從古到今,大概沒有哪一項技術的發展速度可以與計算機相比肩了。從電子計算機問世到"微處理器改變全球的50年間,計算機技術已歷經4代,發展速度之快令許多電腦界泰斗人物的預言都成為笑柄,英國近刊登的幾則資料就說明了這個問題:1943年,美國IBM公司總裁托馬斯·沃森預言說:"我認為也許5臺計算機就能滿足全世界的需要";然而,1996年全球個人電腦的銷售量就達到了7090萬臺。1949年,美國《大眾機械》雜志在預測科技;發展時認為,今后計算機雖然也很重,但不會超過。然而,現在人們已經在使用掌上型電腦了。1957年,美國數字設備公司創始人肯·奧爾桑發表講話認為,人們在家中使用電腦是完全不必要的;然而,現在電腦已經進入千家萬戶。1981年,美國微軟公司的創始人比爾.蓋茨說:"640千(0.64兆)位的存貯容量對所有的人都足夠了;然而,目前個人電腦中的內存通常都為8兆至32兆位。 把電子計算機叫電腦,是因為電子計算機有許多功能,如記憶、計算、識別功能,這和人的大腦很相像。石景山區家用計算機價位
計算機具有強大的記憶能力、高速的處理能力、很高的計算精度和可靠的判斷能力。人們進行的任何復雜的腦力勞動,如果可以分解成計算機可以執行的基本操作,并以計算機可以識別的形式表示出來,存放到計算機中,計算機就可以模仿人的一部分思維活動,代替人的部分腦力勞動,按照人們的意愿自動地工作,所以有人也把計算機稱為“電腦”,以強調計算機在功能上和人腦有許多相似之處,例如人腦的記憶功能、計算功能、判斷功能。電腦終究不是人腦,它也不可能完全代替人腦;但是說電腦不能模擬人腦的功能也是不對的,盡管電腦在很多方面遠遠比不上人腦,但它也有超越人腦的許多性能,人腦與電腦在許多方面有著互補作用。 豐臺區辦公用計算機供應商計算機種類繁多,可以按處理數據的形態、使用范圍、規模和功能等不同角度分類。
模擬計算機的主要特點是:參與運算的數值由不間斷的連續量表示,其運算過程是連續的,模擬計算機由于受元器件質量影響,其計算精度較低,應用范圍較窄,目前已很少生產。數字計算機的主要特點是:參與運算的數值用斷續的數字量表示,其運算過程按數字位進行計算,數字計算機由于具有邏輯判斷等功能,是以近似人類大腦的"思維"方式進行工作,所以又被稱為“電腦”。數字計算機按用途又可分為專業計算機和通用計算機。專業與通用計算機在其效率、速度、配置、結構復雜程度、造價和適應性等方面是有區別的。
在人類歷史上,計算工具的發明和創造走過了漫長的道路。在原始社會,人們曾使用繩結、壘石或枝條作為計數和計算的工具。我國在春秋戰國時期有了籌算法的記載,到了唐朝已經有了至今仍在使用的計算工具——算盤。歐洲16世紀出現了對數計算尺和機械計算機。在20世紀50年代之前,人工手算一直是主要的計算方法,算盤、對數計算尺、手搖或電動的機械計算機一直是人們使用的主要計算工具。到了20世紀40年代,一方面由于近代科學技術的發展,對計算量、計算精度、計算速度的要求不斷提高,原有的計算工具已經滿足不了應用的需要,另一方面,計算理論、電子學以及自動控制技術的發展,也為現代電子計算機的出現提供了可能,在20世紀40年代中期誕生了一代電子計算機。 計算機發展快的主要原因是集成電路的快速發展。
對計算機(Computer)人們往往從不同角度提出不同的見解,有多種描述:“計算機是一種可以自動進行信息處理的工具”;“計算機是一種能快速而高效地自動完成信息處理的電子設備”;“計算機是一種能夠高速運算、具有內部存儲能力、由程序控制其操作過程的電子裝置”等等。一代計算機的誕生1946年2月,正式交付使用的、由美國賓夕法尼亞大學研制的ENIAC(ElectronicNumericalIntegratorAndCalculator即電子積分計算機)標志著一代電子計算機的誕生。它是為了解決新武器彈道問題中的許多復雜計算而研制的。它采用電子管作為計算機的基本元件,由18000多個電子管,1500多個繼電器,10000多只電容器和7000多只電阻構成,占地170m2,重量30噸,每小時耗電30萬千瓦,是一個龐然大物,每秒能進行5000次加法運算。由于它使用電子器件來代替機械齒輪或電動機械進行運算,并且能在運算過程中不斷進行判斷,作出選擇,過去需要100多名工程師花費1年才能解決的計算問題,它只需要2個小時就能給出答案。 計算機科學注重理論和抽象,計算機工程注重抽象和設計,實際上兩者之間本質上沒有區別。通州區新型計算機價位
電子計算機是一種能夠自動、高速地進行算術和邏輯運算的電子設備。石景山區家用計算機價位
供需失衡本本是任何一個市場性行業都會面臨的問題,因為對于很多企業來說只要需求保持增長,行業的發展就不會停滯,市場機制自然也就會淘汰那些沒有競爭力的產能,從而達到計算機的極優標準。在銷售產業中,相關制造業是支撐,服務是重點,通過產業融合的全產業鏈活動才能發展滿足社會人均需求。”《藍皮書》對銷售產業給出了如此界定。隨著可視化技術的逐步完善與發展,產品間的差異化越來越小,工具整體所需具備的功能也愈發的明晰,使用門檻也在逐年降低??蛻魧τ跀祿旧淼膬r值越發看重。與工具性減弱相對應的,這正是生產型的加深。在新一代計算機的帶領下,數據飛速積累,運算能力大幅提升,算法模型持續演進,行業應用飛速興起,行業發展環境發生了深刻變化,跨媒體智能、群體智能、自主智能系統、混合型智能成為新的發展方向。石景山區家用計算機價位
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