使用DBeaver運行SQL語句使用DBeaver將示例diamonds表從示例數據集加載到工作區中的default數據庫，然后查詢該表。有關詳細信息，請參閱“創建表”。如果不想加載示例表，請跳到后續步驟。在DBeaver中的“數據庫導航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應當啟動資源。否則，連接會在資源啟動的同時進行，可能需要幾分鐘才能完成。單擊SQL編輯器>新建SQL腳本。在“(connection-name)Script-1”選項卡上，輸入以下SQL語句，這將刪除名為diamonds的表（如果該表存在），然后基于Databricks文件系統(DBFS)裝入點中CSV文件的內容創建一個名為diamonds的表DBeaver企業版下載中心。江蘇工具DBeaver下載
Datatransfer：改進了表/列映射對話框，修復了目標列名稱的問題Databasedrivers：向大多數驅動程序添加了許可證信息驅動程序設置更改后不再需要重新啟動DBeaver（***版本中的錯誤）Connections：為SSHJ實現添加了SSH跳轉服務器支持網絡配置文件編輯UI已修復連接錯誤信息GeneralUI：深色主題支持已添加到XML編輯器對話框字體設置現在適用于大多數彈出對話框數據庫導航器快速過濾器現在支持復合標識符Clickhouse：驅動程序版本已更新，這解決了不同數據類型支持的許多問題Oracle：DATE數據類型呈現現在是可配置的PostgreSQL：authroleeditor被移動到了databaselevelSQLserver：現在可以在選擇查詢中禁用TOP子句多功能DBeaver24小時服務將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數據庫.
其他一些需要用到窗口--優先項--常規的設置：常規>外觀>顏色和字體>SQL編輯器>SQL關鍵字顏色常規>外觀>主題:Light[Linux]常規>外觀>顏色和字體>基本>文本字體:不要設為Consolas10,12(小四),15(小三)，因為中文明顯比英文小。推薦在MicrosoftStore安裝“更紗黑體”，選擇“等距更紗黑體TSC(SarasaMonoTSC)”，讓CJK字符顯示效果更好。常規>編輯器>文本編輯器>顯示行號:勾選常規>編輯器>文本編輯器>顯示空格字符:勾選常規>鍵>類別:文本編輯>全部折疊:Ctrl+Numpad_Divide常規>鍵>類別:文本編輯>切換折疊:Ctrl+Shift+Numpad_Divide常規>搜索>重用編輯器來顯示匹配項:不勾選常規>工作空間>文本文件編碼:UTF-8常規>工作空間>新的文本文件行界定符:Unix數據庫>元數據>在DLL語句中啟用大小寫敏感:勾選。
問題：用慣了PLSQL的我總是習慣于有commit提交按鈕的操作，那么dbeaver如果實現同樣的手動點擊提交按鈕進行commit呢？答案：首先，我們新增一條記錄，這里是用**常用的操作，直接在可視界面上新增一條數據。點擊save或者是ctrl + s 保存出現一條insert的日志（如果這里不知道如何調出查看操作日志可以查看我的筆記調出查詢管理或事務日志）。這時候我們進行查詢是可以查詢出這條新增的記錄的，但是其實這個insert操作還沒有提交，當你的代碼來調用這個查詢的時候是查詢不到新增的這條記錄的。DBeaver全量導入導出數據庫。
查詢結果記錄數，dbvisualizer的顯示方式我也不是很認可，查詢前必須輸入查詢比較大記錄數(默認是1000)，如果要看大于1000的就得調整比較大記錄數重查，實在是不方便；相反plsql默認顯示一頁數據可以通過上下頁或者顯示所有記錄按鈕來操作。不能快速便捷查看/編輯表結構字段等屬性信息，在dbvisualizer中，如果要查看/編輯某個表的列、索引等信息，需要在左邊連接樹中，切換到對應數據庫連接，對應schema，然后再找到要看的表，展開表節點就能看到表相關的列、索引等信息，整個操作下來非常繁鎖；而在plsql中，你要查看/編輯表的相關信息，只需要在sql窗口輸入表名，在表名上簡單的右鍵選擇描述/編輯即可。dbeaver中文版詳細說明。吉林DBeaver好用嗎
排查 DBeaver 的 JDBC 驅動程序問題。江蘇工具DBeaver下載
DBeaver是一個基于Java開發，**開源的通用數據庫管理和開發工具，使用非常友好的ASL協議。可以通過官方網站或者Github進行下載。由于DBeaver基于Java開發，可以運行在各種操作系統上，包括：Windows、Linux、macOS等。DBeaver采用Eclipse框架開發，支持插件擴展，并且提供了許多數據庫管理工具：ER圖、數據導入/導出、數據庫比較、模擬數據生成等。支持的數據庫:Freemulti-platformdatabasetoolfordevelopers,databaseadministrators,analystsandallpeoplewhoneedtoworkwithdatabases.Supportsallpopulardatabases:MySQL,PostgreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccess,Teradata,Firebird,ApacheHive,Phoenix,Presto,etc.江蘇工具DBeaver下載
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