DBeaver的快捷鍵介紹這是我修改后的快捷鍵，因為我想讓它的快捷鍵盡量和Eclipse保持一致。所以下面這些除了執行sql和執行計劃特殊一些，其他的都和Eclispe保持一致了。ctrl+enter執行sqlctrl+shift+e執行計劃ctrl+alt+↑向上復制一行ctrl+alt+↓向下復制一行alt+↑向上移動一行alt+↓向下移動一行Ctrl+Shift+f對sql語句進行格式化ctrl+d刪除當前行ctrl+/行注釋ctrl+shift+/塊注釋ctrl+f查找、替換ctrl+shift+x將選定的sql轉換成大寫字母ctrl+shift+y將選定的sql轉換成小寫字母。dbeaver怎么導入dmp？杭州編程DBeaver24小時服務

Oracle ：程序/視圖源代碼編輯器已修復MySQL：數據庫還原日志級別配置已修復Netezza：視圖和程序源提取已修復Hive ：視圖編輯已修復Neo4j ：數組支持已修復，SQL 解析器已修復Metadata editor ：當前數據庫檢已修復改進了數據庫導航器的工具提示現在默認啟用連接參數中的變量連接類型權限保存已修復深色主題支持在主工具欄和不同對話框中得到了改進SSH 代理支持已修復(現在我們在 Linux 上使用 ssh-agent)SSH +私鑰+密碼：配置對話框已修復修復了很多小錯誤。杭州編程DBeaver24小時服務dbeaver怎么導入數據。

————————————————------連接數據庫與SQLyog不同，DBeaver需要配置每個腳本所連接的數據庫，否則腳本無法執行。一般的做法是：每個項目都要設置至少一個連接（Connections），項目文件夾下新建一個Scripts文件夾，用來放腳本，右鍵腳本（可多選），選擇associatewithdatasource，然后選擇Connections中的其中一個數據源進行連接。連接之后腳本名左邊會出現連接到的數據庫服務的名稱（如<localhost>Script）。

問題：用慣了PLSQL的我總是習慣于有commit提交按鈕的操作，那么dbeaver如果實現同樣的手動點擊提交按鈕進行commit呢？答案：首先，我們新增一條記錄，這里是用**常用的操作，直接在可視界面上新增一條數據。點擊save或者是ctrl + s 保存出現一條insert的日志（如果這里不知道如何調出查看操作日志可以查看我的筆記調出查詢管理或事務日志）。這時候我們進行查詢是可以查詢出這條新增的記錄的，但是其實這個insert操作還沒有提交，當你的代碼來調用這個查詢的時候是查詢不到新增的這條記錄的。使用 DBeaver 運行 SQL 語句.

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數據庫使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉庫，以訪問你的 Azure Databricks 工作區中的數據庫。在 DBeaver 中，單擊數據庫>新建數據庫連接。在“連接到數據庫”對話框的“所有”選項卡上，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個值：群集在群集的“高級選項”區域中的“JDBC/ODBC”選項卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL使用Dbeaver遠程連接Hive的詳細方法.江蘇可視化DBeaver安裝與使用

配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅動程序.杭州編程DBeaver24小時服務

bvisualizer這個算是db2**常用的工具了(至少我身邊的人都是用的這個)，因此首先使用的也是dbvisualizer，算是我轉db2數據庫后使用時間**長的一款了，作為數據庫操作工具，基本操作都還算ok吧。或許本人以前使用的是oracle數據庫，工具用的是plsql，沒有對比就沒有傷害，總是覺得dbvisualizer體驗不好，總結下：sql執行速度慢，效率低，同樣是oracle數據庫，在plsql中查表都是毫秒級的但是dbvisualizer至少要好幾秒，不過也理解畢竟dbvisualizer是基于jdbc驅動的。杭州編程DBeaver24小時服務