1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態規劃法，求出與標準模式鏈碼的**小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。2、傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽車牌照識別的系統化研究。1990年。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。3、人工神經網絡技術。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年，BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著***個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。 它通過采集記錄車輛出入記錄、場內位置，實現車輛出入和場內車輛的動態和靜態的綜合管理。正安信息化停車管理承諾守信

    它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車***的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。目錄1系統簡介2識別原理?識別流程?車輛檢測?號碼識別3技術路線4技術特點5體系結構6觸發方式7技術指標8識別率9識別速度10后臺管理11選購準則12應用地區車牌識別系統系統簡介編輯車牌識別系統車牌識別系統(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分***。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車***的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位。 習水方便停車管理鄭重承諾是通過計算機、網絡設備、車道管理設備搭建的一套對停車場車輛出入、收取停車費進行管理的網絡系統。

    這種采用BAM神經網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題。車牌識別系統技術指標編輯從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。車牌識別系統識別率編輯一個車牌識別系統是否實用，**重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

    也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像**利于識別。車牌識別系統技術路線編輯采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛應用(7張)及其周圍環境真實的圖像信息，不*可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。紅外光路線是指利用車牌反光和紅外光的光學特性，用紅外攝像機采集車輛灰度圖像，由于紅外特性。 停車場系統應用現代機械電子及通訊科學技術，集控制硬件、軟件于一體。

    采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用***的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。車牌識別系統號碼識別為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：1、牌照定位，定位圖片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，**終組成牌照號碼。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。一、牌照定位自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，**后選定一個**佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。 實際上，車道管理設備只是屬于停車場管理系統的一個模塊單元，之間有本質區別。仁懷運營停車管理鄭重承諾

車輛集中存放管理的場所被人類提出車輛進出的秩序、車輛存放的安全性、車輛存放管理的有償性等要求。正安信息化停車管理承諾守信

針對相關停車管理，房屋租賃，家政服務發展迅猛的情況，我國市場基本已經初步形成功能完善的業態體系，使得每個行業都顯得平臺化趨勢日益明顯。事實上，銷售產業的本質是產業活動，通過市場運作獲得收入是其本質屬性，但其又不同于一般產業，兼具產業屬性與其它產業屬性融合的特點，發展這一產業需要市場和相關部門協同作用。他們以更專注的狀態關注到服務型本身的價值，對于這種確認被歸納為“不應喧賓奪主”因為服務型的使用效果永遠取決于使用者的思維。這一點從任何時間來看都不會被改變。長期以來，停車管理，房屋租賃，家政服務布局全國多個重點區域，打造了眾多地標式設施，為城市賦予了無限活力，發展至今，停車管理，房屋租賃，家政服務旨在深化以“商業+前瞻創新”的模式展開全局化發展。正安信息化停車管理承諾守信

貴州省仁懷市潔航物業管理有限公司位于鹽津街道城南社區羅家壩安置區，交通便利，環境優美，是一家服務型企業。公司致力于為客戶提供安全、質量有保證的良好產品及服務，是一家有限責任公司（自然）企業。以滿足顧客要求為己任；以顧客永遠滿意為標準；以保持行業優先為目標，提供***的停車管理，房屋租賃，家政服務。潔航物業將以真誠的服務、創新的理念、***的產品，為彼此贏得全新的未來！