌識別系統(tǒng)連接圖車牌識別在出入口應用示意圖車牌識別應用示意圖車牌識別系統(tǒng)識別原理編輯車牌識別系統(tǒng)識別流程車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件**包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。車牌識別系統(tǒng)車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。 前期系統(tǒng)一般以射頻感應卡為載體,目前使用***的光學數(shù)字鏡頭車牌識別方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)射頻卡計費。余慶提供停車管理歡迎選購
停車場系統(tǒng)的全稱是智能停車場管理系統(tǒng),通常被稱為停車場系統(tǒng)或智能停車場。余慶提供停車管理歡迎選購
它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車***的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。目錄1系統(tǒng)簡介2識別原理?識別流程?車輛檢測?號碼識別3技術路線4技術特點5體系結構6觸發(fā)方式7技術指標8識別率9識別速度10后臺管理11選購準則12應用地區(qū)車牌識別系統(tǒng)系統(tǒng)簡介編輯車牌識別系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分***。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車***的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位。 余慶提供停車管理歡迎選購
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